পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আজকের প্যাটার্ন রিকগনিশন ক্লাসে আমার প্রফেসর পিসিএ, ইগেনভেেক্টর এবং ইগেনভ্যালু সম্পর্কে কথা বলেছেন। আমি এর গণিত বুঝতে পেরেছি। যদি আমাকে ইগেনভ্যালু ইত্যাদি খুঁজতে বলা হয় তবে আমি এটি কোনও মেশিনের মতো সঠিকভাবে করব। তবে আমি তা বুঝতে পারি নি। আমি এর উদ্দেশ্য পাইনি। আমি এর অনুভূতি পাইনি। আমি নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিতে …

976 pca  intuition  eigenvalues  canonical-question 

ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কে স্তরগুলির সংখ্যা এবং প্রতিটি স্তরের নোডের সংখ্যা নির্বাচন করার জন্য কি কোনও মানক এবং স্বীকৃত পদ্ধতি রয়েছে? আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে আগ্রহী।

540 model-selection  neural-networks 

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা দাবী করেন যে সম্ভাবনা এবং সম্ভাব্যতা স্বতন্ত্র ধারণা আছে। প্রযুক্তিগত অবিচ্ছেদ্য ক্ষেত্রে, "সম্ভাবনা" সাধারণত "সম্ভাবনা" এর প্রতিশব্দ, তবে পরিসংখ্যানগত ব্যবহারের ক্ষেত্রে দৃষ্টিকোণে একটি স্পষ্ট পার্থক্য থাকে: প্যারামিটারের মানগুলির একটি সেট দেওয়া কিছু পর্যবেক্ষণের ফলাফলের সম্ভাবনা হ'ল সংখ্যাকে হিসাবে বিবেচনা করা হয় পর্যবেক্ষণের ফলাফলগুলি প্রদান করে প্যারামিটার মানগুলির সেট …

474 probability  likelihood 

দাবি অস্বীকার: আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, তবে একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার। পরিসংখ্যানগুলিতে আমার বেশিরভাগ জ্ঞান স্ব-শিক্ষার দ্বারা আসে, সুতরাং আমার কাছে এখনও ধারণাগুলি বোঝার অনেক ফাঁক রয়েছে যা এখানকার অন্যান্য ব্যক্তির পক্ষে তুচ্ছ মনে হতে পারে। সুতরাং আমি খুব কৃতজ্ঞ যদি উত্তরগুলিতে কম নির্দিষ্ট শর্তাদি এবং আরও ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত থাকে। কল্পনা …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

আমি যখন মাতালাবের নিউরাল নেটওয়ার্ক সরঞ্জামবাক্সটি ব্যবহার করি তখন আমি এই বিভ্রান্তিকরটি পেয়েছি। এটি কাঁচা তথ্য সেটটি তিন ভাগে বিভক্ত করেছে: প্রশিক্ষণ সেট বৈধতা সেট পরীক্ষা সেট আমি অনেক প্রশিক্ষণ বা শেখার অ্যালগরিদম লক্ষ্য করি, ডেটা প্রায়শই 2 ভাগে বিভক্ত হয়, প্রশিক্ষণ সেট এবং পরীক্ষার সেট। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: বৈধতা …

431 machine-learning  validation 

গত বছর আমি "স্ট্যাটিস্টিক্স বনাম মেশিন লার্নিং, ফাইট!" শিরোনামে ব্রেন্ডন ও'কনর থেকে একটি ব্লগ পোস্ট পড়েছিলাম ! যে দুটি ক্ষেত্রের মধ্যে কিছু পার্থক্য আলোচনা। এন্ড্রু গেলম্যান এর পক্ষে অনুকূল প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিলেন : সাইমন ব্লুমবার্গ: আর এর ভাগ্য প্যাকেজ থেকে: উস্কানিমূলকভাবে প্যারাফ্রেজ করতে, 'মেশিন লার্নিং হ'ল পরিসংখ্যানকে কোনও মডেল এবং অনুমানের …

420 machine-learning  pac-learning 

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সংজ্ঞায়, কেন আমাদের গড় (E) পেতে এবং বর্গমূলটি শেষে ফিরে পেতে কেন মধ্য থেকে পার্থক্যটি বর্গ করতে হবে ? আমরা কি কেবল পরিবর্তে পার্থক্যের নিখুঁত মানটি গ্রহণ করতে পারি না এবং সেগুলির প্রত্যাশিত মান (গড়) পেতে পারি এবং এটি কী ডেটাটির প্রকরণকে দেখায় না? সংখ্যাটি স্কোয়ার পদ্ধতি থেকে …

408 standard-deviation  definition 

ক্লাস্টার বিশ্লেষণে কে-মানে একটি বহুল ব্যবহৃত পদ্ধতি। আমার বোধগম্যতার জন্য, এই পদ্ধতিটির জন্য কোনও অনুমানের প্রয়োজন হয় না, অর্থাত্ আমাকে একটি ডেটাসেট এবং একটি নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট ক্লাস্টার, কে প্রদান করুন এবং আমি কেবল এই অ্যালগরিদম প্রয়োগ করি যা ক্লাস্টারের স্কোয়ারের মধ্যে স্কোয়ার ত্রুটির যোগফলকে কমিয়ে দেয় (এসএসই) the ত্রুটি। সুতরাং …

365 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

প্রচুর লোকেরা তাদের পরিসংখ্যানের প্রয়োজনের জন্য এক্সেল বা অন্য স্প্রেডশিট, এসপিএসএস, স্টাটা বা আর এর মতো একটি প্রধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তারা খুব বিশেষ প্রয়োজনের জন্য কিছু নির্দিষ্ট প্যাকেজের দিকে ফিরে যেতে পারে, তবে সাধারণ স্প্রেডশিট বা সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ বা পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং পরিবেশের সাহায্যে অনেক কিছু করা যায়। আমি …

355 r  spss  stata  python 

অধ্যক্ষ উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সাধারণত কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেন-পচন দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়। তবে এটি ডাটা ম্যাট্রিক্স একক মান ভলন (এসভিডি) এর মাধ্যমেও সঞ্চালিত হতে পারে । এটা কিভাবে কাজ করে? এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে সংযোগ কী? এসভিডি এবং পিসিএর মধ্যে সম্পর্ক কী?XX\mathbf X বা অন্য কথায়, মাত্রা হ্রাস সম্পাদন করতে …

351 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

এটা আমার পছন্দের একটি: উত্তর প্রতি এক এন্ট্রি। (এটি স্ট্যাক ওভারফ্লো প্রশ্নটির শিরাতে আপনার প্রিয় "প্রোগ্রামার" কার্টুনটি কী ?) PS সাইটের অনুমতি ছাড়া কার্টুন হটলিঙ্ক করবেন না দয়া করে।

343 humor 

আপনি কীভাবে সরল ইংরেজিতে বায়েশিয়ানকে ফ্রিকোয়ালিস্ট যুক্তি থেকে আলাদা করে সেই বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করবেন?

339 bayesian  frequentist 

আমি সম্প্রতি একটি প্রকল্পের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি অনুমান করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করেছি। পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব বেশি জানেন না এমন কেউ সম্প্রতি আমাকে বুটস্ট্র্যাপিং কেন কাজ করে তা বোঝাতে বলেছিলেন, অর্থাত্ কেন একই নমুনাটি বার বার পুনরায় তৈরি করা ভাল ফলাফল দেয়। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি কীভাবে ব্যবহার করতে হবে তা …

326 bootstrap  communication 

ধরুন আমাদের কাছে এন পয়েন্ট সহ ডেটা সেট আছে । আমরা একটি রৈখিক রিগ্রেশনের সম্পাদন করতে চাই, কিন্তু প্রথমে আমরা সাজাতে x_i মূল্যবোধ ও Y_i মান একে অপরের স্বাধীনভাবে, ডাটা সেট বিরচন (x_i, Y_j) । নতুন ডেটা সেটটিতে রিগ্রেশনটির কোনও অর্থবহ ব্যাখ্যা আছে? এর কি কোনও নাম আছে?(Xi,Yi)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnওয়াই আই ( …

302 regression  correlation 

মধ্যে পার্থক্য কি Logit এবং Probit মডেল ? লজিস্টিক রিগ্রেশন কখন ব্যবহার করতে হবে এবং কখন প্রবিট ব্যবহার করতে হবে তা জানার ক্ষেত্রে আমি এখানে আরও আগ্রহী। আর এর সাহায্যে এটিকে সংজ্ঞায়িত করে এমন কোনও সাহিত্য থাকলে তাও সহায়ক হবে।

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function