কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আমি কেবল জানতে চাইছি যে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা এবং এআই প্রোগ্রামাররা এআই টাস্ক সম্পাদনের জন্য পাইথনের মতো ভাষা ব্যবহার করে এবং সি ++ নয় যদিও সি ++ প্রযুক্তিগতভাবে পাইথনের চেয়ে আরও শক্তিশালী ভাষা is

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ইনপুট ডেটা পয়েন্ট হিসাবে গ্রহণ করবে : । আমরা বলি হ'ল পারমিটেশন ইনগ্রিটারেট iffffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) কোনো বিন্যাস জন্য ।pipipi কেউ কি আঞ্চলিক ইনগ্রিয়েন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য কোনও প্রারম্ভিক বিন্দু (নিবন্ধ, উদাহরণ বা অন্য কাগজ) সুপারিশ করতে পারে?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

নাসার বিজ্ঞানী রিক ব্রিগসের মতে সংস্কৃত হ'ল এআইয়ের জন্য সেরা ভাষা। আমি জানতে চাই সংস্কৃত কীভাবে কার্যকর। অন্যান্য ভাষায় সমস্যা কী? তারা সত্যিই এআই প্রোগ্রামিংয়ে সংস্কৃত ব্যবহার করছে বা করছে? একটি এআই প্রোগ্রামের কোন অংশে এই জাতীয় ভাষার প্রয়োজন?

14 comparison  programming-languages  nasa 

বেশিরভাগ মানুষ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দিয়ে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছেন। তবে কি কেউ নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশ্নের উত্তর না দিয়ে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন সে সম্পর্কে কিছু চিন্তাভাবনা নিয়ে এসেছেন? উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও সিএনএন সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে কোনও বস্তুটি কোন শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত, এর চেয়ে শ্রেণিবিন্যাসে সহায়তা করার জন্য এটি কিছু …

14 neural-networks  deep-learning 

চেতনা সংজ্ঞায়িত করা চ্যালেঞ্জিং , তবে এই প্রশ্নের জন্য আসুন এটি একটি সংজ্ঞায়িত মেশিনের মাধ্যমে কেবলমাত্র একগুচ্ছ ডেটা রাখার বিপরীতে সংবেদনশীল ইনপুট অনুভব করা হিসাবে এটি সংজ্ঞায়িত করা যাক। মানুষের অবশ্যই মন আছে; সাধারণ কম্পিউটারগুলির জন্য, তারা "দেখেন" সমস্ত জিনিস কেবলমাত্র আরও ডেটা। কেউ বিকল্পভাবে বলতে পারেন যে মানুষ সংবেদনশীল …

14 philosophy 

আমি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং এর রূপগুলি অধ্যয়ন করছি। আলগোরিদিমগুলি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে তারা এমডিপিতে প্রয়োগ করে সে সম্পর্কে আমি একটি ধারণা পেতে শুরু করি। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল এমডিপির রাজ্যগুলির সংজ্ঞা দেওয়ার প্রক্রিয়া। বেশিরভাগ উদাহরণ এবং টিউটোরিয়ালে, তারা গ্রিডে বা এর অনুরূপ স্কোয়ারের মতো সাধারণ …

14 reinforcement-learning 

উন্নত এআই তৈরির জন্য চেতনা এবং আত্মচেতনা কতটা গুরুত্বপূর্ণ? আমরা এগুলি তৈরি থেকে কত দূরে? উদাহরণস্বরূপ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার সময় (খুব সম্ভবত) এর মধ্যে কোনও চেতনা নেই, তবে কেবল গণিত পিছনে রয়েছে, তবে ভবিষ্যতে আরও জটিল কাজগুলি সমাধান করার জন্য আমাদের কি এআইদের সচেতন হওয়ার দরকার আছে? তদুপরি, …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

উদাহরণস্বরূপ, এই কাগজের শিরোনামটি পড়ে: "নমুনা দক্ষ অভিনেতা-সমালোচক অভিজ্ঞতার পুনরায় খেলুন"। নমুনা দক্ষতা কী এবং কীভাবে তা সার্থক করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ নমুনা ব্যবহার করা যেতে পারে?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

ধরে নিন যে আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে এমন একটি সমস্যার সমাধান করতে চাই যা আমি ইতিমধ্যে বিদ্যমান টোপোলজির (পার্সেপট্রন, কনোহেন ইত্যাদি) ফিট করতে পারি না বা আমি কেবল তাদের অস্তিত্ব সম্পর্কে সচেতন নই বা আমি তাদের বুঝতে অক্ষম যান্ত্রিক এবং আমি পরিবর্তে আমার নিজের উপর নির্ভর করি। স্বেচ্ছাসেবীর সমস্যার …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

একটি নির্বোধ সমস্যা স্থানের জন্য, আমার অনুকূল নোড এবং লিঙ্ক কাঠামো সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সন্ধান করতে হবে। আমি সমস্যা ডোমেনের জন্য সর্বোত্তম নেটওয়ার্ক কাঠামো সন্ধান করতে অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক অনুকরণ করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে চাই। আমি এর আগে আগে কখনও জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করি নি। ব্যবহারিক বিবেচনা কি? …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

উইকিপিডিয়া থেকে: এআইএক্সআই ['আইক্কাসি] হ'ল কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি তাত্ত্বিক গাণিতিক আনুষ্ঠানিকতা। এটি সলোমনফ ইনডাকশনকে অনুক্রমিক সিদ্ধান্ত তত্ত্বের সাথে সংযুক্ত করে। এআইএক্সআই প্রথম 2000 সালে মার্কাস হাটার দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল [1] এবং নীচের ফলাফলগুলি হুটারের 2005-এর গ্রন্থ ইউনিভার্সাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় প্রমাণিত হয়েছে। [২] অ- গণনাযোগ্য , তবুও এআইএক্সআইটিএল হিসাবে …

14 models  agi  aixi 

কয়েক দশক আগে মেশিন ভিশনের বই ছিল এবং রয়েছে, যা জিস্টাল মনোবিজ্ঞানের বিভিন্ন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের নিয়মগুলি প্রয়োগ করে, চিত্র সনাক্তকরণ এবং ভিজ্যুয়াল প্রসেসিংয়ে সামান্য কোড বা বিশেষ হার্ডওয়্যার সহ চিত্তাকর্ষক ফলাফল পেয়েছে। আজ কি এই জাতীয় পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় বা কাজ করা হয়? এ নিয়ে কি কোন অগ্রগতি হয়েছিল? …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

মানুষের মস্তিষ্ক একটি নির্দিষ্ট অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে? আমি কিছু গবেষণা করার চেষ্টা করেছি, এবং এটি একটি নিউরনের মাধ্যমে সংকেত প্রেরণ করা হয়েছে কিনা তা একটি পাঠ্যসূচি হিসাবে, এটি অনেকটা রিলুর মতো শোনাচ্ছে। যাইহোক, আমি এটি নিশ্চিত করে একটি নিবন্ধ খুঁজে পাচ্ছি না। অথবা এটি আরও বেশি পদক্ষেপ ফাংশনের মতো …

13 neural-networks  machine-learning  brain 

আমি এর উপরে একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের অভিপ্রায় নিয়ে একটি সাধারণ খেলনা গেমটি লিখছি। গেমস বিধিগুলি মোটামুটি নিম্নলিখিত: গেমটিতে ষড়ভুজ কোষ দ্বারা গঠিত একটি বোর্ড রয়েছে। উভয় খেলোয়াড়েরই পিসের সমান সংগ্রহ রয়েছে যা তারা বোর্ডে অবাধে অবস্থানের জন্য চয়ন করতে পারেন। একে অপরের অবস্থান ও কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

আমি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলা বন্ধ করুন" শিরোনামে একটি সত্যিই আকর্ষণীয় নিবন্ধটি পড়েছিলাম যা "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" নামটির একটি বাধ্যতামূলক সমালোচনা করেছিল। বুদ্ধি শব্দটি এতই বিস্তৃত যে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" আসলেই বুদ্ধিমান কিনা তা বলা শক্ত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সুতরাং, মানুষের বুদ্ধি প্রতিরূপ হিসাবে ভুল ব্যাখ্যা করা হয়, যা আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হয় না। …

13 philosophy  terminology