প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি এবং আমার প্রারম্ভিক বন্ধের মানদণ্ডটি কার্যকর করতে কোনটি ব্যবহার করতে হবে তা আমি ঠিক করতে পারছি না: বৈধতা হ্রাস বা যথার্থতা / f1score / auc / যাচাইকরণ সেটটিতে গণনা করা যাই হোক না কেন যেমন একটি মেট্রিক। আমার গবেষণায়, আমি উভয় অবস্থান রক্ষার …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

শ্রেণিবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা নিয়েই আমার একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমার শ্রেণিবদ্ধ ডেটা স্থির নয়, এর অর্থ হ'ল নতুন প্রার্থী যার লেবেলটি আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তার একটি নতুন বিভাগ থাকতে পারে যা আগে দেখা যায়নি। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আমার শ্রেণীগত …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

আমি এমন পরিস্থিতির মুখোমুখি হচ্ছি যেখানে কোনও ডেটাসেটে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা ভারসাম্যহীন। আমার প্রশ্ন হ'ল, থাম্বের এমন কোনও নিয়ম রয়েছে যা আমাদের জানান যে কখন আমাদের ডেটাসেটে একরকম ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য বৃহত বিভাগটি সাবমেল করা উচিত। উদাহরণ: যদি ইতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা 1000 এবং নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা 10,000 …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

সমস্যার সাধারণ বিবরণ আমার একটি গ্রাফ রয়েছে যেখানে 3 বা 4 সম্ভাব্য মানগুলির সাথে একটি প্রকারের সাথে কয়েকটি শীর্ষে লেবেলযুক্ত রয়েছে। অন্যান্য শিখরের জন্য, প্রকারটি অজানা। আমার লক্ষ্য হ'ল লেবেলযুক্ত শৃঙ্গগুলির জন্য প্রকারটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গ্রাফটি ব্যবহার করা। সম্ভাব্য কাঠামো আমার সন্দেহ হয় যে এটি আমার সাহিত্যের পড়ার উপর …

10 classification  r  graphs 

আমি k 400k রেকর্ড এবং 9 ভেরিয়েবলের একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করেছি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বাইনারি। আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন, একটি রিগ্রেশন ট্রি, একটি এলোমেলো বন এবং একটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি লাগিয়েছি। আমি অন্য ডেটা সেটে এগুলিকে বৈধতা দিলে এগুলি সমস্তই ফিট সংখ্যার ভার্চুয়াল অভিন্ন ধার্মিকতা দেয়। কেন এমন হয়? আমি …

10 data-mining  classification  binary 

আমি লোককে দ্বিতীয় ভাষা হিসাবে ইংরেজি শিখতে সাহায্য করার জন্য একটি অ্যাপে কাজ করছি। আমি বৈধতা দিয়েছি যে বাক্যগুলি অতিরিক্ত প্রসঙ্গ সরবরাহ করে একটি ভাষা শিখতে সহায়তা করে। আমি 60 ছাত্রের একটি শ্রেণিকক্ষে একটি ছোট গবেষণা পরিচালনা করে তা করেছি। আমি বিভিন্ন ইংরেজি শব্দের জন্য উইকিপিডিয়া থেকে এক লক্ষেরও বেশি …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

ক্যালিফোর্নিয়ার বিভিন্ন শহরে গ্রাহকদের একটি সেট, প্রতিটি গ্রাহকের কল করার সময় এবং কলের স্থিতি সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে (গ্রাহক যদি কলটি উত্তর দেয় এবং সত্য যদি গ্রাহক উত্তর না দেয় তবে)) আমাকে ভবিষ্যতের গ্রাহকদের কল করার উপযুক্ত সময় খুঁজে পেতে হবে যাতে কলটির উত্তর দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। তাহলে, এই …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

আমি 1 মিলিয়ন লেবেলযুক্ত নথি সমন্বিত কর্পাসে পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সাইকিট লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি যা করার পরিকল্পনা করছি তা হল, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও কীওয়ার্ড প্রবেশ করে, শ্রেণিবদ্ধকারী প্রথমে এটি একটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং তারপরে পরবর্তী তথ্য পুনরুদ্ধার কোয়েরিটি সেই বিভাগের …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি যেখানে আমার 39 টি বিভাগ / শ্রেণি এবং 8.5 মিলিয়ন রেকর্ড রয়েছে। (ভবিষ্যতে ডেটা এবং বিভাগগুলি বৃদ্ধি পাবে)। আমার ডেটার গঠন বা ফর্ম্যাটটি নীচে রয়েছে। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

ধরুন আমি তিনটি ক্লাসে আগ্রহী গ1c1c_1, গ2c2c_2, গ3c3c_3। তবে আমার ডেটাসেটে আসলে আরও বেশ কয়েকটি বাস্তব ক্লাস রয়েছে(গঞ)এনj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। এর সুস্পষ্ট উত্তরটি হল একটি নতুন শ্রেণির সংজ্ঞা দেওয়া গ^4c^4\hat c_4 যা সমস্ত ক্লাসকে বোঝায় গঞcjc_j, j>3j>3j>3 তবে আমার সন্দেহ হয় যে এটি নমুনাগুলি অন্তর্ভুক্ত হওয়ায় এটি ভাল ধারণা নয় …

9 machine-learning  classification 

আমার কাছে প্রায় 40 টি মাত্রা সহ টাইম সিরিজ (8 পয়েন্ট) নিয়ে গঠিত ডেটার একটি সেট রয়েছে (সুতরাং প্রতিটি সময় সিরিজটি 8 বাই 40 হয়)। সংশ্লিষ্ট আউটপুট (বিভাগগুলির জন্য সম্ভাব্য ফলাফল) 0 বা 1 এর আইথির। একাধিক মাত্রা সহ টাইম সিরিজের জন্য শ্রেণিবদ্ধ ডিজাইন করার জন্য সর্বোত্তম পদ্ধতির কী হবে? …

9 classification  time-series  pca 

আমার ডেটাসেটটিতে ভেক্টর সিকোয়েন্স রয়েছে। প্রতিটি ভেক্টরের 50 টি বাস্তব-মূল্যবান মাত্রা রয়েছে। সিকোয়েন্সে ভেক্টরের সংখ্যা 3-5 থেকে 10-15 পর্যন্ত রয়েছে। অন্য কথায়, একটি ক্রম দৈর্ঘ্য নির্দিষ্ট করা হয় না। সিকোয়েন্সগুলির কিছু ন্যায্য পরিমাণ (ভেক্টর নয়!) একটি শ্রেণির লেবেল দ্বারা টীকাযুক্ত। আমার কাজটি একটি শ্রেণিবদ্ধ শিখতে হবে যা ভেক্টরগুলির একটি ক্রম …

9 classification  sequence 

সমস্যা আমি অপরাধের উপাত্তের লেবেলযুক্ত ডেটা সেটটিতে নাইভ বেইস ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে সত্যই খারাপ ফলাফল পেয়েছে (%% নির্ভুলতা)। নাইভ বয়েস অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলির তুলনায় আমি খুব বেশি দ্রুত রান করি তাই আমি কেন স্কোরটি এত কম তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করতে চাই। গবেষণা পড়ার পরে আমি দেখতে পেলাম …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

কোনও পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কোন অবাধে উপলভ্য ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমরা তার জন্য সর্বাধিক সম্পর্কিত বিষয়বস্তুর সুপারিশ করে আমাদের ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততা বাড়ানোর চেষ্টা করছি, তাই আমরা ভেবেছিলাম আমরা যদি ইতিমধ্যে শ্রেণিবদ্ধ পোস্টের এলোমেলো সংখ্যার পোস্টে তার প্রতিক্রিয়া পেয়ে আমরা তার বিষয়বস্তুকে প্রবৃত্ত করার দ্বারা প্রস্তাবিত শব্দের একটি …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining