তথ্য বিজ্ঞান

সমান্তরাল এবং বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের মধ্যে পার্থক্য (গুলি) কী? যখন এটি পরিমাপযোগ্যতা এবং দক্ষতার কথা আসে, মেশিনগুলির গুচ্ছগুলিতে গণনা নিয়ে কাজ করা সমাধানগুলি দেখা খুব সাধারণ বিষয়, এবং কখনও কখনও এটি সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ, বা বিতরণ প্রক্রিয়াজাতকরণ হিসাবে উল্লেখ করা হয়। একটি নির্দিষ্ট উপায়ে, গণনাটি সর্বদা সমান্তরাল বলে মনে হয়, যেহেতু …

15 definitions  parallel  distributed 

সিদ্ধান্ত গাছ সম্পর্কিত আমার কাছে দুটি প্রশ্ন রয়েছে: যদি আমাদের অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্য থাকে তবে আমরা বিভাজন মানটি কীভাবে বেছে নেব? উদাহরণ: বয়স = (20,29,50,40 ....) কল্পনা করুন যে আমরা একটি ক্রমাগত অ্যাট্রিবিউট আছে মান আছে আর । আমি একটি অ্যালগরিদম যে বিভক্ত বিন্দু খুঁজে বের করে কিভাবে লিখতে পারেন বনাম …

15 classification  data  decision-trees 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যাটি সমাধান করতে চাইছি: আমার ডেটাসেট হিসাবে বাক্যগুলির একটি সেট রয়েছে এবং আমি একটি নতুন বাক্য টাইপ করতে সক্ষম হতে চাই এবং ডেটাসেটে নতুনটি সর্বাধিক অনুরূপ বাক্যটি সন্ধান করতে চাই। একটি উদাহরণ দেখতে হবে: নতুন বাক্য: " I opened a new mailbox" ডেটাসেটের ভিত্তিতে পূর্বাভাস: Sentence | Similarity …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

ফর্মটিতে ওয়েবসাইট অ্যাক্সেসের ডেটা দেওয়া হয়েছে session_id, ip, user_agentএবং নীচের শর্তাবলী অনুসরণ করে optionচ্ছিকভাবে টাইমস্ট্যাম্প দিয়ে কীভাবে আপনি অনন্য দর্শনার্থীদের মধ্যে সেশন সেরাভাবে ক্লাস্টার করবেন? session_id: প্রতিটি নতুন দর্শনার্থীর দেওয়া আইডি। এটির মেয়াদ শেষ হয় না, তবে ব্যবহারকারী যদি কুকিজ গ্রহণ না করে / কুকিজ সাফ করে / ব্রাউজার পরিবর্তন …

15 clustering 

এই পোস্টটি ইঙ্গিত দেয় যে আমি যা করতে চাই তা সম্ভব নয়। যাইহোক, আমি এটির ব্যাপারে নিশ্চিত নই - আমি ইতিমধ্যে যা করেছি তা প্রদত্ত, আমি যা করতে চাই তা কেন অর্জন করা যায় না তা আমি দেখতে পাই না ... আমার দুটি চিত্রের ডেটাসেট রয়েছে যেখানে একটিতে আকৃতির চিত্র …

15 keras 

কোন ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গাছ এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে কেএনএন ব্যবহার করা ভাল? কেন নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে তাদের একটি ব্যবহার করবেন? এবং অন্য ক্ষেত্রে বিভিন্ন ক্ষেত্রে? (এর কার্যকারিতা দেখে, অ্যালগরিদমে নয়) কারও সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা বা রেফারেন্স আছে?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের বিষয়বস্তু । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি সম্প্রতি কারও সাথে আলাপ করেছি এবং ডেটা বিশ্লেষণে আমার আগ্রহের কথা এবং আমি প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং …

15 education  beginner  career 

আমি আশা করি এই প্রশ্নটি এই সাইটে সবচেয়ে উপযুক্ত ... পাইথনে, সাধারণত শ্রেণির নামটি প্রথম অক্ষর হিসাবে মূল অক্ষরটি ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত করা হয় class Vehicle: ... যাইহোক, মেশিন লার্নিং মাঠে, প্রায়ই বার প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় Xএবং Y- না xএবং y। উদাহরণস্বরূপ, আমি এখন ক্যারাসের …

15 python  dataset 

আমি একটি ডেটা বিজ্ঞান প্রতিযোগিতায় কাজ করছি যার জন্য আমার পরীক্ষার সেটটি বিতরণ প্রশিক্ষণের সেট থেকে আলাদা। আমি প্রশিক্ষণের সেট থেকে পর্যবেক্ষণগুলিকে সাবস্ক্রিপশন করতে চাই যা পরীক্ষার সেটটির সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। কিভাবে আমি এটি করতে পারব?

15 preprocessing 

আমি এই টিউটোরিয়ালটি দেখছি: https://www.dataquest.io/mission/75/improving- আপনার- জমা অধ্যায় 8 এ, সেরা বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করে এটি নীচের কোডটি দেখায়। import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # …

15 python  scikit-learn 

জিএনএস - জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি - কেবল চিত্রগুলির জন্য ভাল, বা পাঠ্যের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে? পছন্দ করুন, সারাংশ থেকে অর্থবহ পাঠ্য উত্পন্ন করতে কোনও নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিন। ইউপিডি - জিএএন আবিষ্কারক ইয়ান গুডফেলো থেকে উদ্ধৃতি। জ্যানগুলি এনএলপিতে প্রয়োগ করা হয়নি কারণ GAN গুলি কেবল আসল-মূল্যবান ডেটার জন্যই সংজ্ঞায়িত। …

14 gan 

মধ্যে tensorflow এর রাত্রিকালীন তার তৈরী করে Google সম্প্রতি অন্তর্ভুক্ত উৎসুক মোড, এক্সেস tensorflow গণনার ক্ষমতা একটি অনুজ্ঞাসূচক API- টি। টেনসরফ্লো কীভাবে পাইটর্চের সাথে তুলনা করতে পারে? তুলনাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কয়েকটি বিষয় হতে পারে: স্থির গ্রাফ উত্তরাধিকারের কারণে উত্সাহিতদের সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি (যেমন নোডের নাম)। অন্যগুলির মধ্যে নেই …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য পাইথন ব্যবহার করি (লক্ষ্য পরিবর্তনশীলটি বাইনারি ক্লাস ছিল)। প্রশিক্ষণ এবং ডেটাসেট পরীক্ষা করার সময়, আমি স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং (প্রদর্শিত কোডের মতো) ব্যবহার করব কিনা তা নিয়ে লড়াই করেছি। এখনও অবধি, আমি আমার প্রকল্পে পর্যবেক্ষণ করেছি যে স্তরিত কেসটি একটি উচ্চতর মডেল পারফরম্যান্সের …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

আমি এমন একটি সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি যেখানে প্রশিক্ষণের জন্য আমার গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে ডেটাসেট (চিত্রগুলি) খুঁজে পেল না। স্কট রেড এট আল দ্বারা প্রকাশিত জেনেরেটাল অ্যাডভারসিয়াল টেক্সট টু ইমেজ সংশ্লেষের মাধ্যমে আমি এতটাই অনুপ্রাণিত হয়েছি । জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলিতে। আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম, আমি কি কোনও জ্যান …

14 deep-learning  gan 

দেখে মনে হচ্ছে এটি অচল হয়ে পড়েছে যে শিক্ষার্থীদের একটি ঝাঁকুনি সেরা সম্ভাব্য মডেল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় - এবং এটি খুব বিরল হয়ে উঠছে, উদাহরণস্বরূপ, একক মডেলদের যেমন কাগলের মতো প্রতিযোগিতা জয়ের জন্য। কেন ছাঁকনিগুলি এত ঘৃণ্য কার্যকর তার জন্য কোনও তাত্ত্বিক ব্যাখ্যা আছে?

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling