প্রশ্ন ট্যাগ «algorithms»

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি হ্যাডোপ, হাইভ, ইলাস্টিক অনুসন্ধান (অন্যদের মধ্যে) ব্যবহার করে একটি বড় ডেটা অবকাঠামো সেটআপ করার চেষ্টা করছি এবং আমি নির্দিষ্ট ডেটাসেটের উপরে কিছু অ্যালগরিদম চালাতে চাই। আমি চাই যে অ্যালগোরিদমগুলি সেগুলি নিজেরাই মাপযোগ্য। এ্যাপাচি মাহুত লাইব্রেরী একটি ভালো বিকল্প আছে বলে মনে হয়, এবং এটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলিও উপস্থিত রয়েছে রিগ্রেশন …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

আমি একটি দাবা প্রোগ্রাম বিকাশ করছি যা আলফা-বিটা ছাঁটাই অ্যালগরিদম এবং একটি মূল্যায়ন ফাংশন ব্যবহার করে যা নিম্নোক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন পদার্থ, কিংবদন্তি, গতিশীলতা, প্যাঁচা কাঠামো এবং আটকা পড়া টুকরো ইত্যাদির সাহায্যে অবস্থানগুলি মূল্যায়ন করে ..... ..... আমার মূল্যায়ন ফাংশনটি হ'ল থেকে প্রাপ্ত চ( পি ) = ডাব্লু1⋅ উপাদান + ডাব্লু2⋅ …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

আমি এমন একটি রাজনৈতিক প্রচারে কাজ করছি যেখানে কয়েক কয়েকজন স্বেচ্ছাসেবক আগামী কয়েক সপ্তাহ ধরে দরজাকের প্রচার চালাবেন। নাম, ঠিকানা এবং দীর্ঘ / ল্যাট লম্বা স্থানাঙ্কের সাথে একটি তালিকা দেওয়া হয়েছে, একটি অনুকূলিতকরণের ওয়াক তালিকা তৈরি করতে কোন অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে।

10 algorithms 

আমার ডেটাতে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ 0.1 সেকেন্ডের ব্যবধান সহ সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি এটিকে টাইম সিরিজ বলি না কারণ এতে তারিখ এবং সময় স্ট্যাম্প নেই। ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলির উদাহরণগুলিতে (আমি অনলাইনে খুঁজে পেয়েছি) এবং পিসিএ নমুনা তথ্যের প্রতি কেস প্রতি 1 টি পর্যবেক্ষণ আছে এবং সময়সই হয় না। তবে আমার ডেটাতে প্রতি …

9 algorithms 

আমার কাছে প্রচুর নমুনা রয়েছে যা ম্যানচেস্টার এনকোডড বিট স্ট্রিমগুলি অডিও সিগন্যাল হিসাবে উপস্থাপন করে। যে ফ্রিকোয়েন্সিটিতে তারা এনকোড করা হয় তা হ'ল প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানটি যখন উচ্চ থাকে এবং পটভূমিতে ধারাবাহিক পরিমাণে সাদা শব্দ থাকে noise আমি এই স্ট্রিমগুলিকে ম্যানুয়ালি ডিকোড করেছি, তবে আমি ভাবছিলাম যে এনকোডিং স্কিমগুলি শিখতে …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

আমি গাছের সংখ্যা বৃদ্ধি হিসাবে scikit শিখতে এর GradientBoostingRegressor, আমি আরো নেতিবাচক পূর্বাভাস পেতে, যদিও আমার প্রশিক্ষণ বা সেট টেস্টিংয়ের জন্য কোনো নেতিবাচক মান। আমার প্রায় 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যার বেশিরভাগ বাইনারি। আমি যে প্যারামিটারগুলি টিউন করছিলাম সেগুলির মধ্যে কয়েকটি ছিল: গাছ / পুনরাবৃত্তি সংখ্যা; শেখার গভীরতা; এবং শেখার …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle