পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি বর্তমানে আমার ডেটাসেটে বহুবিধ লাইন মূল্যায়ন করছি। নীচে / উপরে ভিআইএফ এবং শর্ত সূচকের কোন প্রান্তিক মান কোনও সমস্যা প্রস্তাব করে? ভিআইএফ: আমি শুনেছি ভিআইএফ একটি সমস্যা।। 10≥10\geq 10 দুটি সমস্যা ভেরিয়েবল অপসারণের পরে, প্রতিটি ভেরিয়েবলের জন্য ভিআইএফ । ভেরিয়েবলগুলির আরও চিকিত্সার দরকার আছে বা এই ভিএফটি কি ঠিক …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

আর-তে প্রোগ্রামিং করার সময় আমি বহুবার মাল্টিকোর প্যাকেজটি ব্যবহার করেছি । তবে এটি এলোমেলো সংখ্যাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে কোনও বিবৃতি আমি কখনও দেখিনি seen আমি যখন সি এর সাথে ওপেনএমপি ব্যবহার করি তখন আমি যথাযথ সমান্তরাল আরএনজি ব্যবহার করা সতর্কতা অবলম্বন করি তবে আর এর সাথে আমি ধরে …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 মাস আগে বন্ধ ছিল । পাইথন ম্যাটপ্লাটব্লিবের সাথে একটি বক্সপ্লট প্লট করার সময়, প্লটগুলি অর্ধেক করে বন্টনটির মাঝারি ian পরিবর্তে গড়ে লাইন …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

মেট্রোপলিস-হেস্টিংস এবং গিবস স্যাম্পলিংয়ের মতো এমসিসিএমের অ্যালগরিদমগুলি যৌথ উত্তরোত্তর বিতরণগুলি থেকে নমুনার উপায়। আমি মনে করি যে আমি মহানগর-হেসিংকে খুব সহজেই বুঝতে পেরেছি এবং বাস্তবায়ন করতে পারি - আপনি সহজভাবে কোনওভাবে প্রারম্ভিক পয়েন্টগুলি বেছে নিন এবং এলোমেলোভাবে 'প্যারামিটার স্পেসে চলুন', উত্তরের ঘনত্ব এবং প্রস্তাবের ঘনত্ব দ্বারা পরিচালিত। গিবস স্যাম্পলিংটি খুব …

15 bayesian  mcmc  gibbs 

প্রসঙ্গ: আমার একটি ওয়েবসাইট রয়েছে যেখানে আমি প্রতিদিনের ভিত্তিতে ভিজিটের সংখ্যা রেকর্ড করি: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { …

15 time-series  forecasting 

আমার একটি পরীক্ষা আছে যা আমি এখানে বিমূর্ত করার চেষ্টা করব। আপনার সামনে আমি তিনটি সাদা পাথর টস করে কল করুন এবং তাদের অবস্থান সম্পর্কে কোনও রায় দিতে আপনাকে বলছি। আমি পাথর এবং আপনার প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন ধরণের রেকর্ড। আমি বেশ কয়েকটি বিষয়ের উপর এটি করি do আমি দুটি মডেল উত্পন্ন। …

15 r  mixed-model  model-selection 

ধরা যাক, এমন একটি সময় সিরিজ রয়েছে যা থেকে কেউ বিভিন্ন পরিমাপ যেমন সময়কাল, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, গড় ইত্যাদি গ্রহণ করতে পারে এবং তারপরে একই বৈশিষ্ট্য সহ একটি মডেল সাইন ওয়েভ তৈরি করতে এগুলি ব্যবহার করতে পারে, সেখানে এমন কোনও পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি রয়েছে যা ব্যবহার করতে পারে এমন কোন সংখ্যাকে প্রমাণ …

15 time-series  classification 

আমি জানি আপনার বেশিরভাগ বোধ হয় গুগল ডক্স এখনও একটি আদিম সরঞ্জাম। এটি কোনও মতলব বা আর নয় এবং এমনকি এক্সেলও নয়। তবুও, আমি এই ওয়েব ভিত্তিক সফ্টওয়্যারটির শক্তিতে বিস্মিত হয়েছি যা কেবলমাত্র একটি ব্রাউজারের অপারেটিং ক্ষমতা ব্যবহার করে (এবং অনেক ব্রাউজারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেগুলি খুব আলাদাভাবে কাজ করে)। এই …

15 software  computational-statistics 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা 14 টি ভেরিয়েবল এবং 345,000 পর্যবেক্ষণকে আবাসন সম্পর্কিত ডেটা (বছরের মতো নির্মিত, বর্গক্ষেত্রের ফুটেজ, বিক্রয়মূল্যের মূল্য, আবাসনের কাউন্টি ইত্যাদির জন্য) জড়িত। আমি ভাল গ্রাফিকাল কৌশলগুলি এবং আর লাইব্রেরিগুলিতে সুন্দর প্লট করার কৌশল রয়েছে সেগুলি সন্ধানের চেষ্টা নিয়ে উদ্বিগ্ন। আমি ইতিমধ্যে জিপিপ্লট এবং ল্যাটিসে …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

যদিও আমি ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে প্রশিক্ষণ পেয়েছি, তবে আমি দেখতে পাচ্ছি যে আমি ডেটা মাইনিংয়ের প্রতি আরও আগ্রহী হয়ে উঠছি। এখনই আমি ক্ষেত্রটি আরও তদন্ত করার চেষ্টা করছি। বিশেষত, আমি বুঝতে চাই যে বিভিন্ন বিভাগের সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি বিদ্যমান এবং কোন সরঞ্জামগুলি প্রতিটি বিভাগে উল্লেখযোগ্য এবং কেন। (দ্রষ্টব্য যে আমি "সেরা" সরঞ্জামগুলি …

15 data-mining 

একজন (অ-পরিসংখ্যানবিদ) সহকর্মী মেডিকেল জার্নালের জন্য পর্যালোচনা করা কাগজগুলিতে মেটা-বিশ্লেষণের মুখোমুখি হয়েছিলেন এবং একটি ভাল পরিচয় স্তর স্তরের চিকিত্সা খুঁজছেন যাতে সে নিজেকে শিক্ষিত করতে পারে। কোন সুপারিশ? প্রিয়? বই, মনোগ্রাফ, ননটেকনিকাল জরিপ নিবন্ধগুলি সব ঠিক আছে। (হ্যাঁ, তিনি উইকিপিডিয়া এন্ট্রি এবং অন্যান্য জিনিস যেমন গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য, …

15 modeling  meta-analysis 

শ্রেণিবিন্যাসের প্রসঙ্গে আকর্ষণীয় ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বিচ্ছিন্ন করার উদ্দেশ্য যখন ছোট নমুনা ক্লিনিকাল স্টাডিতে র্যান্ডম অরণ্য বা দণ্ডিত রিগ্রেশন (এল 1 বা এল 2 পেনাল্টি সহ, বা এর সংমিশ্রণ) এর মতো মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করার বিষয়ে আপনি কী ভাবেন? এটি মডেল নির্বাচনের বিষয়ে কোনও প্রশ্ন নয় বা আমি পরিবর্তনশীল প্রভাব / …

15 machine-learning  feature-selection 

আমি জেমস-স্টেইন সংকোচনের ধারণা নিয়ে এসেছি (সম্ভবত যে সম্ভবত স্বতন্ত্র সাধারণের কোনও ভেক্টরের একক পর্যবেক্ষণের একটি ননলাইনার ফাংশন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যমের আরও ভাল অনুমানকারী হতে পারে, যেখানে স্কোয়ার ত্রুটি দ্বারা 'আরও ভাল' পরিমাপ করা হয় )। যাইহোক, আমি প্রয়োগের কাজে এটি কখনও দেখিনি। স্পষ্টতই আমি যথেষ্ট পড়ছি না। জেমস-স্টেইন কোনও …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং, বয়েশিয়ান নেটওয়ার্ক, শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক, মার্কভ চেইন, মন্টি কার্লো পদ্ধতি এবং এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশন ইত্যাদির বিষয়ে আগ্রহী। আমি ব্যক্তিগতভাবে এই কৌশলগুলির সাথে কাজ করার আনন্দ পাইনি, তবে আমার এমন সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করতে হয়েছে যা হুডের অধীনে, তাদের …

15 references  computational-statistics  computing 

আমার প্রশ্নটি বিশেষত নেটওয়ার্ক পুনর্গঠনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য

15 correlation  mutual-information