প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-data»

আমার ডেটা সেটে বেশ কয়েকটি সংখ্যক অ্যাট্রিবিউট এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। বলুন NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, যেখানে CategoricalAttrতিনটি সম্ভাব্য মান এক লাগে: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2বা CategoricalAttrValue3। আমি অক্টাভে https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ এর জন্য ডিফল্ট কে-ই মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন ব্যবহার করছি । এটি শুধুমাত্র সংখ্যার ডেটা নিয়ে কাজ করে। সুতরাং আমার প্রশ্ন: …

133 data-mining  clustering  octave  k-means  categorical-data 

আমি কিছুক্ষণের জন্য বিভাগীয় ডেটা সহ মডেলগুলি তৈরি করে চলেছি এবং যখন এই পরিস্থিতিতে আমি মডেল তৈরির আগে এই ডেটাটি রূপান্তর করতে বিজ্ঞান-শিখার লেবেল এনকোডার ফাংশনটি ব্যবহার করে মূলত ডিফল্ট হয়েছি। আমি মধ্যে পার্থক্য বুঝতে OHE, LabelEncoderএবং DictVectorizorযা তারা ডেটাতে করছেন পরিপ্রেক্ষিতে, কিন্তু কি আমার কাছে পরিষ্কার নয় যখন অন্য …

95 scikit-learn  categorical-data  feature-engineering 

ধরুন আমাদের কাছে দুটি ধরণের ইনপুট বৈশিষ্ট্য রয়েছে, শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন। শ্রেণিবদ্ধ ডেটাগুলিকে ওয়ান-হট কোড এ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে, যখন অবিচ্ছিন্ন ডেটা এন-ডাইমেনশন স্পেসে কেবল একটি ভেক্টর বি হয়। দেখে মনে হয় যে কেবল কনট্যাট (এ, বি) ব্যবহার করা ভাল পছন্দ নয় কারণ এ, বি সম্পূর্ণ ভিন্ন ধরণের …

16 neural-network  feature-selection  categorical-data  feature-construction 

আমি শিখেছি যে, একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার জন্য, আমাদের বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তরিত করে তাদের যত্ন নিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের ডেটা সেটে, অবস্থানের মতো ভেরিয়েবল থাকে: Location ---------- Californian NY Florida আমাদের এগুলিকে রূপান্তর করতে হবে: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 যাইহোক, এটি …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

রিগ্রেশন সমস্যার জন্য কিছু অভিজ্ঞতাবাদী বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করার জন্য আমি র্যান্ডম অরণ্য থেকে বৈশিষ্ট্য আমদানি ব্যবহার করার চেষ্টা করছিলাম যেখানে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলি শ্রেণিবদ্ধ এবং তাদের অনেকের অনেকগুলি স্তর রয়েছে (100-1000 এর ক্রম অনুসারে)। এক-হট এনকোডিং প্রতিটি স্তরের জন্য একটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করে এই বৈশিষ্ট্যটি আমদানি প্রতিটি স্তরের জন্য এবং …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

আমার কাছে টন শ্রেণিবদ্ধ কলামগুলির সাথে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে, যা আমি বিজ্ঞান-শিখার সাথে সিদ্ধান্ত গাছে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি তাদেরকে সংখ্যাসূচক মানগুলিতে রূপান্তর করতে হবে (একটি উষ্ণ ভেক্টর নয়)। আমি এটি সাইকিট-লার্ন থেকে LabelEncoder দিয়ে করতে পারি। সমস্যাটি হচ্ছে তাদের মধ্যে অনেকগুলি রয়েছে এবং আমি সেগুলি ম্যানুয়ালি রূপান্তর করতে …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

আমি এমন কাউকে জানি যে এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছেন যা কলাম বা ডেটা ধরণের বিবেচনা না করে ডেটা ফাইল অন্তর্ভুক্ত করার সাথে জড়িত। কাজটি হ'ল সংখ্যার ডেটাতে যে কোনও সংখ্যক কলাম এবং বিভিন্ন ডেটা ধরণের এবং আউটপুট সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান সহ একটি ফাইল নেওয়া। তবে নির্দিষ্ট নম্বর-ভিত্তিক ডেটার জন্য কীভাবে …

12 categorical-data  numerical 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি পাইপার্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে কাজ করার জন্য আইপিথন নোটবুকটি ব্যবহার করছি। 50k রেঞ্জের আয়ের আওতাধীন কিনা তা নির্ধারণ করতে আমার কাছে প্রচুর শ্রেণীবদ্ধ কলাম সহ একটি সিএসভি ফাইল রয়েছে। আমি আয়ের সীমা নির্ধারণ করতে সমস্ত ইনপুট গ্রহণ করে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম সম্পাদন করতে চাই। আমাকে ম্যাপযুক্ত ভেরিয়েবলগুলিতে ভেরিয়েবলের একটি অভিধান …

11 python  apache-spark  categorical-data  pyspark 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

শ্রেণিবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা নিয়েই আমার একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমার শ্রেণিবদ্ধ ডেটা স্থির নয়, এর অর্থ হ'ল নতুন প্রার্থী যার লেবেলটি আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তার একটি নতুন বিভাগ থাকতে পারে যা আগে দেখা যায়নি। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আমার শ্রেণীগত …

10 machine-learning  classification  categorical-data