তথ্য বিজ্ঞান

ক্যালিফোর্নিয়ার বিভিন্ন শহরে গ্রাহকদের একটি সেট, প্রতিটি গ্রাহকের কল করার সময় এবং কলের স্থিতি সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে (গ্রাহক যদি কলটি উত্তর দেয় এবং সত্য যদি গ্রাহক উত্তর না দেয় তবে)) আমাকে ভবিষ্যতের গ্রাহকদের কল করার উপযুক্ত সময় খুঁজে পেতে হবে যাতে কলটির উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। তাহলে, এই …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

আমি বর্তমানে একটি বৃহত্তর নোটবুকে কাজ করছি / প্রোটোটাইপ করছি । আমি আমার কিছু কোড স্ট্যান্ডেলোন আইপাইথন শেলের উপর চালাতে চাই । আপাতত, আমি আমার আইপিথন কোডটি (ফাইল হিসাবে> ডাউনলোড করুন) রফতানি করি এবং তারপরে এটি আমার আইপাইথনে চালিত করি (% রান দিয়ে)। এটি কাজ করে, তবে আমি কেবল একটি …

10 ipython  jupyter 

আমার 20000 নমুনা সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে, প্রত্যেকের 12 টি আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে। প্রতিটি নমুনা হয় হয় 0 বা 1 বিভাগে। আমি নমুনাগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং সিদ্ধান্ত বনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই যাতে ফলাফল এবং উভয় কৌশলই আমি তুলনা করতে পারি। আমি হোঁচট খেয়ে প্রথম …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

সংজ্ঞা অনুসারে, রেলু হ'ল max(0,f(x))। তারপর তার গ্রেডিয়েন্ট হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: 1 if x > 0 and 0 if x < 0। X <0 হলে এই গ্রেডিয়েন্টটি সর্বদা 0 (নিখোঁজ) হয় না? তাহলে আমরা কেন বলি যে রেলু গ্রেডিয়েন্ট বিলুপ্ত হওয়ার সমস্যায় ভুগছে না?

10 deep-learning 

প্রদত্ত কঠিন শেখার টাস্ক (যেমন উচ্চ মাত্রা, সহজাত তথ্য জটিলতা) ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন কঠিন হয়ে পড়ে। সমস্যার সমাধান করতে পারে যে কেউ: && হ্যান্ডপিকের মানের ডেটা স্বাভাবিক করুন একটি ভিন্ন প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম চয়ন করুন (যেমন গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুতের পরিবর্তে আরএমএসপ্রপ) স্টিপার গ্রেডিয়েন্ট কস্ট ফাংশনটি বেছে নিন (যেমন এমএসইয়ের পরিবর্তে ক্রস …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

পাইথনের সাথে বিশ্লেষণে নবজাতক তাই দয়া করে নম্র হন :-) আমি এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাই না - যদি ইতিমধ্যে অন্য কোথাও অন্য কোনও ফর্ম্যাটে উত্তর দেওয়া হয় তবে ক্ষমা চাই। খুচরা আউটলেটের জন্য আমার কাছে লেনদেনের ডেটাসেট রয়েছে। ব্যাখ্যা সহ চলকগুলি হ'ল: বিভাগ: স্টোরের বিভাগ, একটি স্ট্রিং; প্রোড_নাম: পণ্যের …

10 python  statistics  pandas  ipython 

আমার কাছে দশ বছরের জন্য একটি ফার্মের জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং সয়াবিনের ফলনের ডেটা রয়েছে। আমি এই ডেটা উপর ভিত্তি করে 2015 এর ফলন পূর্বাভাস করতে চাই। দয়া করে নোট করুন যে ডেটাসেটের তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের জন্য DAILY মান রয়েছে তবে ফলনটির জন্য প্রতি বছর কেবল 1 টি মূল্য রয়েছে, …

10 python  scikit-learn  pandas 

ধরা যাক আমরা কোনও দোকানের বিক্রয় পূর্বাভাস দিচ্ছি এবং আমার প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি সেট বৈশিষ্ট্য রয়েছে: তারিখ সহ স্টোর বিক্রয় সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" অনন্য নয়) স্টোরের ধরণের সম্পর্কে একটি (ক্ষেত্র "স্টোর" এখানে অনন্য) সুতরাং ম্যাট্রিক্সটি এরকম কিছু দেখবে: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

এটি সুপারিশকারী হিসাবে খুব সাধারণ যে আমাদের কাছে ব্যবহারকারীর পণ্য ডেটা রয়েছে যার একটি লেবেল রয়েছে যেমন "ক্লিক"। মডেলটি শিখতে আমার ক্লিক এবং কোনও ক্লিকের ডেটা দরকার। উত্পন্ন করার সহজ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারী-পণ্যগুলির জোড়া যা ক্লিকের ডেটাতে পাওয়া যায় না। তবে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে। উদাহরণ: user1, product1 (click) …

10 machine-learning  data-mining 

আমি বুঝতে পারি যে কোনও জিন আবিষ্কার করার মতো জিনোমিক সিকোয়েন্সগুলিতে কীভাবে একটি লুকানো মার্কভ মডেল ব্যবহৃত হয়। তবে আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে কোনও নির্দিষ্ট মার্কভ মডেলটি উপস্থিত করা যায়। মানে, মডেলটির কতটি রাজ্য থাকা উচিত? সম্ভাব্য রূপান্তর কত? মডেলটির একটি লুপ থাকা উচিত? তারা কীভাবে জানবে যে …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov 

আমি বিভিন্ন উত্সে উল্লিখিত একই শব্দের মধ্যে পার্থক্যটি তুলনা করতে চাই। এটি হ'ল লেখকরা কীভাবে তাদের "গণতন্ত্র" এর মতো সংজ্ঞায়িত শব্দের ব্যবহারের ক্ষেত্রে পৃথক হন fer একটি সংক্ষিপ্ত পরিকল্পনা ছিল "গণতন্ত্র" শব্দের উল্লেখ করা বইগুলি সরল পাঠ হিসাবে বিবেচনা করুন প্রতিটি বইয়ের democracyসাথে প্রতিস্থাপন করুনdemocracy_%AuthorName% word2vecএই বইগুলিতে একটি মডেল প্রশিক্ষণ …

10 text-mining  word-embeddings 

আমি বেশ কিছুদিন ধরেই রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বোঝার চেষ্টা করছি তবে কোনওভাবেই গ্রিড ওয়ার্ল্ড সমস্যা সমাধানের জন্য কীভাবে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখতে হবে তা কল্পনা করতে পারছি না। আপনি কি আমাকে এমন কিছু পাঠ্য বইয়ের পরামর্শ দিতে পারেন যা আমাকে শক্তিবৃদ্ধি শেখার একটি পরিষ্কার ধারণা তৈরি করতে সহায়তা করবে?

10 machine-learning  books  reinforcement-learning 

আউটপুট স্তরের অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটির সাথে সংক্ষিপ্ত করার উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্য ফাংশনটি জোড়া লাগাতে অনেকগুলি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্যাকেজগুলিতে এটি স্ট্যান্ডার্ড বলে মনে হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, রিগ্রেশন জন্য ব্যবহৃত লিনিয়ার আউটপুট স্তরটির জন্য একটি স্কোয়ার ত্রুটির উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি স্ট্যান্ডার্ড (এবং প্রায়শই কেবল পছন্দ) হয়। আর একটি সাধারণ জুড়ি হ'ল লজিস্টিক আউটপুট এবং লগ হ্রাস …

10 neural-network  gradient-descent 

আমি দুটি কনভ্যুশনাল স্তর (সি 1, সি 2) এবং দুটি লুকানো স্তর (সি 1, সি 2) দিয়ে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। আমি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেজেশন পদ্ধতির ব্যবহার করছি। পিছনের পাসে আমি পূর্ববর্তী স্তরের ত্রুটির উপর ভিত্তি করে একটি স্তর (ব-দ্বীপ) এর ত্রুটি শর্ত গণনা করি, পূর্ববর্তী স্তরের ওজন …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning 

সুতরাং, আমাদের এই সপ্তাহে সেট করা ডেটাতে 14 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং প্রতিটি কলামের খুব আলাদা মান রয়েছে। একটি কলামের মান 1 এর নীচে থাকে এবং অন্য কলামে এমন মান রয়েছে যা তিন থেকে চার পুরো অঙ্কে যায়। আমরা গত সপ্তাহে নরমালাইজেশন শিখেছি এবং মনে হয় আপনার যখন খুব আলাদা …

10 r  beginner