প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

হেল্পিংজার দূরত্বে (সরল ভাষায়) আসলে কী ঘটে তা জানতে আগ্রহী। তদুপরি, আমি হেল্পিংজার দূরত্ব ব্যবহার করতে পারি এমন কী ধরণের সমস্যাগুলি তা জানতে আগ্রহী? হেল্পিংজার দূরত্ব ব্যবহারের সুবিধা কী কী?

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance 

আমি একটি কাগল প্রতিযোগিতায় অংশ নিচ্ছি। ডেটাসেটের প্রায় 100 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং সমস্ত অজানা (আসলে তারা কী উপস্থাপন করে সেই ক্ষেত্রে)। মূলত এগুলি কেবল সংখ্যা। এই বৈশিষ্ট্যগুলিতে লোকেরা প্রচুর ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং করছে। আমি ভাবছি যে ঠিক কীভাবে কোনও অজানা বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং করতে সক্ষম হয়? কেউ দয়া করে আমাকে …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

সাধারণত, মেশিন লার্নিং মডেলটি ডেটাসেটগুলিতে নির্মিত হয়। আমি জানতে চাই যে মূল ডেটাसेट বৈশিষ্ট্যগুলি সংরক্ষণ করে এই জাতীয় প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে সিনথেটিক ডেটাसेट উত্পন্ন করার কোনও উপায় আছে কিনা? [মূল ডেটা -> বিল্ড মেশিন লার্নিং মডেল -> সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করতে মিলি মডেল ব্যবহার করুন .... !!!] …

19 machine-learning  dataset 

আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল সংক্ষিপ্ত পাঠকে একাধিক শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করা হচ্ছে। আমার বর্তমান পদ্ধতির টিএফ-আইডিএফ ওজনযুক্ত শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা এবং একটি সাধারণ লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ (লজিস্টিক রিগ্রেশন) শিখতে হবে। এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল কাজ করে (পরীক্ষার সেটটিতে 90% ম্যাক্রো এফ -1, প্রশিক্ষণে প্রায় 100%)। একটি বড় সমস্যা হ'ল …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

একটি নির্দিষ্ট ঘটনাটি কিছু দ্রাঘিমাংশের ডেটা প্রভাবিত করে এমন সম্ভাবনা বিশ্লেষণ করার জন্য আমি একটি সূত্র, পদ্ধতি বা মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। গুগলে কী সন্ধান করতে হবে তা আমি খুব কষ্ট করে আবিষ্কার করছি। এখানে একটি উদাহরণের চিত্র: চিত্র যে আপনি এমন একটি ব্যবসায়ের মালিক যার প্রতি দিন গড়ে …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

সক্রিয়করণ ফাংশনগুলি w * x + bনিউরাল নেটওয়ার্কে টাইপের লিনিয়ার আউটপুটে অ-রৈখিকতা প্রবর্তনের জন্য ব্যবহৃত হয় । যা আমি সিগময়েডের মতো অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির জন্য স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে সক্ষম। আমি আরএলইউর সুবিধাগুলি বুঝতে পারি, যা ব্যাকপ্রসারণের সময় মৃত নিউরনগুলি এড়িয়ে চলে। তবে, আমি বুঝতে সক্ষম নই যে এর আউটপুট রৈখিক হলে কেন …

19 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি কল্পিত ডেটাসেটে কাজ করছি। বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে দুটি …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

অনুকূল এবং কনস কি কি Keras এবং TFlearn ? যখন একটি লাইব্রেরি অন্যের চেয়ে পছন্দ হয়?

18 machine-learning  keras  tflearn 

আমি সম্প্রতি পদ জুড়ে এসেছিল Word2Vec , Sentence2Vec এবং Doc2Vec এবং বিভ্রান্ত হিসাবে আমি ভেক্টর শব্দার্থবিদ্যা নতুন am ধরনের। কেউ কি এই পদ্ধতির পার্থক্যগুলি সহজ কথায় ব্যাখ্যা করতে পারেন? প্রতিটি পদ্ধতির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কাজগুলি কি কি?

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning 

আমি কেন এক ব্যবহার করেন একটি ভাল যুক্তি জন্য চেহারা চেষ্টা করছি ম্যানহাটন দূরত্ব ওভার ইউক্লিডিয় দূরত্ব Machine Learning এর মধ্যে। আমি এখনও পর্যন্ত একটি ভাল যুক্তি খুঁজে পেয়েছি নিকটতম জিনিস এই এমআইটি বক্তৃতা হয় । 36:15 এ আপনি নীচের বিবৃতি স্লাইডগুলিতে দেখতে পারেন: "সাধারণত ইউক্যালিডিয়ান মেট্রিক ব্যবহার করুন; ম্যানহাটান …

18 machine-learning  classification  distance 

আমি মেশিন লার্নিং এবং কেরাসে নবাগত এবং এখন কেরাস ব্যবহার করে একটি বহু-শ্রেণীর চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি। ইনপুটটি ট্যাগযুক্ত চিত্র। কিছু প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে, প্রশিক্ষণ ডেথটি পাইথন তালিকায় উপস্থাপিত হয়: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "কুকুর", "বিড়াল" এবং "পাখি" ক্লাস লেবেল। আমি মনে করি এই সমস্যার জন্য ওয়ান-হট এনকোডিং ব্যবহার …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

যদি আমার কাছে খুচরা দোকান থাকে এবং প্রতি মিনিটে আমার দোকানে কত লোক প্রবেশ করে এবং সেই ডেটাটির টাইমস্ট্যাম্প মাপার উপায় থাকে তবে আমি কীভাবে ভবিষ্যতের পায়ে ট্র্যাফিকের পূর্বাভাস দিতে পারি? আমি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে সন্ধান করেছি, তবে কোনটি ব্যবহার করব তা নিশ্চিত নই। আমার পরীক্ষার তথ্যগুলিতে, কেএনএন (যেমন আমি …

18 machine-learning  time-series 

আমি অ্যান্ড্রু এনজি (একটি ভিডিওতে দুর্ভাগ্যবশত আমি আর খুঁজে পাচ্ছি না) শুনেছি কীভাবে গভীর শিক্ষার সমস্যাগুলির মধ্যে স্থানীয় মিনিমার বোঝাপড়া এই অর্থে পরিবর্তিত হয়েছে যে তারা এখন কম সমস্যাযুক্ত হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ উচ্চ মাত্রিক স্থানগুলিতে (এর মুখোমুখি হয়েছিল) গভীর শিক্ষণ) সমালোচনামূলক পয়েন্টগুলি স্থানীয় মিনিমার পরিবর্তে স্যাডল পয়েন্ট বা প্লাটিউস …

18 machine-learning  deep-learning  optimization  convergence 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে সিগময়েড ফাংশনের ডেরাইভেটিভের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করি। প্রথম আমি সিগময়েড ফাংশন এবং পাইথন ব্যবহার করে সংজ্ঞা থেকে সমস্ত পয়েন্টের ডেরিভেটিভ প্লট করি। এই ডেরাইভেটিভের ভূমিকা ঠিক কী? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) def derivative(x, step): return …

18 machine-learning  neural-network 

নির্ভুলতা গুরুত্বপূর্ণ যেখানে কেউ আমাকে কিছু উদাহরণ দিতে পারেন এবং কিছু উদাহরণ যেখানে পুনরুদ্ধার গুরুত্বপূর্ণ?

18 machine-learning  evaluation