প্রশ্ন ট্যাগ «matrix»

একটি ম্যাট্রিক্স (বহুবচন ম্যাট্রিক্স) সারি এবং কলামগুলিতে সজ্জিত সংখ্যা, চিহ্ন বা এক্সপ্রেশনগুলির একটি আয়তক্ষেত্রাকার অ্যারে। ম্যাট্রিক্সের পৃথক আইটেমগুলিকে এর উপাদান বা এন্ট্রি বলা হয়।

3
এসভিডি এবং পিসিএর মধ্যে সম্পর্ক। কীভাবে পিসিএ করতে এসভিডি ব্যবহার করবেন?
অধ্যক্ষ উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সাধারণত কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেন-পচন দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়। তবে এটি ডাটা ম্যাট্রিক্স একক মান ভলন (এসভিডি) এর মাধ্যমেও সঞ্চালিত হতে পারে । এটা কিভাবে কাজ করে? এই দুটি পদ্ধতির মধ্যে সংযোগ কী? এসভিডি এবং পিসিএর মধ্যে সম্পর্ক কী?XX\mathbf X বা অন্য কথায়, মাত্রা হ্রাস সম্পাদন করতে …

9
হঠাৎ টেনেসরের প্রতি মুগ্ধতা কেন?
আমি ইদানীং লক্ষ্য করেছি যে প্রচুর লোকেরা বিভিন্ন পদ্ধতির টেনসর সমতুল্য বিকাশ করছে (টেনসর ফ্যাক্টরিয়েশন, টেনসর কার্নেল, টপিক মডেলিংয়ের টেনার ইত্যাদি) আমি ভাবছি, হঠাৎ কেন টেনেসারে বিশ্ব মুগ্ধ হয়? বিশেষত অবাক হওয়ার মতো সাম্প্রতিক কাগজপত্র / মানক ফলাফল কি এগুলি নিয়ে এসেছে? এটি পূর্বে সন্দেহযুক্ত তুলনায় গণনাগতভাবে অনেক সস্তা? আমি …

6
ডেটা ম্যাট্রিক্স জন্য কি
প্রদত্ত ডেটা ম্যাট্রিক্স (কলামে ভেরিয়েবল এবং সারিগুলিতে ডেটা পয়েন্ট সহ) এর জন্য মনে হয় যে পরিসংখ্যানগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলির বিশ্লেষণাত্মক সমাধানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। বা, পিসিএর জন্য, এর আইজেনভেেক্টরগুলি হ'ল ডেটার প্রধান উপাদান।এ টি এএকজনAAএকজনটিএকজনATAA^TA আমি কীভাবে গণনা করব তা বুঝতে পেরেছি , তবে …

8
একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

1
কোন সম্পর্কটি ম্যাট্রিক্সকে একবচনে পরিণত করে এবং এককত্ব বা কাছের-এককতার প্রভাব কী?
আমি বিভিন্ন ম্যাট্রিকগুলিতে (মূলত লজিস্টিক রিগ্রেশনে) কিছু গণনা করছি এবং আমি সাধারণত "ম্যাট্রিক্সটি একবচন" ত্রুটি পাই, যেখানে আমাকে ফিরে যেতে হবে এবং সংযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে। আমার প্রশ্ন এখানে আপনি একটি "অত্যন্ত" সম্পর্কিত ম্যাট্রিক্স বিবেচনা করবেন? এই শব্দটি উপস্থাপনের জন্য কি পারস্পরিক সম্পর্কের একটি প্রান্তিক মান আছে? ভেরিয়েবলের মতো …

9
লিনিয়ার বীজগণিতের জন্য রেফারেন্স বই পরিসংখ্যানের জন্য প্রয়োগ করা হয়?
আমি কিছুটা সময়ের জন্য আরে কাজ করছি এবং পিসিএ, এসভিডি, কিউআর পচন এবং এ জাতীয় অনেক লিনিয়ার বীজগণিতের ফলাফলগুলির সাথে মুখোমুখি হয়েছি (যখন ভারী রেজিস্ট্রেশনগুলি অনুমান করার সময় এবং এরকম পরীক্ষা করা হয়) তাই আমি জানতে চেয়েছিলাম যে কারওর জন্য কোনও সুপারিশ আছে কিনা? বিস্তৃত লিনিয়ার বীজগণিত গ্রন্থ যা খুব …

3
এসভিডির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
আমি একবচনীয় মান পচন (এসভিডি) সম্পর্কে পড়েছি। প্রায় সকল পাঠ্যপুস্তকেই উল্লেখ করা হয় যে এটি প্রদত্ত স্পেসিফিকেশন সহ ম্যাট্রিক্সকে তিনটি ম্যাট্রিকগুলিতে গুণন করে। কিন্তু এই জাতীয় আকারে ম্যাট্রিক্স বিভক্ত করার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী? ডাইমেনিয়ালিটি হ্রাসের জন্য পিসিএ এবং অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলি এই অর্থে স্বজ্ঞাত যে অ্যালগরিদমের দুর্দান্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পত্তি রয়েছে তবে …

2
প্রতিটি সমবায় ম্যাট্রিক্স কি ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট?
আমি অনুমান করি উত্তরটি হ্যাঁ হওয়া উচিত, তবে আমি এখনও অনুভব করি যে কিছু ঠিক নেই। সাহিত্যে কিছু সাধারণ ফলাফল হওয়া উচিত, কেউ কি আমাকে সহায়তা করতে পারে?

2
কোভারিয়ান্স ম্যাট্রিক্সের বিপরীতটি ডেটা সম্পর্কে কী বলে? (স্বজ্ঞা)
আমি এর প্রকৃতি সম্পর্কে আগ্রহী Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}। " ডেটা সম্পর্কে কী বলে" সম্পর্কে কেউ স্বজ্ঞাত কিছু বলতে পারেন Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}? সম্পাদনা: উত্তরের জন্য ধন্যবাদ কিছু দুর্দান্ত কোর্স করার পরে, আমি কিছু পয়েন্ট যুক্ত করতে চাই: এটি তথ্য, অর্থাত্ পরিমাপ, বরাবর দিক তথ্য পরিমাণ এক্স ।xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx দ্বৈত: যেহেতু ইতিবাচক নির্দিষ্ট, তাই হয় Σ …

3
মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক ঘনত্বের ডেরাইভেটিভ কীভাবে গ্রহণ করবেন?
বলুন আমার কাছে মাল্টিভারিয়েট নরমাল ঘনত্ব রয়েছে। আমি দ্বিতীয় (আংশিক) ডেরিভেটিভ আর্ট । কীভাবে ম্যাট্রিক্সের ডেরিভেটিভ নেওয়া যায় তা নিশ্চিত নন।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu উইকি বলেছেন ম্যাট্রিক্সের অভ্যন্তরের উপাদান অনুসারে ডেরাইভেটিভ উপাদানটি গ্রহণ করুন। আমি ল্যাপ্লেস সান্নিধ্যে মোডটি ।Θ = μলগপিএন( θ ) = লগপিএন- 12( θ - θ)^)টিΣ- 1( θ - …

1
যদি আমি একটি এলোমেলো প্রতিসাম্য ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করি তবে এটি ইতিবাচক নিশ্চিত হওয়ার কী সুযোগ আছে?
যখন আমি কিছু উত্তল অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা করছিলাম তখন আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। প্রশ্ন হচ্ছে: ধরুন আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ বলি) একটি সিমেট্রিক ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করি, (উদাহরণস্বরূপ, আমি উচ্চতর ত্রিভুজাকৃতির ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করি, এবং এটি প্রতিসাম্য কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য নীচের অর্ধেকটি পূরণ করি), এটি সম্ভাবনা কতটা সম্ভব …

3
আর-এ কলাম-ভিত্তিক ম্যাট্রিক্স স্বাভাবিককরণ [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি আর একটি ম্যাট্রিক্স একটি ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত কলাম ভিত্তিক নিয়মমাফিককরণ সঞ্চালন চাই m, আমি কলামের যোগফল দ্বারা …

4
ম্যাট্রিক্স ক্যালকুলাসের পাঠ্যপুস্তক?
ম্যাথ এসই এ এই প্রশ্নটি দেখুন । সংক্ষিপ্ত গল্প: আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়েছি এবং হতাশ হয়ে পড়েছিলাম যখন আমি কিছু ফলাফল যাচাই করার চেষ্টা করছিলাম, যেমন given তারপর আই আমি একটি ম্যাট্রিক্স ক্যালকুলাস বইয়ের সন্ধান করছি যা আপনার traditionalতিহ্যবাহী ক্যালকুলাস বইয়ের (যেমন, তাত্ত্বিকতার প্রমাণ, উদাহরণ, গণনার উপর অনুশীলন ইত্যাদি) …

5
নিম্ন স্তরের আনুমানিকতা নিয়ে কেন বিরক্ত করবেন?
আপনার যদি এন সারি এবং এম কলামগুলির সাথে ম্যাট্রিক্স রয়েছে তবে আপনি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্সের নিম্ন-স্তরের আনুমানিক গণনা করতে এসভিডি বা অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন । তবে, নিম্ন র‌্যাঙ্কের আনুমানিককরণে এখনও এন সারি এবং এম কলাম থাকবে। আপনি একই সংখ্যক বৈশিষ্ট্য রেখে গেছেন, তবে মেশিন শেখার এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের …

11
একটি ম্যাট্রিক্সের "কলামগুলির সংখ্যা" এর জন্য একটি শব্দ
ম্যাট্রিক্সের "কলামগুলির সংখ্যা" বোঝানোর জন্য কি একটি ইংরেজী শব্দ আছে? উদাহরণস্বরূপ, ম্যাট্রিক্সের "মাত্রিকতা" । আমি জন্য একটি শব্দ প্রয়োজন এই উদাহরণে হবে। আমি অবশ্যই "কলামগুলির সংখ্যা" বলতে পারি, অবশ্যই, তবে এর জন্য আমার কী একটি শব্দ থাকতে পারে?2 × 32×32\times 332 × 32×32\times 3333

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.