কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

সস্তাভাবে জাল ছবি, নকল সাউন্ডবাইট এবং জাল ভিডিও তৈরি করার ক্রমবর্ধমান ক্ষমতার সাথে সত্যিকারের কী এবং কোনটি নয় তা স্বীকৃতি দেওয়ার সাথে ক্রমবর্ধমান সমস্যা দেখা দেয়। এমনকি এখন আমরা বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি যা অল্প খরচে জাল মিডিয়া তৈরি করে ( ডিপফেক , ফেস অ্যাপ , ইত্যাদি দেখুন)। …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

আমি সম্প্রতি কেউ শুনেছি যে আপনি যখন একটি স্ব-ড্রাইভিং কার ডিজাইন করছেন তখন আপনি গাড়ি বানাচ্ছেন না তবে সত্যই কম্পিউটারাইজড ড্রাইভার, সুতরাং আপনি একটি মানুষের মনকে মডেল করার চেষ্টা করছেন - কমপক্ষে অংশের অংশ মানব মন যে চালাতে পারে। যেহেতু মানুষ অবিশ্বাস্য, বা যেহেতু তাদের ক্রিয়াগুলি এতগুলি কারণের উপর নির্ভর …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

আমি এমন একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে আমার দুটি বাক্য সমান কিনা তা নির্ধারণ করতে হবে। আমি বিএম 25 অ্যালগরিদম এবং ওয়ার্ডনেট সিনেটস ব্যবহার করে সিনট্যাকটিক এবং শব্দার্থক মিল খুঁজে পেয়ে সমাধান প্রয়োগ করেছি। সমাধানটি পর্যাপ্তভাবে কাজ করছে, এবং বাক্যগুলিতে শব্দের ক্রমটি ঝাঁকুনির পরেও, এটি মাপা হচ্ছে যে দুটি …

12 natural-language-processing  python 

বর্তমানে, এআই বিকাশের ক্ষেত্রের মধ্যে, মূল ফোকাসটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং মেশিন লার্নিংয়ের দিকে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। প্রতিক্রিয়া লুপের উপর ভিত্তি করে শিখতে অভ্যন্তরীণ ভেরিয়েবলগুলি সমন্বয় করা about মাসলোর প্রয়োজনীয়তার শ্রেণিবিন্যাস হ'ল আব্রাহাম মাসলো প্রস্তাবিত মনোবিজ্ঞানের একটি তত্ত্ব যা দাবি করেছেন যে ব্যক্তিদের উচ্চ-প্রাথমিক প্রয়োজন অর্জনের জন্য প্রেরণা পাওয়ার আগে …

12 philosophy  strong-ai  rewards 

আমি জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি (জিএএনএস) সম্পর্কে পড়ছি এবং এটি সম্পর্কে আমার কিছু সন্দেহ রয়েছে। এখনও অবধি, আমি বুঝতে পেরেছি যে একটি জিএন-তে দুটি ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে: একটি হ'ল জেনারেটরি ( জিGG ) এবং অন্যটি বৈষম্যমূলক ( ডিDD )। জেনারেটর নিউরাল নেটওয়ার্ক কিছু ডেটা উত্পন্ন করে যা বৈষম্যমূলক নিউরাল নেটওয়ার্ক …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

ডিপমাইন্ড সবেমাত্র একটি " ডিফেরেটিয়েবল নিউরাল কম্পিউটার" সম্পর্কে একটি কাগজ প্রকাশ করেছিলেন , যা মূলত একটি স্নায়ু নেটওয়ার্ককে মেমরির সাথে সংযুক্ত করে । ধারণাটি হ'ল সুনির্দিষ্ট নেটওয়ার্কটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য দরকারী স্পষ্ট স্মৃতি তৈরি এবং পুনরুদ্ধার করতে শেখানো। এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের দক্ষতাকে পুরোপুরি পরিপূরক করে, কারণ এনএন কেবলমাত্র ওজনের মধ্যে …

12 deep-learning  ai-design 

কিছু প্রোগ্রাম সমাধানের সম্পূর্ণ অনুসন্ধান করে এবং অন্যরা অনুরূপ উত্তরের জন্য তাত্ত্বিক অনুসন্ধান করে। উদাহরণস্বরূপ, দাবাতে, সেরা পরবর্তী পদক্ষেপের সন্ধানটি প্রকৃতিতে আরও পরিস্ফুটিত হতে থাকে যদিও গো-তে, পরবর্তী বৃহত্তর সন্ধানের সন্ধানটি অনেক বড় অনুসন্ধানের জায়গার কারণে প্রকৃতিতে আরও তাত্পর্যপূর্ণ বলে মনে হয়। এআই হিসাবে বিবেচিত কোনও উত্তরের উত্তরের জন্য নিষ্ঠুর …

12 gaming  search  chess  heuristics 

আমি ডিকিউএন এর এই বাস্তবায়নটি দিয়ে যাচ্ছিলাম এবং আমি দেখতে পাচ্ছি যে 124 এবং 125 লাইনে দুটি পৃথক কিউ নেটওয়ার্ক চালু করা হয়েছে। আমার বোধগম্যতা থেকে, আমি মনে করি একটি নেটওয়ার্ক উপযুক্ত ক্রিয়াটির পূর্বাভাস দেয় এবং দ্বিতীয় নেটওয়ার্কটি বেলম্যান ত্রুটি সন্ধানের জন্য লক্ষ্য Q এর মানগুলির পূর্বাভাস দেয়। কেন আমরা …

12 reinforcement-learning  q-learning  dqn 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 28 দিন আগে বন্ধ ছিল । জ্যামিতি এবং এআই ম্যাট্রিক্স, কিউবস, স্তর, স্ট্যাক …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

আমি জুডিয়া পার্ল এর বইয়ের বইটি পড়েছি , যেখানে তিনি উল্লেখ করেছেন যে গভীর পড়াশোনা কেবল একটি গৌরবময় কার্ভ ফিটিং প্রযুক্তি, এবং মানুষের মতো বুদ্ধি তৈরি করতে সক্ষম হবে না। তাঁর বই থেকে এই চিত্রটি রয়েছে যা জ্ঞানীয় ক্ষমতাগুলির তিনটি স্তরকে চিত্রিত করে: ধারণাটি হ'ল বর্তমান গভীর শিক্ষণ প্রযুক্তির দ্বারা …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

আমি নিউরাল-নেটওয়ার্কে নতুন এবং আমি গাণিতিকভাবে বোঝার চেষ্টা করছি যা শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যায় নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এত ভাল করে তোলে। একটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্কের উদাহরণ গ্রহণ করে (উদাহরণস্বরূপ, ২ টি ইনপুট সহ একটি, একটি গোপন স্তরে ২ টি নোড এবং আউটপুটের জন্য ২ টি নোড) আপনার সমস্ত কিছুই আউটপুটে একটি জটিল ফাংশন …

12 neural-networks 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অ্যালগরিদমের মূল অংশটি বোঝার এবং নিজস্ব অ্যালগরিদম বিকাশের গাণিতিক পূর্বশর্তগুলি কী কী? দয়া করে আমাকে নির্দিষ্ট বই উল্লেখ করুন

12 math  getting-started  academia 

মানুষ একই সময়ে একাধিক কাজ করতে পারে (যেমন সংগীত শোনার সময় পড়া), তবে আমরা আমাদের প্রধান ফোকাস বা কার্য থেকে যতটা খারাপ কাজ করে তার চেয়ে কম দক্ষতার সাথে তথ্য কম মুখস্থ করা তথ্য মুখস্থ করি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কি এই জাতীয় জিনিসগুলি বিদ্যমান? আমি সন্দেহ করি, উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির …

12 structured-data 

সারণী কিউ-লার্নিং অ্যালগরিদম অনুকূল খুঁজে পাওয়ার গ্যারান্টিযুক্ত QQQ ফাংশন, Q∗Q∗Q^*, প্রদত্ত শিক্ষার হার সম্পর্কিত নিম্নলিখিত শর্তগুলি ( রব্বিনস-মনরো শর্তাবলী ) সন্তুষ্ট ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)&lt;∞∑tαt2(s,a)&lt;∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) < \infty কোথায় αt(s,a)αt(s,a)\alpha_t(s, a) মানে আপডেট করার সময় ব্যবহৃত শিক্ষার হার QQQ রাষ্ট্রের সাথে সম্পর্কিত মান sss এবং কর্ম aaa …

12 reinforcement-learning  q-learning  deep-rl  proofs  function-approximation 

আমি জানি যে এই মুহুর্তের এক বিবরণ হ'ল বন্ধু বা দ্য সিম্পসনস এর চিত্রনাট্য এবং নতুন পর্ব তৈরি করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া, এবং এটি দুর্দান্ত: এটি আকর্ষণীয় এবং সম্ভবত এমন প্রোগ্রাম তৈরির দিকে প্রয়োজনীয় প্রথম পদক্ষেপ হতে পারে যা আসলে উত্পন্ন করতে পারে বোধগম্য / বোধগম্য গল্প। …

12 neural-networks  deep-learning  applications