প্রশ্ন ট্যাগ «image-recognition»

নিম্নলিখিত পৃষ্ঠা / অধ্যয়নটি বোঝায় যে অজ্ঞাতনামা চিত্রগুলির জন্য উচ্চ আত্মবিশ্বাসের পূর্বাভাস দিয়ে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সহজে বোকা বানানো হয়, যেমন এটা কীভাবে সম্ভব? আপনি দয়া করে সরল ইংরেজিতে আদর্শ ব্যাখ্যা করতে পারেন?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

আমার বোধগম্যতা হল যে কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের কনভ্যুশনাল স্তরটির চারটি মাত্রা রয়েছে: ইনপুট_চ্যানেলস, ফিল্টার_ উচ্চতা, ফিল্টার_উইথ, নম্বর_ফ_ ফিল্টার। তদ্ব্যতীত, এটি আমার বোঝা যায় যে প্রতিটি নতুন ফিল্টার কেবলমাত্র সমস্ত ইনপুট_চ্যানেলগুলিতে (বা পূর্ববর্তী স্তর থেকে বৈশিষ্ট্য / অ্যাক্টিভেশন মানচিত্র) সংশ্লেষিত হয়। তবুও, সিএস 231 এর নীচের গ্রাফিকটিতে প্রতিটি ফিল্টারকে (লাল রঙের) …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

গ্রাফিকভাবে অ্যাবস্ট্রাক্ট ডেটা উপস্থাপন করে বলুন যে কোনও সমস্যা ডোমেনে প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা যেতে পারে? সবসময় কি কম দক্ষ হবে? এই বিকাশকারী বলছেন যে বর্তমানের বিকাশ আরও এগিয়ে যেতে পারে তবে চিত্রের স্বীকৃতির বাইরে কোনও সীমা থাকে না তবে।

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

ধরুন, সিএনএন-তে 2400 x 2400 আকারের 10K টি চিত্র ব্যবহার করা দরকার my এখন প্রশ্ন হ'ল যেখানে ডাউনস্যাম্পলিংয়ের কোনও সুযোগ সুবিধা নেই সেখানে এত বড় চিত্রের মাপ কীভাবে পরিচালনা করবেন। সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা এখানে: উবুন্টু 16.04 64-বিট র‌্যাম 16 জিবি জিপিইউ 8 জিবি এইচডিডি 500 জিবি 1) প্রশিক্ষণের জন্য এমন বড় …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

সস্তাভাবে জাল ছবি, নকল সাউন্ডবাইট এবং জাল ভিডিও তৈরি করার ক্রমবর্ধমান ক্ষমতার সাথে সত্যিকারের কী এবং কোনটি নয় তা স্বীকৃতি দেওয়ার সাথে ক্রমবর্ধমান সমস্যা দেখা দেয়। এমনকি এখন আমরা বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি যা অল্প খরচে জাল মিডিয়া তৈরি করে ( ডিপফেক , ফেস অ্যাপ , ইত্যাদি দেখুন)। …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

পাঠ্য ক্যাপচা তৈরির কোনও আধুনিক কৌশল আছে (সুতরাং ব্যক্তিকে সঠিক পাঠ্য টাইপ করা দরকার) চ্যালেঞ্জগুলি সহজেই কিছু ভিজ্যুয়াল পদ্ধতিতে AI কে বোকা বানাতে পারে তবে একই সাথে মানুষ কোনও লড়াই ছাড়াই তাদের সমাধান করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ আমি চিত্রটিতে এম্বেড করা টেক্সটকে স্বীকৃতি দেওয়ার স্পষ্ট সক্ষমতার কথা বলছি (ফ্ল্যাশ বা জাভা, …

10 image-recognition  research  ocr 

আমি পড়েছি যে আত্মবিশ্বাসের বিষয়বস্তু থেকে সম্পূর্ণ (বা কমপক্ষে বেশিরভাগ) সম্পূর্ণ সিন্থেটিক / কৃত্রিম চিত্রগুলির স্বীকৃতিতে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তুলনামূলকভাবে সহজে বোকা ( লিঙ্ক ) করা যেতে পারে । ব্যক্তিগতভাবে, আমি ডিএনএন সেই কৃত্রিম / কৃত্রিম চিত্রগুলিকে উচ্চ আত্মবিশ্বাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সত্যিই বড় সমস্যা দেখছি না তবে …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

বিশেষত, একটি এম্বেড থাকা কম্পিউটার (সীমিত সংস্থান সহ) একটি ট্র্যাফিক ক্যামেরা থেকে সরাসরি ভিডিও স্ট্রিমটিকে বিশ্লেষণ করে ভাল ফ্রেমগুলি বেছে নেওয়ার চেষ্টা করে যা পাসিং গাড়ির লাইসেন্স প্লেট নম্বর ধারণ করে। একবার একটি প্লেটটি সনাক্ত হয়ে গেলে, নিবন্ধটি বের করতে এবং আরও ব্যবহার করতে ফ্রেমটি একটি ওসিআর লাইব্রেরির হাতে দেওয়া …

9 neural-networks  image-recognition