প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য আপনি কী ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলি শব্দের তালিকা থেকে নিষ্কাশনের চেষ্টা করবেন, এটি কি বিদ্যমান শব্দ বা কেবল অক্ষরের অগোছালো? আমি সেখানে পাওয়া টাস্কের বিবরণ রয়েছে । আপনাকে এমন একটি প্রোগ্রাম লিখতে হবে যা প্রদত্ত শব্দটি ইংরেজি কিনা উত্তর দিতে পারে। এটি সহজ হবে - আপনাকে অভিধানে শব্দটি …

11 machine-learning  nlp  text-mining  algorithms 

অ্যামাজনের অ্যালেক্সা , ন্যুয়েন্সের মিক্স এবং ফেসবুকের উইট.ইই সমস্ত পাঠ্য কমান্ডকে কীভাবে অভিপ্রায় রূপান্তর করতে পারে তা নির্দিষ্ট করার জন্য একই ধরণের সিস্টেম ব্যবহার করে - যেমন কোনও কম্পিউটার বুঝতে পারে। আমি নিশ্চিত নই যে এর "অফিসিয়াল" নামটি কী তবে আমি এটিকে "উদ্দেশ্য স্বীকৃতি" বলি। মূলত "দয়া করে আমার লাইটগুলি …

11 machine-learning  nlp 

আমি word2vec এ সম্পূর্ণ নতুন তাই আমার সাথে এটি সহ্য করুন। আমার কাছে প্রতিটি টেক্সট ফাইলের একটি সেট রয়েছে যা 1000-3000 এর মধ্যে একটি টুইটের সেট রয়েছে। আমি একটি সাধারণ কীওয়ার্ড ("kw1") বেছে নিয়েছি এবং ওয়ার্ড 2vec ব্যবহার করে "kw1" এর জন্য শব্দার্থগতভাবে প্রাসঙ্গিক পদগুলি খুঁজতে চাই। উদাহরণস্বরূপ কীওয়ার্ডটি যদি …

11 machine-learning  nlp  text-mining 

আমি এলোমেলো বনাঞ্চলে ওভারফিটিং এড়াতে চাই। এই ক্ষেত্রে, আমি কদাচিৎ, নোডসাইজ এবং ম্যাক্সনোড ইত্যাদি ব্যবহার করার ইচ্ছা করি আপনি কি দয়া করে আমাকে এই পরামিতিগুলির জন্য মানগুলি চয়ন করতে সহায়তা করতে পারেন? আমি আর ব্যবহার করছি এছাড়াও, যদি সম্ভব হয় তবে দয়া করে আমাকে বলুন কীভাবে আমি এলোমেলো অরণ্যের (আর …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

ফিল্ড-সচেতন ফ্যাক্টরীকরণ মেশিনগুলি (এফএফএম) কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিনের (এফএম) তুলনা করা যায় তা কী কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন? মান: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "ফিল্ড সচেতন": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

আমি সার্ভার মনিটরের অ্যালার্ম নিতে এবং সমস্যার মূল কারণ নির্ধারণের জন্য পাইব্রাইন খুঁজছি। আমি তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা ব্যবহার করে এবং প্রশিক্ষণের ডেটা সেটগুলি তৈরি করে প্রশিক্ষণ দিয়ে খুশি। ডেটা এমন কিছু কাঠামোযুক্ত: সার্ভারের প্রকার A # 1 অ্যালার্ম টাইপ 1 অ্যালার্ম টাইপ 2 সার্ভারের প্রকার A # 2 অ্যালার্ম টাইপ 1 …

11 machine-learning  neural-network 

আমি সমীকরণগুলির একটি সেট সমাধান করার চেষ্টা করছি যার 40 টি স্বাধীন ভেরিয়েবল (x1, ..., x40) এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y) রয়েছে। সমীকরণের মোট সংখ্যা (সারিগুলির সংখ্যা) 300 ডলার, এবং আমি 40 সহগের সেটের জন্য সমাধান করতে চাই যা y এবং পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে মোট যোগফলের বর্গ ত্রুটি হ্রাস করে। …

11 machine-learning  regression  algorithms  genetic 

আর বেস ফাংশন glm()এমএলইয়ের জন্য ফিশার্স স্কোরিং ব্যবহার করে, যখন উপস্থিতগুলি glmnetএকই সমীকরণটি সমাধান করার জন্য স্থানাংক বংশদ্ভুত পদ্ধতি ব্যবহার করে। স্থায়ী বংশোদ্ভূত ফিশার স্কোরিংয়ের চেয়ে বেশি সময় সাশ্রয়ী, কারণ ফিশার স্কোরিং কিছু অন্যান্য ম্যাট্রিক্স অপারেশন ছাড়াও দ্বিতীয় ক্রম ডেরিভেটিভ ম্যাট্রিক্স গণনা করে। যা সম্পাদন করতে ব্যয়বহুল করে তোলে, যখন …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

আমি আপনাকে একটি অনুমান অনলাইন ক্লাস্টারিং অ্যাপ্লিকেশনটির একটি উদাহরণ দেখাব: সময় n পয়েন্ট 1,2,3,4 নীল ক্লাস্টার এ বরাদ্দ করা হয় এবং পয়েন্ট খ, 5,6,7 রেড ক্লাস্টার বি বরাদ্দ করা হয়। সময় n + 1 এ একটি নতুন পয়েন্ট a প্রবর্তিত হয় যা নীল ক্লাস্টার A এর জন্য নির্ধারিত হয় তবে …

11 machine-learning  clustering 

আমি প্রায়শই একটি মডেল (শ্রেণিবদ্ধকরণ বা রিগ্রেশন) তৈরি করছি যেখানে আমার কাছে কিছু অনুমানকারী ভেরিয়েবল রয়েছে যা সিকোয়েন্স রয়েছে এবং আমি মডেলটিতে ভবিষ্যদ্বাণীকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্তির জন্য সর্বোত্তম উপায়ে সংক্ষিপ্ত করার জন্য কৌশল প্রস্তাবনাগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করছি। একটি দৃ concrete় উদাহরণ হিসাবে, বলুন যে কোনও গ্রাহক আগামী 90 দিনের মধ্যে …

11 machine-learning  feature-selection  time-series 

আমি ভেবেছিলাম যে জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল (জিএলএম) একটি পরিসংখ্যান মডেল হিসাবে বিবেচিত হবে, তবে একটি বন্ধু আমাকে বলেছিল যে কিছু কাগজপত্র এটিকে মেশিন লার্নিংয়ের কৌশল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করে। কোনটি সত্য (বা আরও নির্ভুল)? কোন ব্যাখ্যা প্রশংসা হবে।

11 machine-learning  statistics  glm 

সুতরাং আমাদের কাছে এমন একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা রয়েছে যা শ্রেণিবদ্ধদের দ্বারা সমাধান করা traditionalতিহ্যগত সমস্যা ডোমেনের সাথে মোটামুটি সুন্দরভাবে ফিট করে, অর্থাত্ আমাদের কাছে একটি আইটেম এবং একটি "বালতি" বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট রয়েছে যা তারা শেষ করে However নায়েভ বেয়েস বা অনুরূপ শ্রেণিবদ্ধের মতো সম্ভাব্যতার জন্য আমরা …

11 machine-learning  classification 

আমি একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি যেখানে একটি বিমানের টেবিলের উপর বেশ কয়েকটি বস্তু সহ একটি চিত্র দেওয়া হয়েছে, প্রতিটি বস্তুর জন্য বিভাগীয়করণের মুখোশগুলির আউটপুটটি পছন্দসই। সিএনএন-এর মতো নয়, এখানে উদ্দেশ্য হ'ল অপরিচিত পরিবেশে জিনিসগুলি সনাক্ত করা। এই সমস্যার সর্বোত্তম পন্থা কোনটি? এছাড়াও, কোনও বাস্তবায়ন উদাহরণ কি অনলাইনে পাওয়া যায়? …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

আমি টেনসরফ্লোতে নতুন এবং আমি এটি ব্যবহার করার আগে টেনসরফ্লোয়ের ক্ষমতা এবং ত্রুটিগুলি বুঝতে হবে। আমি জানি এটি একটি গভীর শিক্ষার কাঠামো, তবে অন্যান্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি আমরা টেনসর প্রবাহের সাথে ব্যবহার করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ আমরা টেনসরফ্লো ব্যবহার করে এসভিএম বা এলোমেলো বন ব্যবহার করতে পারি? (আমি জানি এটি পাগল …

11 machine-learning 

আমি বর্তমানে এসভিএম ব্যবহার করছি এবং [0,1] এর সীমার মধ্যে আমার প্রশিক্ষণ বৈশিষ্ট্যগুলি স্কেলিং করছি। আমি প্রথমে আমার প্রশিক্ষণের সেটটিকে ফিট করি / রূপান্তর করি এবং তারপরে আমার পরীক্ষার সেটে একই রূপান্তরটি প্রয়োগ করি। উদাহরণ স্বরূপ: ### Configure transformation and apply to training set min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) X_train = …

11 machine-learning  svm  feature-scaling