প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি কেরাসের একজন শিক্ষানবিস এবং লাইব্রেরিটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি এমএনআইএস্ট উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি। কেরাস উদাহরণ ফোল্ডারে এমএনআইএসটি সমস্যার কোড স্নিপেটটি দেওয়া হয়েছে: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

আমি পরীক্ষা এবং উদাহরণের মাধ্যমে সবচেয়ে ভাল শিখি। আমি স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি এবং (আমার মনে হয়) শ্রেণিবিন্যাস এবং প্রতিরোধের সম্পর্কে খুব ভাল বোঝাপড়া এবং তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষণও রয়েছে, তবে আমি এমন কিছু বিষয়টিতে হোঁচট খেয়েছি যা আমি চুপ করতে পারি না; আমি যদি কোনও এআইকে একটি জটিল …

10 machine-learning  neural-network 

আমি সবেমাত্র জেনোফ হিন্টনের কাগজটি স্বয়ংক্রিয় সংস্থাগুলি পরিবর্তনের বিষয়ে পড়েছি হিন্টন, ক্রিজেভস্কি এবং ওয়াং: অটো-এনকোডারগুলির রূপান্তর । কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং মেশিন লার্নিংয়ে, ২০১১। এবং বেশ কিছু এরকম কিছু নিয়ে খেলতে চাই। তবে এটি পড়ে আমি কীভাবে বাস্তবে এটি বাস্তবায়ন করতে পারি সে সম্পর্কে কাগজটি থেকে পর্যাপ্ত বিবরণ পেতে পারি …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

আমি এমন একটি সিস্টেম ডিজাইন করতে চাই যা পাঠ্যের অনুচ্ছেদে দেওয়া হয়েছে এটি শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং প্রসঙ্গটি সনাক্ত করতে সক্ষম হবে: ব্যবহারকারী উত্পন্ন পাঠ্য অনুচ্ছেদ (মতামত / প্রশ্ন / উত্তর মত) দিয়ে প্রশিক্ষিত প্রশিক্ষণ সেটের প্রতিটি আইটেম ট্যাগ করা হবে। যেমন উদাহরণস্বরূপ ("বিভাগ 1", "পাঠ্য অনুচ্ছেদ") শত শত বিভাগ থাকবে …

10 neural-network  text-mining  multiclass-classification  word-embeddings 

আমি এলএসটিএম মডেলগুলি থেকে শেক্সপিয়ারকে পাঠ্যের মতো উত্পাদন করে কিছু চিত্তাকর্ষক ফলাফল দেখেছি। আমি ভাবছিলাম যে কোনও এলএসটিএম প্যাকেজ আর এর জন্য বিদ্যমান আছে I (সম্ভবত কিছু পারফরম্যান্স ইস্যু রয়েছে যা ব্যাখ্যা করে যে কেন এই প্রোগ্রামগুলিকে আর এর চেয়ে বেশি পছন্দ করা হয়) আপনি কি আর এর জন্য কোনও …

10 r  neural-network  rnn 

আমি ট্রেডিং মুদ্রাগুলি, ইউএসডি / ইইউ বা ইউএসডি / জিবিপি সর্বাধিক স্বয়ংক্রিয় করতে এএনএন ব্যবহার করতে চাই। আমি জানি এটি শক্ত এবং সোজা নাও হতে পারে। আমি ইতিমধ্যে কিছু কাগজপত্র পড়েছি এবং কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি তবে অনেক ভাগ্য ছাড়াই। এই কাজটি করার জন্য আমি এক্সਪਰ্টসের পরামর্শ নিতে চাই। আমি এখন …

10 neural-network 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কের মডেল তৈরি করে কিছু ডাচ বিল্ডিংয়ের জ্বালানী গ্যাস গ্রহণের ক্ষেত্রে আউটলিয়ারদের সনাক্ত করার চেষ্টা করেছি। আমার খুব খারাপ ফলাফল হয়েছে, তবে কারণ খুঁজে পাচ্ছি না। আমি কোনও বিশেষজ্ঞ নই তাই আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে চাই আমি কী উন্নতি করতে পারি এবং আমি কী ভুল করছি। এটি সম্পূর্ণ …

10 neural-network  outlier 

আমি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি। Kerasউদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময় , আমি তিনটি পৃথক সমঝোতা পদ্ধতি জুড়ে এসেছি। যথা, 1 ডি, 2 ডি এবং 3 ডি। এই তিনটি স্তরের মধ্যে পার্থক্য কী? তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী? তাদের ব্যবহারের কেসগুলি দেখানোর জন্য কি কিছু লিঙ্ক বা রেফারেন্স রয়েছে?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি শিক্ষানবিশ এবং বর্তমানে আমি ওয়ার্ড টু ওয়েভ মডেলটি অন্বেষণ করছি। তবে বৈশিষ্ট্যটির ম্যাট্রিক্সটি হ'ল কি তা বোঝার জন্য আমার একটি শক্ত সময় কাটাচ্ছে। আমি বুঝতে পারি যে প্রথম ম্যাট্রিক্স একটি প্রদত্ত শব্দের জন্য এক-হট এনকোডিং ভেক্টর, তবে দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সটি কী বোঝায়? আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে, …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

ইন ভূমিকা আমি শুধু বদলে গেছে loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) প্রতি loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) এবং মডেল লোকসান শিখতে অক্ষম সময়ের সাথে আরও বড় হয়ে উঠেছে। কেন?

10 neural-network  deep-learning  tensorflow 

আমার 20000 নমুনা সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে, প্রত্যেকের 12 টি আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে। প্রতিটি নমুনা হয় হয় 0 বা 1 বিভাগে। আমি নমুনাগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং সিদ্ধান্ত বনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই যাতে ফলাফল এবং উভয় কৌশলই আমি তুলনা করতে পারি। আমি হোঁচট খেয়ে প্রথম …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

প্রদত্ত কঠিন শেখার টাস্ক (যেমন উচ্চ মাত্রা, সহজাত তথ্য জটিলতা) ডীপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন কঠিন হয়ে পড়ে। সমস্যার সমাধান করতে পারে যে কেউ: && হ্যান্ডপিকের মানের ডেটা স্বাভাবিক করুন একটি ভিন্ন প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম চয়ন করুন (যেমন গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুতের পরিবর্তে আরএমএসপ্রপ) স্টিপার গ্রেডিয়েন্ট কস্ট ফাংশনটি বেছে নিন (যেমন এমএসইয়ের পরিবর্তে ক্রস …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

আউটপুট স্তরের অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটির সাথে সংক্ষিপ্ত করার উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্য ফাংশনটি জোড়া লাগাতে অনেকগুলি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্যাকেজগুলিতে এটি স্ট্যান্ডার্ড বলে মনে হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, রিগ্রেশন জন্য ব্যবহৃত লিনিয়ার আউটপুট স্তরটির জন্য একটি স্কোয়ার ত্রুটির উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি স্ট্যান্ডার্ড (এবং প্রায়শই কেবল পছন্দ) হয়। আর একটি সাধারণ জুড়ি হ'ল লজিস্টিক আউটপুট এবং লগ হ্রাস …

10 neural-network  gradient-descent 

আমি দুটি কনভ্যুশনাল স্তর (সি 1, সি 2) এবং দুটি লুকানো স্তর (সি 1, সি 2) দিয়ে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। আমি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেজেশন পদ্ধতির ব্যবহার করছি। পিছনের পাসে আমি পূর্ববর্তী স্তরের ত্রুটির উপর ভিত্তি করে একটি স্তর (ব-দ্বীপ) এর ত্রুটি শর্ত গণনা করি, পূর্ববর্তী স্তরের ওজন …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning 

আমি স্কিপি.পটিমাইজ.মিনিমাইজ (কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট) অপটিমাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করে পাইথনে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। আমি গ্রেডিয়েন্ট চেকিং বাস্তবায়ন করেছি, ডাবল চেক করা ইত্যাদি ইত্যাদি এবং আমি নিশ্চিত যে এটি সঠিকভাবে কাজ করছে। আমি এটি কয়েকবার চালিয়েছি এবং এটি 'অপটিমাইজেশন সফলভাবে সমাপ্ত হওয়া' এ পৌঁছে গেছে তবে আমি যখন লুকানো …

10 machine-learning  python  neural-network