কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আমি পরিচিত সরঞ্জামগুলির ত্রুটিগুলি খুঁজে পেতে এবং ব্যর্থতার নতুন নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে একটি এআই সরঞ্জাম বিকাশ করছি। এই লগ ফাইলটি সময় ভিত্তিক এবং জ্ঞাত বার্তাগুলি (তথ্য এবং ত্রুটি) রয়েছে Iআমি একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করছি ইভেন্টটি নরম উপায়ে দেখানোর জন্য ইভেন্ট ড্রপ করে দিচ্ছে, তবে আমার আসল কাজ এবং সন্দেহগুলি …

12 machine-learning  ai-design  training 

প্রশ্নটি ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্কস ( রিসনেটস ) এর আর্কিটেকচার সম্পর্কে । পাঁচটি প্রধান ট্র্যাকের "বৃহত্তর স্কেল ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ 2015" (ILSVRC2015) এ যে মডেলটি 1-স্থান স্থান অর্জন করেছে : ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ: "অতি-গভীর" (উদ্ধৃতি ইয়ান) 152-স্তর জাল ইমেজনেট সনাক্তকরণ: 2 য় চেয়ে 16% ভাল ইমেজনেট স্থানীয়করণ: ২ য় চেয়ে ২ 27% …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

এআইতে অনটোলজিস ঠিক কী? আমি তাদের কীভাবে লিখব এবং সেগুলি কেন গুরুত্বপূর্ণ?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

আমি নীচের নিউরাল নেটওয়ার্কের চিট শীটটি পেয়েছি ( এআই, নিউরাল নেটওয়ার্কস, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং বড় ডেটাগুলির জন্য চিট শিট )। এই সমস্ত ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য কী ব্যবহার করা হয়? উদাহরণস্বরূপ, কোন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি রিগ্রেশন বা শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা সিকোয়েন্স জেনারেশন ইত্যাদির জন্য ব্যবহার …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

আমি আলাপ শোনার প্যানেল দুই প্রভাবশালী চীনা বিজ্ঞানীরা গঠিত দ্বারা: ওয়াং গ্যাং এবং ইয়ু কাই এবং অন্যদের। অদূর ভবিষ্যতে (3 থেকে 5 বছর) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সবচেয়ে বড় বাধা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, হার্ডওয়্যার শিল্পে একটি ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে ইউ কাই বলেছিলেন যে হার্ডওয়্যারটি প্রয়োজনীয় সমস্যা হবে এবং আমাদের বেশিরভাগ অর্থ …

11 history  hardware  software-development 

ডিপমাইন্ডের গবেষণামূলক প্রবন্ধটি আরক্সিভ.আর্গ.এর থেকে : এই কাগজে, আমরা দাবা এবং শোগি এবং গোয়ের গেমগুলিতে আলফাজিরো নামে একই জাতীয় তবে সম্পূর্ণ জেনেরিক অ্যালগরিদম প্রয়োগ করি , গেমের নিয়ম ব্যতীত কোনও অতিরিক্ত ডোমেন জ্ঞান ছাড়াই প্রমাণ করে যে একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য পুনর্বহালনের শিক্ষা অ্যালগরিদম অর্জন করতে পারে, অনেক চ্যালেঞ্জিং ডোমেন জুড়ে ট্যাবুল …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

আমি এমন সমস্যা সমাধানের জন্য একটি পরিকল্পনার পদ্ধতির সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা নতুন উপাদানগুলির মডেল লার্নিংয়ের চেষ্টা করে। আমরা ধরে নিই যে উইকিপিডিয়া হিসাবে আমাদের কাছে কেবল একটি সংস্থান রয়েছে যা এতে থাকা জ্ঞানের ভেক্টর হিসাবে উপস্থাপিত নিবন্ধগুলির একটি তালিকা এবং সেই নিবন্ধটি পড়ার প্রচেষ্টা রয়েছে । জ্ঞান ভেক্টর …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

একটি সিমুলেটেড ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করার চেষ্টা করার কথা কল্পনা করুন যা "জেনারেল এআই" তৈরি করার পক্ষে যথেষ্ট জটিল (যা আমি স্ব-সচেতন এআই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি) তবে যতটা সম্ভব সহজ। এই ন্যূনতম পরিবেশটি কেমন হবে? অর্থাত্ একটি দাবা খেলা ছিল এমন পরিবেশ খুব সহজ হবে। দাবা প্রোগ্রামটি সাধারণ এআই হতে …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । গত মাসে বন্ধ ছিল । আমি এখন অনেক বছর ধরে সফ্টওয়্যার / হার্ডওয়্যার …

11 getting-started 

আমি ভাবছি কীভাবে টিকি-ট্যাক-টো, দাবা, ঝুঁকি বা অন্য কোনও রাউন্ড ভিত্তিক গেমের জন্য একটি বৃত্তাকার ভিত্তিক বোর্ড গেমের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। ইনফরমেশন দিয়ে পরবর্তী পদক্ষেপটি পাওয়া খুব সোজা এগিয়ে বলে মনে হচ্ছে গেমের স্টেটকে ইনপুট হিসাবে খাওয়ানো এবং আউটপুটটি বর্তমান প্লেয়ারের পদক্ষেপ হিসাবে ব্যবহার করে। তবে সেই …

11 training  tensorflow  game-ai 

আমি সেলুলার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি নিয়ে গবেষণা করছি এবং ইতিমধ্যে চুয়ার দুটি নিবন্ধ ( 1988 ) পড়েছি । সেলুলার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে, একটি ঘর কেবল তার প্রতিবেশীদের সাথে সম্পর্কিত। সুতরাং এটি রিয়েল টাইম ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহার করা সহজ। চিত্র প্রক্রিয়াকরণটি কেবল ১৯ টি সংখ্যার (দুটি 3x3 ম্যাট্রিক্সকে এ এবং বি এবং …

11 neural-networks  terminology  theory 

আমি এমন একটি বটকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই যা পাঠ্য ইনপুট ব্যবহার করে, কয়েকটি বিভাগ মুখস্ত করে এবং সেই অনুসারে প্রশ্নের উত্তর দেয়। সংস্করণ ২.০ ছাড়াও, আমি ভয়েস ইনপুটগুলিতেও উত্তর দিতে বট করতে চাই। এর জন্য উপলব্ধ সর্বশেষতম মেশিন লার্নিং / এআই অ্যালগরিদম কোনটি? আমাকে বুঝতে দাও.

11 machine-learning  algorithm  chat-bots 

ব্লগ পোস্টে বিল্ডিংয়ের শক্তিশালী চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলি খুব অল্প ডেটা ব্যবহার করে , অলস বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করা হয়েছে। বাধা বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? তারা ব্যবহৃত আর্কিটেকচারের সাথে কি পরিবর্তন করে? তারা সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তরের আগে কনভোলজিকাল স্তরগুলির চূড়ান্ত আউটপুট? কেন তাদের বলা হয়?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

আমি এআইএস সম্পর্কে এবং তারা কীভাবে কাজ করবে সে সম্পর্কে ভাবছিলাম, যখন আমি বুঝতে পারি যে কোনও এআই ভাষা শেখানো যায় সে উপায়ের জন্য আমি ভাবতে পারি না। একটি শিশু ভাষা এবং ছবিগুলিতে কোনও বস্তুর সাথে সংযোগের মাধ্যমে ভাষা শিখায় (উদাহরণস্বরূপ, কুকুরের আশেপাশে থাকাকালীন লোকেরা "কুকুর" শব্দটি বলে, এবং পরে …

11 machine-learning  natural-language-processing 

আমার গবেষণা চলাকালীন, আমি "জটিল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্ক", যা জটিল-মূল্যবান ইনপুটগুলি (সম্ভবত ওজনও খুব বেশি) নিয়ে কাজ করে এমন নিউরাল নেটওয়ার্ক upon রিয়েল-মূল্যবান নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির চেয়ে এই জাতীয় স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কের সুবিধা (বা কেবল অ্যাপ্লিকেশনগুলি) কী কী?

11 neural-networks