প্রশ্ন ট্যাগ «project-management»

* পরিসংখ্যান * প্রকল্পগুলিতে গণনার কাজ আয়োজন; ডেটা স্টোরেজ, ডেটা শেয়ারিং, কোড সংগ্রহস্থল ইত্যাদি সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ব্যবহার করুন নোট করুন যে প্রোগ্রামিং সম্পর্কে বা পরিসংখ্যানের সাথে সম্পর্কিত নয় এমন প্রশ্নগুলি অফ-টপিক।

7
কীভাবে কোনও পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্রকল্প দক্ষতার সাথে পরিচালনা করবেন?
আমরা প্রায়শই কম্পিউটার সায়েন্সে প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট এবং ডিজাইনের ধরণের কথা শুনে থাকি, তবে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে কম ঘন ঘন। যাইহোক, এটি দেখে মনে হয় যে কার্যকর এবং টেকসই পরিসংখ্যান প্রকল্পের নকশার দিকে এক সিদ্ধান্ত নেওয়া পদক্ষেপ হ'ল জিনিসগুলিকে সুসংহত রাখা। আমি প্রায়শই আলাদা আলাদা ফোল্ডারে (কাঁচা ডেটা ফাইল, রুপান্তরিত ডেটা ফাইল, …

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

7
কেন সিএসভি ফাইলগুলিতে কমা একটি খারাপ রেকর্ড বিভাজক / ডিলিমিটার?
আমি এই নিবন্ধটি পড়ছিলাম এবং আমি এই প্রশ্নের সঠিক উত্তরের জন্য আগ্রহী। আমার মনে যে বিষয়টি আসে কেবল এটিই সম্ভবত যে কয়েকটি দেশে দশমিক বিভাজক একটি কমা এবং সিএসভিতে ডেটা ভাগ করার সময় সমস্যা হতে পারে তবে আমি আমার উত্তর সম্পর্কে সত্যই নিশ্চিত নই।

6
কীভাবে দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার প্রজননযোগ্যতা বাড়ানো যায় (বিশেষত আর এবং সোয়েভ ব্যবহার করে)
প্রসঙ্গ: প্রজননযোগ্য গবেষণা সম্পর্কে জ্যাক লিখেছেন সম্পর্কে আগের প্রশ্নের জবাবে আমাদের জাসা সংরক্ষণাগারটি তৈরি করার সময় আমরা যে সমস্যাটি আবিষ্কার করেছি তা হ'ল সিআরএন প্যাকেজগুলির সংস্করণ এবং ডিফল্ট পরিবর্তন হয়েছিল। সুতরাং, সেই সংরক্ষণাগারে, আমরা যে প্যাকেজগুলি ব্যবহার করি সেগুলির সংস্করণগুলিও অন্তর্ভুক্ত করি। লোকেরা তাদের প্যাকেজ পরিবর্তন করার সাথে সাথে সম্ভবত …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

4
আর কোড এবং আউটপুট সংগঠিত করার দক্ষ উপায়গুলি কী কী? [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । অন্যরা কীভাবে তাদের আর কোড এবং আউটপুট সংগঠিত করে সে সম্পর্কে আমি ইনপুট খুঁজছি। আমার বর্তমান অনুশীলনটি হ'ল …

5
বড় ডেটাসেটের অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ কীভাবে রাখবেন?
যখন আমি একটি বড় ডেটা সেট (অনেকগুলি নমুনা, অনেকগুলি ভেরিয়েবল) নিয়ে অনুসন্ধান বিশ্লেষণ শুরু করি, আমি প্রায়শই নিজেকে শত শত উদ্ভূত ভেরিয়েবল এবং টন বিভিন্ন প্লট দিয়ে খুঁজে পাই এবং কোথায় কী চলছে তার ট্র্যাক রাখার কোনও সত্যিকারের উপায় নেই। কোডটি স্প্যাগেটির মতো শেষ হয়, কারণ শুরু থেকে কোনও দিকনির্দেশ …

10
কমা বিভাজিত মান (সিএসভি) ফাইল সম্পাদনা করার কৌশল
আমি ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলিতে কাজ করার সময় আমি প্রায়শই কমা বা ট্যাব-ডিলিমেটেড (সিএসভি, টিএসভি) ডেটা ফাইলগুলিতে ডেটা সঞ্চয় করি। যদিও ডেটা প্রায়শই ডেডিকেটেড ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে থাকে। আমার অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এটি অতিরিক্ত পরিমাণে জিনিস হবে be আমি এক্সেলে সিএসভি এবং টিএসভি ফাইলগুলি সম্পাদনা করতে পারি (বা সম্ভবত অন্য একটি …

5
ডেটা সংরক্ষণের জন্য সহজ, নির্ভরযোগ্য, উন্মুক্ত এবং আন্তঃব্যক্তিকর সরল পাঠ্য বিন্যাস
আগের প্রশ্নে আমি সিএসভি ফাইল সম্পাদনা করার সরঞ্জামগুলির বিষয়ে জিজ্ঞাসা করেছি । গাভিন ডানকান মারডোকের আর হেল্প সম্পর্কিত একটি মন্তব্যের সাথে যুক্ত যা পরামর্শ দিয়েছিল যে ডেটা ইন্টারচেঞ্জ ফর্ম্যাটটি সিএসভির চেয়ে ডেটা সংরক্ষণের আরও নির্ভরযোগ্য উপায়। কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ডেডিকেটেড ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের প্রয়োজন হয়। তবে, ছোট স্কেল ডেটা …

3
ব্যবহারিকভাবে ভাল ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া কী?
আমি প্রতিটি তথ্য বিশ্লেষণ প্রকল্পের জন্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটি বেশিরভাগ পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষককে জানতে বা তার সাথে উল্লেখ করতে চাই। ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পটি সম্পূর্ণ করতে যদি আমি একটি "তালিকা" তৈরি করি, একজন বিশ্লেষককে এই করতে হবে: প্রথম প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ করুন, আগে সেই প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে তার ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনা …

3
একটি ডেটাসেটে ভেরিয়েবলের নাম উন্নত করা
ভাল পরিবর্তনশীল নামগুলি হ'ল: ক) সংক্ষিপ্ত / টাইপ করা সহজ, খ) মনে রাখা সহজ, গ) বোধগম্য / যোগাযোগমূলক। আমি কি কিছু ভুলে যাচ্ছি? ধারাবাহিকতা সন্ধান করার মতো জিনিস। আমি যেভাবে বলছি তা হ'ল ধারাবাহিক নামকরণের সম্মেলনগুলি উপরের গুণগুলিতে অবদান রাখে। ধারাবাহিকতা (খ) স্মরণে স্বাচ্ছন্দ্য এবং (গ) বোধগম্যতা অবদান রাখে, যদিও …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.