পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একজন প্রাক্তন সহকর্মী একবার নীচে আমার সাথে তর্ক করেছিলেন: আমরা সাধারণত প্রক্রিয়াগুলির ফলাফলগুলিতে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার প্রয়োগ করি যা শূন্যের অধীনে, কেবলমাত্র অ্যাসেম্পোটোটিকাল বা প্রায় স্বাভাবিক (এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে) কিছু অংশের উপর নির্ভর করে যা আমরা বড় করতে পারি না) র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করে ; সস্তা মেমোরি, বড় ডেটা এবং দ্রুত প্রসেসরের যুগে …

297 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

কিছু সাহিত্যে, আমি পড়েছি যে একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির সাথে একটি রিগ্রেশন, যদি বিভিন্ন ইউনিটে হয়, মানিক করা দরকার। (স্ট্যান্ডার্ডাইজিং মানে গড় বিয়োগ করে এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভক্ত হয়ে থাকে)) কোন অন্যান্য ক্ষেত্রে আমার ডেটা মানক করার দরকার আছে? এমন কোনও মামলা রয়েছে যেখানে আমার কেবলমাত্র আমার ডেটা কেন্দ্র করা …

281 multiple-regression  standardization  centering 

সাধারণ কথায়, আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন (সম্ভবত সাধারণ উদাহরণ সহ) স্থির প্রভাব, এলোমেলো প্রভাব এবং মিশ্র প্রভাবের মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

আমি সাধারণীকরণে হারিয়ে গেছি, কেউ দয়া করে আমাকে গাইড করতে পারে। আমার ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান রয়েছে যথাক্রমে -23.89 এবং 7.54990767। যদি আমি 5.6878 এর মান পাই তবে আমি কীভাবে 0 থেকে 1 এর স্কেলে এই মানটি স্কেল করতে পারি।

265 normalization 

উইকিপিডিয়া থেকে , একটি পরিসংখ্যানের স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির তিনটি ব্যাখ্যা রয়েছে: পরিসংখ্যানগুলিতে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যা হ'ল পরিসংখ্যানের চূড়ান্ত গণনায় মানগুলি যা পৃথক পৃথক পৃথক । পরিসংখ্যানগত পরামিতিগুলির অনুমানগুলি বিভিন্ন পরিমাণের তথ্য বা ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যেতে পারে। সংখ্যা তথ্য স্বাধীন টুকরা করে একটি পরামিতির হিসাব ঢোকা ফ্রিডম (df …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

আপনার প্রিয় পরিসংখ্যানের উক্তিটি কী? এটি সম্প্রদায় উইকি, সুতরাং দয়া করে প্রতিটি উত্তরের জন্য একটি উদ্ধৃতি দিন।

248 references  history 

একটি পরিসংখ্যান কোর্স গ্রহণ এবং তারপরে সহপাঠী শিক্ষার্থীদের সাহায্য করার চেষ্টা করার পরে, আমি একটি বিষয় লক্ষ্য করেছি যা প্রচুর হেড-ডেস্কের বাজকে অনুপ্রাণিত করে যে পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করে। দেখে মনে হয় শিক্ষার্থীরা সহজেই কোনও প্রদত্ত পরীক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় গণনাগুলি সম্পাদন করতে শিখতে পারে তবে ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

এই 3 টি পদ্ধতির মধ্যে মিল এবং পার্থক্য কী: ব্যাগিং, boosting, স্ট্যাকিং? কোনটি সেরা? এবং কেন? আপনি কি আমাকে প্রত্যেকের জন্য একটি উদাহরণ দিতে পারেন?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

হতে পারে ধারণাটি, এটি কেন ব্যবহৃত হয়েছে এবং একটি উদাহরণ।

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

আমি পড়েছি যে 'ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব উচ্চ মাত্রায় ভাল দূরত্ব নয়'। আমি অনুমান করি এই বিবৃতিটির মাত্রিকতার অভিশাপের সাথে কিছু আছে তবে ঠিক কী? এছাড়াও 'উচ্চ মাত্রা' কী? আমি 100 বৈশিষ্ট্য সহ ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব ব্যবহার করে শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করছি applying এই মেট্রিকটি ব্যবহার করা কতগুলি বৈশিষ্ট্য পর্যন্ত 'নিরাপদ'?

239 machine-learning  clustering  distance-functions  metric  high-dimensional 

আর-এর সহায়তা পৃষ্ঠাগুলি ধরে নিয়েছে যে আমি জানি যে এই সংখ্যাগুলির অর্থ কী, তবে আমি তা করি না। আমি এখানে প্রতিটি সংখ্যা সত্যিই স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। আমি কেবল আউটপুট পোস্ট করব এবং আমি কী জানতে পেরে মন্তব্য করব। ভুল (হতে পারে) থাকতে পারে, আমি যা অনুমান করি ঠিক তাই …

234 r  regression  interpretation 

আমি কসমা শালিজী (বিশেষত, দ্বিতীয় বক্তৃতার ২.১.১ অনুচ্ছেদে ) কিছু বক্তৃতা নোটের মাধ্যমে স্কিমিং করছিলাম , এবং মনে করিয়ে দেওয়া হয়েছিল যে আপনি সম্পূর্ণ রৈখিক মডেল থাকা সত্ত্বেও আপনি খুব কম পেতে পারেন ।R2R2R^2 : ধরুন আপনার কাছে মডেল রয়েছে , যেখানে একটি পরিচিত। তারপরে \ newcommand \ \ Var} …

233 regression  r-squared 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য আমার অভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যা যদি সঠিক হয় তবে এখানে জরিস এবং শ্রীকান্তের এক্সচেঞ্জটি আমাকে (আবার) ভাবতে লাগল। আপনি কিভাবে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

উচ্চ এবং নিম্ন অনুসন্ধান করা হয়েছে এবং পূর্বাভাসের সাথে সম্পর্কিত কীভাবে এটিউসি বোঝায় বা তা খুঁজে পেতে সক্ষম হয় নি।

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে বিভিন্ন সম্পর্কিত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে এখানে sensক্যমত্য রয়েছে যে আমরা "95%" আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে যা বলে থাকি তার "95%" অংশটি এই সত্যটিকে বোঝায় যে আমরা যদি আমাদের নমুনা এবং সিআই-গণনার পদ্ধতিগুলি বহুবার প্রতিলিপি করি তবে , এইভাবে গণনা করা সিআই এর 95% জনসংখ্যার গড় ধারণ করে। …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population