প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

আমি জানি যে ক্যারাসে ফিটিংয়ের ক্ষেত্রে class_weightsপ্যারামিটার অভিধান সহ একটি সম্ভাবনা রয়েছে তবে আমি এর কোনও উদাহরণ পাইনি। কেউ সরবরাহ করতে এত দয়াবান হবে? যাইহোক, এক্ষেত্রে উপযুক্ত প্রক্সিগুলি সংখ্যালঘু শ্রেণীর তুলনামূলকভাবে তার নিম্নোক্ততার তুলনায় ভার বাড়িয়ে তোলা?

128 classification  keras  weighted-data 

আমি আরএনএন সম্পর্কে শিখতে শুরু করার চেষ্টা করছি এবং আমি কেরাস ব্যবহার করছি। আমি ভ্যানিলা আরএনএন এবং এলএসটিএম স্তরগুলির প্রাথমিক ভিত্তিটি বুঝতে পারি, তবে প্রশিক্ষণের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত বিন্দু বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ইন keras ডকুমেন্টেশন , এটা বলছেন একটি RNN স্তর ইনপুট আকৃতি থাকতে হবে (batch_size, timesteps, input_dim)। …

60 python  keras  rnn  training 

আমি প্রায় ২-৩ মিলিয়ন নিবন্ধ নিয়ে একটি বড় এলএসটিএম নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিতে চলেছি এবং মেমোরি ত্রুটিগুলির সাথে লড়াই করছি (আমি এডাব্লুএস ইসি 2 জি 2 এক্স 2 লার্জ ব্যবহার করি)। আমি খুঁজে পেয়েছি যে একটি সমাধান হ'ল হ্রাস করা batch_size। তবে, আমি নিশ্চিত নই যে এই পরামিতিটি কেবল মেমরি দক্ষতার …

38 deep-learning  keras 

আমি এখনও মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছি Denseএবং TimeDistributedDenseএর Kerasযদিও ইতিমধ্যে কিছু অনুরূপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা আছে এখানে এবং এখানে । লোকেরা প্রচুর আলোচনা করছে তবে সাধারণ-সম্মত কোন সিদ্ধান্ত নেই। এবং যদিও, এখানে , @ fchollet বলেছেন যে: TimeDistributedDenseDense3 ডি টেন্সরের প্রতিটি টাইমস্টেপে একই (সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত) অপারেশন প্রয়োগ করে। তাদের মধ্যে …

34 machine-learning  neural-network  keras 

কীভাবে আপনি একাধিক জিপিইউতে পার্টিশন প্রশিক্ষণের জন্য কেরাস লাইব্রেরিতে (বা টেনসরফ্লো) প্রোগ্রাম করতে পারেন? ধরা যাক যে আপনি একটি অ্যামাজন ই সি 2 উদাহরণে রয়েছেন যার 8 টি জিপিইউ রয়েছে এবং আপনি দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য সেগুলি ব্যবহার করতে চান তবে আপনার কোডটি কেবল একটি সিপিইউ বা জিপিইউর জন্য।

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

আমি গবেষণা, কাজ করছি যেখানে তিনটি ঘটনা বিজয়ী শ্রেণীভুক্ত এক করার প্রয়োজনীয়তা = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 আমার বর্তমান মডেলটি হ'ল: def build_model(input_dim, …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

আমার কাছে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (বেসিক র্যান্ডম ফরেস্ট এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন টাইপ স্টাফ) এর সাথে কাজ করে কিছুটা স্ব-শিক্ষিত জ্ঞান রয়েছে। আমি ব্রাঞ্চ বের করে আর কেরাসের সাথে আরএনএন শিখতে শুরু করব। বেশিরভাগ উদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময়, যা সাধারণত স্টক পূর্বাভাসগুলিতে জড়িত থাকে, আমি 1 টি কলাম ব্যতীত বৈশিষ্ট্যটির তারিখ …

27 machine-learning  neural-network  keras 

শ্রেণীবদ্ধ সম্ভাবনা থেকে কেরাস কীভাবে নির্ভুলতার গণনা করে? বলুন, উদাহরণস্বরূপ আমাদের পরীক্ষার সেটে ১০০ টি নমুনা রয়েছে যা দুটি শ্রেণির মধ্যে একটি হতে পারে। ক্লাসওয়াইজ প্রোব্যাবিলাইটগুলির একটি তালিকাও আমাদের রয়েছে। দুটি শ্রেণীর যে কোনও একটিতে নমুনা নির্ধারণের জন্য কেরাস কোন থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে?

26 neural-network  deep-learning  keras 

আমি দুটি কেরাস মডেলকে একক মডেলে একীভূত করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি সম্পাদন করতে অক্ষম। সংযুক্ত চিত্র মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, আমি মধ্যম স্তর আনতে চাই মাত্রা 8, এবং স্তর ইনপুট হিসাবে ব্যবহার বি 1 মডেল মধ্যে (মাত্রা 8 আবার এর) বি এবং তারপর একত্রিত উভয় মডেল একটি এবং মডেল বি …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি কেরাস ব্যবহার করে সিএনএন শিখতে শুরু করছি। আমি থিয়ানো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি। মানগুলি কীভাবে সেট করবেন তা আমি বুঝতে পারি না: ব্যাচ আকার, প্রতি যুগের পদক্ষেপ, validation_steps। batch_sizeট্রেনিং সেটে 240,000 নমুনা এবং পরীক্ষার সেটে 80,000 নমুনা থাকলে সেট করতে মান নির্ধারণ , প্রতি যুগের পদক্ষেপ এবং বৈধকরণের পদক্ষেপগুলি কী …

26 machine-learning  keras  cnn 

আমি আমার বাইনারি কেরাসক্ল্যাসিফায়ার মডেলের জন্য নির্ভুলতা, পুনরায় কল এবং এফ 1-স্কোর গণনা করতে চাই, তবে কোনও সমাধান খুঁজে পাই না। আমার আসল কোডটি এখানে: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

নির্ভুলতার জন্য কোনটি ভাল বা সেগুলি একই? অবশ্যই, আপনি যদি শ্রেণিবদ্ধ_ক্রোসেন্টরোপি ব্যবহার করেন তবে আপনি একটি গরম এনকোডিং ব্যবহার করেন এবং আপনি যদি স্পার্স_ক্যাটরেগরিয়াল_ক্রসসেন্ট্রপি ব্যবহার করেন তবে সাধারণ সংখ্যার হিসাবে এনকোড করে থাকেন। অতিরিক্তভাবে, যখন অন্য একজনের থেকে ভাল হয়?

21 neural-network  keras  loss-function  encoding 

কেরাস টেনসরফ্লো এবং থিয়ানো উভয়কে ব্যাকএন্ড হিসাবে সমর্থন করে : বর্তমানে টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ডের সাথে সমস্ত ক্রিয়াকলাপ বাস্তবায়িত হয় না তা ছাড়া অন্যের তুলনায় একজনকে অপরটির তুলনায় বেছে নেওয়ার পক্ষে কি মতামত রয়েছে?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

আমার নতুন গবেষণা প্রকল্পের জন্য কেরাস ( কেরাস -দল / কেরাস ) এবং tf.keras (টেনসরফ্লো / টেনসরফ্লো / পাইথন / কেরাস /) এর মধ্যে বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত । একটি বিতর্ক রয়েছে যে কেরাস কারও মালিকানাধীন নয়, তাই লোকেরা এতে অবদান রাখতে খুশি এবং ভবিষ্যতে প্রকল্পটি পরিচালনা করা …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি গভীর শিক্ষার একটি নবাগত। ইন্টেল জিপিইউ সহ টেনসরফ্লো ব্যবহার করার এখন কোনও উপায় আছে কি? যদি হ্যাঁ, দয়া করে আমাকে সঠিক দিকে নির্দেশ করুন। যদি তা না হয় তবে দয়া করে আমাকে জানতে দিন যে কোনও ফ্রেমওয়ার্ক, যদি কোনও হয় (কেরাস, থায়ানো ইত্যাদি) আমি আমার ইন্টেল কর্পোরেশন জিওন ই …

20 tensorflow  keras  theano  gpu