প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

অনুকূল এবং কনস কি কি Keras এবং TFlearn ? যখন একটি লাইব্রেরি অন্যের চেয়ে পছন্দ হয়?

18 machine-learning  keras  tflearn 

আমি মেশিন লার্নিং এবং কেরাসে নবাগত এবং এখন কেরাস ব্যবহার করে একটি বহু-শ্রেণীর চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি। ইনপুটটি ট্যাগযুক্ত চিত্র। কিছু প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, প্রশিক্ষণ ডেথটি পাইথন তালিকায় উপস্থাপিত হয়: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "কুকুর", "বিড়াল" এবং "পাখি" ক্লাস লেবেল। আমি মনে করি এই সমস্যার জন্য ওয়ান-হট এনকোডিং ব্যবহার …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

কেরাস আরএনএন টিউটোরিয়াল থেকে: "আরএনএনগুলি কৌতুকপূর্ণ। সুতরাং এটি কেরাসে একটি এলএসটিএম-আরএনএন এর হাইপারপ্যারামিটারগুলি সুর করার বিষয়ে আরও সাধারণ প্রশ্ন। আমি আপনার আরএনএন জন্য সেরা পরামিতি সন্ধান করার একটি পদ্ধতির সম্পর্কে জানতে চাই। আমি কেরাসের গিথুব- এর আইএমডিবি উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি । প্রধান মডেলটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে: (X_train, y_train), (X_test, …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে বেশ নতুন, তবে আমি লিনিয়ার বীজগণিত এবং সমীকরণের গণিতটি বেশ শালীনভাবে বুঝতে পারি। অঙ্কগুলি সনাক্ত করতে এমএনআইএসটি ডেটা সহ একটি কেরাস সমাবর্তন এনএন প্রশিক্ষণের জন্য নেটের বিভিন্ন স্থানে আমি যে কোড কোডটি পেয়েছি তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমার প্রত্যাশাটি হ'ল আমি যখন কনভ্যুশনাল স্তরটি তৈরি করি তখন …

18 convnet  keras 

কেরাসে প্রশিক্ষণের মধ্যে val_lossএবং এর মধ্যে পার্থক্য কী loss? যেমন Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 কিছু সাইটগুলিতে আমি পড়েছি যে বৈধতার উপর, ড্রপআউট কাজ করছে না।

18 machine-learning  deep-learning  keras 

কেরাস সিকোয়েন্সিয়াল মডেল ফিট ফাংশনটিতে বৈধতা-বিভক্তিকে https://keras.io/models/sequential/ এ নিম্নলিখিত হিসাবে নথিভুক্ত করা হয়েছে : যাচাইকরণ_স্প্লিট: 0 এবং 1 এর মধ্যে ভাসান প্রশিক্ষণ ডেটা ভগ্নাংশ যাচাইকরণ ডেটা হিসাবে ব্যবহার করা। মডেল প্রশিক্ষণের ডেটাগুলির এই ভগ্নাংশটি পৃথক করবে, এটির উপর প্রশিক্ষণ দেবে না এবং প্রতিটি যুগের শেষে এই ডেটাতে হওয়া ক্ষয় এবং …

17 keras  data  cross-validation 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

কেউ দয়া করে প্রতিটি যুগের পরে কোনও মডেল সংরক্ষণ করতে কলব্যাক ব্যবহার করে কেরাসের সরল উদাহরণ পোস্ট করতে পারেন? আমি ওজন সাশ্রয়ের উদাহরণগুলি খুঁজে পেতে পারি, তবে প্রতিটি প্রশিক্ষণ পর্বের পরে আমি পুরোপুরি কার্যকরী মডেলটি সংরক্ষণ করতে সক্ষম হতে চাই।

17 python  keras 

আমি জানি যে কেরাস টেনসরফ্লোতে একটি উচ্চ-স্তরের ইন্টারফেস হিসাবে কাজ করে। তবে আমার কাছে মনে হয় কেরারা নিজেরাই অনেকগুলি কার্যকারিতা করতে পারে (ডেটা ইনপুট, মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন)। তদ্ব্যতীত, টেনসরফ্লো এর কিছু কার্যকারিতা সরাসরি কেরাসে পোর্ট করা যায় (যেমন কেরাসে টিএফ মেট্রিক বা ক্ষতির ফাংশন ব্যবহার করা সম্ভব)। আমার প্রশ্ন, …

16 keras  tensorflow 

ইন Keras গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ convnets ব্লগ , কোড শো শুধুমাত্র নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ ও বৈধতা ডেটার উপর চলছে। পরীক্ষার তথ্য কি? বৈধতা ডেটা কি পরীক্ষার ডেটা হিসাবে একই (আমার মনে হয় না)। ট্রেন এবং বৈধতা ফোল্ডারগুলির মতো অনুরূপ লাইনে যদি একটি পৃথক পরীক্ষার ফোল্ডার থাকে তবে পরীক্ষার ডেটার জন্য আমরা …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

কেরাসের মধ্যে fit()এবং পার্থক্য কী fit_generator()? আমি কখন fit()বনাম ব্যবহার করা উচিত fit_generator()?

16 deep-learning  keras 

এই পোস্টটি ইঙ্গিত দেয় যে আমি যা করতে চাই তা সম্ভব নয়। যাইহোক, আমি এটির ব্যাপারে নিশ্চিত নই - আমি ইতিমধ্যে যা করেছি তা প্রদত্ত, আমি যা করতে চাই তা কেন অর্জন করা যায় না তা আমি দেখতে পাই না ... আমার দুটি চিত্রের ডেটাসেট রয়েছে যেখানে একটিতে আকৃতির চিত্র …

15 keras 

আমি কোওর অফিসিয়াল ডেটাসেটে সদৃশ প্রশ্নের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি এলএসটিএম মডেল তৈরি করেছি। পরীক্ষার লেবেল 0 বা 1. হয় 1 টি প্রশ্নের জোড় নকল কিনা তা নির্দেশ করে। মডেলটি ব্যবহার করে নির্মাণের পরে model.fit, আমি model.predictপরীক্ষার ডেটা ব্যবহার করে মডেলটি পরীক্ষা করি । আউটপুট হ'ল নীচের মত মানগুলির একটি …

14 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

যদি কিছু নিউরোন অপসারণের ফলে আরও ভাল পারফরম্যান্স মডেল আসে, তবে প্রথম স্তরটিতে কম স্তর এবং কম নিউরন সহ একটি সরল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করবেন না কেন? কেন প্রথমদিকে আরও বড়, আরও জটিল মডেল তৈরি করেন এবং এর অংশগুলি পরে দমন করেন?

13 machine-learning  deep-learning  keras  regularization  dropout 

আমি এক থেকে অনেকের জন্য কেরাস কোডিং পার্থক্য (উদাহরণস্বরূপ একক চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস) এবং অনেকগুলি থেকে অনেকগুলি (উদাহরণস্বরূপ চিত্র সিকোয়েন্সের শ্রেণিবিন্যাস) সিক্যুয়েন্স লেবেলিংয়ের ব্যাখ্যা করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমি প্রায়শই দুটি ভিন্ন ধরণের কোড দেখতে পাই: টাইপ 1 এমন কোনও টাইমড্রিস্ট্রিবিউট প্রয়োগ করা হয় না: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, …

13 keras  rnn  lstm  sequence