প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

আমি ভাবছি, যদি পর্যালোচনার সংখ্যার তুলনায় বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যার উপর কোনও হুরিস্টিক্স থাকে। স্পষ্টতই, যদি বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য পর্যবেক্ষণের সংখ্যার সমান হয়, তবে মডেলটি উপচে পড়বে। স্পার পদ্ধতিতে (লাসো, ইলাস্টিক নেট) ব্যবহার করে আমরা মডেল হ্রাস করতে কয়েকটি বৈশিষ্ট্য সরিয়ে ফেলতে পারি। আমার প্রশ্নটি (তাত্ত্বিকভাবে): মডেল নির্বাচনের মূল্যায়ন করতে আমরা মেট্রিক …

17 feature-selection  model-selection 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন / পরিবর্তনশীল নির্বাচনের পন্থা রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ গায়ন এবং এলিসিফ, 2003 ; লিউ এট আল।, ২০১০ ): ফিল্টার পদ্ধতি (যেমন, পারস্পরিক সম্পর্ক ভিত্তিক, এন্ট্রপি ভিত্তিক, এলোমেলো বন গুরুত্ব ভিত্তিক), মোড়কের পদ্ধতি (যেমন, ফরোয়ার্ড সন্ধান, পাহাড়ী আরোহণের সন্ধান) এবং এম্বেড থাকা পদ্ধতিগুলি যেখানে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা মডেল শেখার …

10 feature-selection  performance  model-selection 

আমি বুঝতে পারি যে কোনও জিন আবিষ্কার করার মতো জিনোমিক সিকোয়েন্সগুলিতে কীভাবে একটি লুকানো মার্কভ মডেল ব্যবহৃত হয়। তবে আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে কোনও নির্দিষ্ট মার্কভ মডেলটি উপস্থিত করা যায়। মানে, মডেলটির কতটি রাজ্য থাকা উচিত? সম্ভাব্য রূপান্তর কত? মডেলটির একটি লুপ থাকা উচিত? তারা কীভাবে জানবে যে …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov