প্রশ্ন ট্যাগ «computational-physics»

আমি এক মাত্রায় সাধারণ সম্ভাব্যতার বাইরে ওয়েভপ্যাককেটগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার কিছু সাধারণ সিমুলেশন চালাতে চাই। একক কণার জন্য দ্বিমাত্রিক টিডিএসইয়ের সংখ্যাগত সমাধান করার সহজ উপায়গুলি কি? আমি জানি যে, সাধারনত আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণকে সংহত করার জন্য নির্বোধ পন্থাগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করা দ্রুত দুর্যোগে শেষ হতে পারে। আমি তাই আলগোরিদিম খুঁজছি …

34 quantum-mechanics  computational-physics 

আমি সম্প্রতি মেটা-প্রপঞ্চের একটি গঠনের মুখোমুখি হয়েছি : " দু'টি সহজ, তিনটি কঠিন " (ফেডেরিকো পোলোনি এইভাবে বর্ণিত), যা বর্ণনা করা যায়: যখন দুটি সত্তার জন্য কোনও নির্দিষ্ট সমস্যা তৈরি করা হয়, তখন এটি সমাধান করা তুলনামূলকভাবে সহজ; যাইহোক, তিন-সত্তা-গঠনের জন্য একটি অ্যালগরিদম অসুবিধাতে প্রচুর পরিমাণে বৃদ্ধি পায়, সম্ভবত এমনকি …

29 linear-algebra  computational-physics  computational-geometry  computational-chemistry 

স্নাতক স্তরের শিক্ষার্থীদের কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের পরিচিতি শীর্ষক কোর্স শেখাতে যাচ্ছেন আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। গণনা পদার্থবিজ্ঞানে বিজ্ঞানীরা সি / সি ++ বা পাইথন বা ফোর্টরান, সিইউডিএ ইত্যাদি ব্যবহার করেন ..... এই সময়টি তাদের বেস তৈরি করার সময়। আমার কী ব্যবহার করা উচিত? আমি জানি আপনি আপনার জীবনের যে কোনও …

22 python  c++  computational-physics  languages 

আমি বিভিন্ন বাহ্যিক শক্তির জন্য ল্যাঞ্জভিন সমীকরণের কিছু সিমুলেশন করছি। সি এর rand()কাছ থেকে জানা গেছে যে stdlib.hআমার ফলাফলগুলিতে পক্ষপাতিত্ব পরিচয় করিয়ে দিতে পারে, আমি একটি মার্সেন টুইস্টার ব্যবহার করছি। তবুও, আমি জানতে চাই (এবং দেখুন) ঠিক কী ধরনের ত্রুটিগুলি একটি লিনিয়ার কংগ্রেস জেনারেটর আমার সিমুলেশনটিতে প্রবর্তন করতে পারে। এগুলি …

14 computational-physics 

এমন একটি সিস্টেমে যেখানে তাত্ত্বিকভাবে শক্তি সংরক্ষণ করা উচিত, সর্বাধিক নির্ভুল সিমুলেশন শক্তি সংরক্ষণ করবে (পাশাপাশি সঠিক অবস্থান প্রদান, বেগ এবং ইত্যাদি)। আরকে 4 লিপফ্রোগের চেয়ে আরও নির্ভুল, তবুও লিফফ্রোগ শক্তি সংরক্ষণ করে এবং আরকে 4 দেয় না। কেন?

13 computational-physics  time-integration  molecular-dynamics  runge-kutta 

আমি একটি 3D বাক্সে একটি কণার জন্য তরঙ্গ ফাংশন প্লট করার চেষ্টা করছি। এর জন্য আমার 4 টি ভেরিয়েবল প্লট করতে হবে: এক্স, ওয়াই, জেড অক্ষ এবং সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন। সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন: abs((np.sin((p*np.pi*X)/a))*(np.sin((q*np.pi*Y)/b))*(np.sin((r*np.pi*Z)/c)))**2 আমি np.arange()এক্স, ওয়াই এবং জেড এর জন্য ব্যবহার করছি আমি পড়েছি যে এটি করার জন্য আপনাকে …

11 probability  plotting  computational-physics 

গণনামূলক তরল ডায়নামিক্সের ক্ষেত্র (সিএফডি) নাভিয়ার-স্টোকস সমীকরণগুলি (বা তাদের কিছু সরলীকরণ) সমাধান করার জন্য উত্সর্গীকৃত। সিএফডি, মহাসাগর এবং বায়ুমণ্ডলীয় মডেলের একটি উপসেট সংখ্যাগতভাবে বাস্তবসম্মত প্রয়োগগুলির জন্য একই সমীকরণগুলি সমাধান করে। সাধারণ সিএফডি পদ্ধতির এবং প্রয়োগিত বাস্তবসম্মত মামলার মধ্যে পার্থক্য এবং বাণিজ্য-অফগুলি কী কী?

10 fluid-dynamics  simulation  computational-physics  numerical-modelling