পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মন্থ সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে এবং একজন ব্যক্তি-কাল প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের সাথে লাগানো একটি পৃথক সময় বেঁচে থাকার মডেলটি ব্যবহার করার সন্ধান করছি (প্রতিটি গ্রাহকের জন্য একটি সারি এবং ঝুঁকিতে থাকা ইভেন্টের জন্য একটি সূচক সহ - 1 সমান যদি সেই সময়ের মধ্যে মন্থন ঘটে …

17 survival  predictive-models  churn 

আমি সরল লিনিয়ার রিগ্রেশন অ্যানালাইসিসে আনোভা এফ-পরীক্ষার পিছনে যুক্তি বোঝার চেষ্টা করছি। আমার কাছে প্রশ্নটি নীচের মত। যখন F মান, অর্থাত্ MSR/MSEবড় হয় আমরা মডেলটিকে তাৎপর্যপূর্ণ হিসাবে গ্রহণ করি। এর পিছনে যুক্তি কী?

17 regression  anova 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি রিপোর্ট তৈরি করতে সোয়েভ এবং অষ্টেবল ব্যবহার করছি । আমি একটি টেবিলে কিছু রঙ যুক্ত করতে চাই। …

17 r  reproducible-research 

আমি ছয় ভেরিয়েবল একটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ সম্পন্ন করেছেন AAA , BBB , CCC , DDD , EEE এবং FFF । আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে অবিরত পিসি 1 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণটি উপাত্তগুলির মধ্যে সর্বাধিক বৈকল্পিক বর্ণনা / ব্যাখ্যা করে এবং পিসি 2 আমাকে এই ভেরিয়েবলগুলির রৈখিক …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

: যদিও একটি টক আমি শীঘ্রই দেব জন্য প্রস্তুতি, আমি সম্প্রতি দুটি প্রধান (ফ্রি) ইন্টারেক্টিভ ডেটা ঠাহর জন্য সরঞ্জামের মধ্যে খনন শুরু GGobi এবং mondrian - উভয় প্রস্তাব ক্ষমতা একটি মহান পরিসীমা (এমনকি যদি তারা একটি বিট বগী)। আমি উচ্চারণে আপনার সাহায্যের জন্য জিজ্ঞাসা করতে চাই (নিজের কাছে এবং আমার …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

আমি একটি ইন্ট্রো স্ট্যাটাস ক্লাস শিখিয়েছি এবং পদ্ধতিগত নমুনা সহ আপনি নমুনা দেওয়ার ধরণগুলি পর্যালোচনা করছিলাম যেখানে আপনি প্রতিটি কাঠের পৃথক বা বস্তুর নমুনা রাখেন। একজন শিক্ষার্থী জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে নির্দিষ্ট ব্যক্তিত্বের সাথে প্রত্যেক ব্যক্তির নমুনা তৈরি করা একই জিনিস সম্পাদন করবে। উদাহরণস্বরূপ, নীল টি-শার্টযুক্ত প্রত্যেক ব্যক্তির নমুনা দেওয়া কি …

17 sampling 

আমি সম্প্রতি পরামর্শটি পড়েছি যা আপনার সাধারণত মিডিয়ান ব্যবহার করা উচিত যা নাগরিকদের অপসারণ করার জন্য নয়। উদাহরণ: নিম্নলিখিত নিবন্ধটি http://www.amazon.com/Forensic-S ज्ञान- Intr Productions- বিজ্ঞানীয়- আবিষ্কারক / উত্পাদক-পর্যালোচনা / 1420064932 / এই মুহুর্তে 16 টি পর্যালোচনা রয়েছে: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, …

17 mean  median  average 

কেউ কি পরিসংখ্যানের বিভিন্ন পদ্ধতির একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ লিখেছেন? প্রথম অনুমান হিসাবে আপনার কাছে ঘন ঘন এবং বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান রয়েছে। তবে যখন আপনি কাছাকাছি তাকান আপনারও অন্যান্য সম্ভাবনাবাদী এবং অভিজ্ঞতাবাদী বায়েসের মতো পদ্ধতির থাকে। এবং তারপরে আপনার গোষ্ঠীগুলির মধ্যে উপ-বিভাগ রয়েছে যেমন বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে সাবজেক্টিভ বায়েস অবজেক্ট বেইস ইত্যাদি …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

আমি আশা করছি যে আমি এই প্রশ্নটি সঠিকভাবে জিজ্ঞাসা করতে পারি। আমার প্লে-বাই-প্লে ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে, সুতরাং এটি সর্বোত্তম পদ্ধতির এবং ডেটা সঠিকভাবে তৈরির সাথে সম্পর্কিত একটি সমস্যা। আমি যা করতে চাই তা হ'ল নিয়মকানুনে স্কোর এবং সময় বাকি রেখে কোনও এনএইচএল গেম জয়ের সম্ভাবনা গণনা করা। আমি অনুমান করি …

17 time-series  probability  logistic 

আমার কাছে একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম আছে (কে-মানে নয়) ইনপুট প্যারামিটার (ক্লাস্টারের সংখ্যা)। ক্লাস্টারিংয়ের পরে আমি এই ক্লাস্টারিংয়ের মানের কিছু পরিমাণগত পরিমাপ পেতে চাই। ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি রয়েছে। জন্য ট = 2 যদি আমি খেতে এন ফলে এই অ্যালগরিদম তাদের মধ্যে কোনো উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছাড়া ডাটা পয়েন্টের আমি ধারণকারী …

17 clustering 

তত্ত্বাবধানে পড়াশোনার সম্ভাব্যতায় আত্মবিশ্বাসের স্তরটি ক্যালব্রেট করার জন্য (কোনও এসভিএম বা সিদ্ধান্তের গাছের ওভারস্প্যাম্পলড ডেটা ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের মানচিত্রের জন্য বলুন) একটি পদ্ধতি হ'ল প্লাটের স্কেলিং (উদাহরণস্বরূপ, বুস্টিংয়ের কাছ থেকে ক্যালিব্রেটেড সম্ভাব্যতা অর্জন ) use মূলত একজন মানচিত্রে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে থেকে [ 0 ; 1 ] । নির্ভরশীল …

17 logistic  cross-validation  calibration 

আমি Rহায়ারার্কিকাল ডেরিচলেট প্রক্রিয়া (এইচডিপি) (সাম্প্রতিক এবং জনপ্রিয় ননপ্যারমেট্রিক বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি) ব্যবহার করে ক্লাস্টারিং ডেটা সম্পর্কে একটি ভাল টিউটোরিয়াল খুঁজছি । নেই DPpackage(এই প্রোগ্রামটিতে, সবচেয়ে সমস্ত উপলব্ধ বেশী ব্যাপক) এ Rnonparametric Bayesian বিশ্লেষণের জন্য। তবে আমি R Newsএইচডিপি কোড করার জন্য প্যাকেজ রেফারেন্স ম্যানুয়ালটিতে বা প্যাকেজ রেফারেন্সে সরবরাহিত …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

আগের প্রশ্নে আমি সিএসভি ফাইল সম্পাদনা করার সরঞ্জামগুলির বিষয়ে জিজ্ঞাসা করেছি । গাভিন ডানকান মারডোকের আর হেল্প সম্পর্কিত একটি মন্তব্যের সাথে যুক্ত যা পরামর্শ দিয়েছিল যে ডেটা ইন্টারচেঞ্জ ফর্ম্যাটটি সিএসভির চেয়ে ডেটা সংরক্ষণের আরও নির্ভরযোগ্য উপায়। কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ডেডিকেটেড ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের প্রয়োজন হয়। তবে, ছোট স্কেল ডেটা …

17 project-management 

শল্য চিকিত্সার সময় আমার কাছে 2 বিভিন্ন ধরণের চিকিত্সা করা রোগীদের কাছ থেকে তথ্য রয়েছে। হার্টের হারের উপর এর প্রভাবটি বিশ্লেষণ করা দরকার। হার্ট রেট পরিমাপ প্রতি 15 মিনিটে নেওয়া হয়। প্রদত্ত সার্জারির দৈর্ঘ্য প্রতিটি রোগীর জন্য পৃথক হতে পারে, প্রতিটি রোগীর 7 থেকে 10 এর মধ্যে হার্ট রেট পরিমাপ …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমার কাছে এটি ঘটেছিল যে, আমি বছরের পর বছর ধরে পরিসংখ্যান এবং বায়োস্ট্যাটাস্টিকের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে কিছু ধারণা একসাথে করেছি, আমি কখনও কোনও আনুষ্ঠানিক ব্যাখ্যা শুনিনি। এই দুটি শাখার (বর্তমানে) মধ্যে পার্থক্য কী? এবং কেন এই পার্থক্য প্রথম জায়গায় শুরু হয়েছিল? সম্পাদনা: আমি আমার মূল প্রশ্নে যথেষ্ট নির্দিষ্ট ছিলাম না। …

17 terminology  biostatistics