প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

টি-এসএনই, [১] এর মতো একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ না হওয়া অবধি ক্রমান্বয়ে কুলব্যাক-লেবলার (কেএল) বিচ্যুতি হ্রাস করে কাজ করে। টি-এসএনই-এর নির্মাতারা কেএল ডাইভার্জেন্সকে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য পারফরম্যান্সের মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছেন: আপনি টি-এসএনই রিপোর্টগুলির কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্সগুলির সাথে তুলনা করতে পারবেন। দশবার টি-এসএনই চালানো পুরোপুরি ঠিক আছে, এবং সর্বনিম্ন কেএল …

11 machine-learning  python 

ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আগে বা ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পরে কেউ কি দয়া করে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি সরিয়ে দিতে সঠিক পর্যায়ে বলতে পারেন?

11 machine-learning  feature-selection  data-science-model 

আমি ডিপ লার্নিংয়ে খুব নতুন এবং আমি বিশেষত এলএসটিএম এবং বিএলএসটিএম কী কী এবং সেগুলি কখন ব্যবহার করতে হবে তা জানতে আগ্রহী। আরএনএন এর চেয়ে এলএসটিএম এবং বিলসটিএম কেন বেশি জনপ্রিয়? আমরা কি এই গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচারকে অচলিত সমস্যাগুলিতে ব্যবহার করতে পারি?

11 machine-learning  deep-learning  rnn  lstm 

"মেশিন লার্নিং" এবং "ডিপ লার্নিং" পদগুলির মধ্যে পার্থক্য দেখে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি এটি গুগল করেছি এবং অনেক নিবন্ধ পড়েছি, তবে এটি এখনও আমার কাছে খুব পরিষ্কার নয়। টম মিচেলের মেশিন লার্নিংয়ের একটি পরিচিত সংজ্ঞা হ'ল: একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামকে E এর কিছু অংশের কাজ টি এবং পারফরম্যান্স পরিমাপের …

11 machine-learning  deep-learning 

নীচের গ্রাফে, x- অক্ষ => ডেটা সেট আকার y- অক্ষ => ক্রস বৈধতা স্কোর লাল লাইন প্রশিক্ষণ ডেটা জন্য সবুজ রেখাটি ডেটা পরীক্ষার জন্য আমি যে টিউটোরিয়ালটিতে উল্লেখ করছি, লেখক বলেছেন যে বিন্দু যেখানে লাল রেখা এবং সবুজ রেখা ওভারল্যাপের অর্থ, আরও ডেটা সংগ্রহের ফলে সাধারণীকরণের কার্যকারিতা বাড়ার সম্ভাবনা নেই …

11 machine-learning  cross-validation 

যখন আমরা অ-রৈখিকভাবে পৃথকযোগ্য ডেটাতে একটি বেসিক সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনকে (লিনিয়ার কার্নেল এবং কোনও নরম-মার্জিন) প্রশিক্ষণ দিই তখন কী হয়? অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটি সম্ভব নয়, তাই নূন্যতম অ্যালগরিদম কী ফিরে আসবে?

11 machine-learning  svm 

ব্যাকপ্রসারণের সময় কোনও সিএনএন-এর ফিল্টার ওজন পরিবর্তন না করার প্রভাব কী? এমএনআইএসটি ডেটাসেটের প্রশিক্ষণ নেওয়ার সময় আমি কেবলমাত্র সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর ওজনকে পরিবর্তন করেছি এবং এখনও প্রায় 99 শতাংশ নির্ভুলতা অর্জন করেছি।

10 machine-learning  cnn  mnist 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি এবং আমার প্রারম্ভিক বন্ধের মানদণ্ডটি কার্যকর করতে কোনটি ব্যবহার করতে হবে তা আমি ঠিক করতে পারছি না: বৈধতা হ্রাস বা যথার্থতা / f1score / auc / যাচাইকরণ সেটটিতে গণনা করা যাই হোক না কেন যেমন একটি মেট্রিক। আমার গবেষণায়, আমি উভয় অবস্থান রক্ষার …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

শ্রেণিবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা নিয়েই আমার একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমার শ্রেণিবদ্ধ ডেটা স্থির নয়, এর অর্থ হ'ল নতুন প্রার্থী যার লেবেলটি আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই তার একটি নতুন বিভাগ থাকতে পারে যা আগে দেখা যায়নি। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আমার শ্রেণীগত …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

আমি এমএল এবং টেনসরফ্লোতে নতুন (আমি প্রায় কয়েক ঘন্টা আগে শুরু করেছি), এবং সময় সিরিজের পরবর্তী কয়েকটি ডেটা পয়েন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি এটি ব্যবহারের চেষ্টা করছি। আমি আমার ইনপুট নিচ্ছি এবং এটি দিয়ে এটি করছি: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

কিছু কারণে অ্যালফাগো জিরো অবিশ্বাস্য ফলাফল সত্ত্বেও আসল আলফাগোর মতো প্রচার পাচ্ছে না। স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করে, এটি ইতিমধ্যে আলফাগো মাস্টারকে পরাজিত করেছে এবং অন্যান্য অনেক মানদণ্ড পেরিয়েছে। আরও অবিশ্বাস্যভাবে, এটি 40 দিনের মধ্যে এটি হয়ে গেছে। গুগল এর নাম দিয়েছে "যুক্তিযুক্তভাবে বিশ্বের সেরা গো খেলোয়াড়" । ডিপমাইন্ড দাবি করেছেন …

10 machine-learning  deep-learning 

বিবরণ: জিপিইউ : জিটিএক্স 1080 প্রশিক্ষণ : 10 ক্লাসের অন্তর্ভুক্ত ~ 1.1 মিলিয়ন ডলার বৈধতা : 10 শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। 150 হাজার চিত্র images প্রতি যুগের সময় : hours 10 ঘন্টা আমি সিইউডিএ, সিইউডিএনএন এবং টেনসরফ্লো (টেনসরফ্লো জিপিইউ) সেটআপ করেছি। আমি মনে করি না যে আমার মডেলটি এমন জটিল যে প্রতি …

10 machine-learning  python  keras 

পটভূমি: রিলু অ্যাক্টিভেশন সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি ফিট করার সময়, আমি দেখতে পেলাম যে কখনও কখনও পূর্বাভাস ধ্রুবকের কাছাকাছি হয়ে যায়। আমি বিশ্বাস করি যে এখানে যেমন বলা হয়েছে প্রশিক্ষণের সময় মারা যাওয়া রিলু নিউরনগুলির কারণে এটি ঘটে। ( নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে "ডাইং আরএলইউ" সমস্যাটি কী? ) প্রশ্ন: আমি যা করতে চাইছি …

10 machine-learning  neural-network  keras 

আমি ভাবছি কীভাবে একটি ইইজি প্রসঙ্গে পুনরাবৃত্তি আর্কিটেকচারটি ব্যাখ্যা করব। বিশেষত আমি এটিকে পুনরাবৃত্ত সিএনএন (এলএসটিএম এর মতো আর্কিটেকচারের বিপরীতে) হিসাবে ভাবছি, তবে এটি অন্যান্য ধরণের পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য maybe আমি যখন আর-সিএনএন সম্পর্কে পড়ি তখন এগুলি সাধারণত চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রসঙ্গে ব্যাখ্যা করা হয়। এগুলি সাধারণত "সময়ের সাথে শেখা" …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn