প্রশ্ন ট্যাগ «accuracy»

এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন যা এখানে পরোক্ষভাবে একাধিকবার জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তবে এর একক অনুমোদিত উত্তর নেই। রেফারেন্সটির জন্য এটির বিশদ উত্তরটি পাওয়া ভাল হবে। যথার্থতা , সমস্ত শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের অনুপাত খুব সহজ এবং খুব "স্বজ্ঞাত" পরিমাপ, তবুও এটি ভারসাম্যহীন ডেটার জন্য একটি দরিদ্র পরিমাপ হতে পারে । …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

এই শর্তগুলি 502847894789 বার দেখা সত্ত্বেও, আমি আমার জীবনের সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা, যথার্থতা, নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের মধ্যে পার্থক্যটি মনে করতে পারি না। এগুলি বেশ সহজ ধারণা, তবে নামগুলি আমার কাছে অত্যন্ত অপ্রচলিত, তাই আমি তাদের একে অপরের সাথে বিভ্রান্ত করতে থাকি। নামগুলি অনুধাবন করা শুরু করে এই ধারণাগুলি সম্পর্কে ভাবার ভাল …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

আমি ডেটা মাইনিংয়ে নতুন এবং আমি একটি ডেটা সেটের বিরুদ্ধে সিদ্ধান্ত গাছকে প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি যা অত্যন্ত ভারসাম্যহীন। তবে, আমার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ নির্ভুলতার সাথে সমস্যা হচ্ছে। উপাত্তগুলি কোর্স অধ্যয়নরত শিক্ষার্থীদের সমন্বয়ে গঠিত এবং ক্লাস ভেরিয়েবল হল কোর্সের স্ট্যাটাস যা দুটি মান রয়েছে - প্রত্যাহার বা বর্তমান। বয়স জাতিতত্ত্ব লিঙ্গ কোর্স ... …

43 classification  cart  unbalanced-classes  accuracy 

আমি আমার সিদ্ধান্ত গাছের জন্য 100% নির্ভুলতা পাচ্ছি। আমি কি ভুল করছি? এটি আমার কোড: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import train_test_split x_train = x[0:2635] x_test = …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

মিন পরম শতকরা ত্রুটি ( mape ), একটি সাধারণ নির্ভুলতা বা সময় সিরিজ বা অন্যান্য ভবিষ্যৎবাণী জন্য ত্রুটি পরিমাপ MAPE= 100এনΣটি = 1এন|একজনটি- চটি|একজনটি% ,MAPE=100এনΣটি=1এন|একজনটি-এফটি|একজনটি%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, যেখানে এবং সম্পর্কিত পূর্বাভাস বা পূর্বাভাস।একজনটিএকজনটিA_tএফটিএফটিF_t এমএপিই একটি শতাংশ, তাই আমরা সহজেই এটি সিরিজের মধ্যে তুলনা করতে পারি এবং লোকেরা সহজেই শতাংশ …

29 accuracy  mape 

ধরুন যে কোনও মডেলের প্রশিক্ষণের ডেটাতে 100% নির্ভুলতা রয়েছে তবে পরীক্ষার ডেটাতে 70% নির্ভুলতা রয়েছে। এই মডেল সম্পর্কে নিম্নলিখিত যুক্তি সত্য? এটি সুস্পষ্ট যে এটি একটি অত্যুজ্জিত মডেল। ওভারফিটিং হ্রাস করে পরীক্ষার নির্ভুলতা বাড়ানো যেতে পারে। তবে, এই মডেলটি এখনও একটি দরকারী মডেল হতে পারে, যেহেতু এটি পরীক্ষার তথ্যের জন্য …

25 model  accuracy  overfitting 

আমি এফ 1 স্কোর, ডাইস স্কোর এবং আইওইউ (সংযোগ ওভার ইউনিয়ন) এর মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। এতক্ষণে আমি জানতে পেরেছি যে এফ 1 এবং ডাইস মানে একই জিনিস (ডান?) এবং আইওইউর সাথে অন্য দুটির সাথে খুব অনুরূপ সূত্র রয়েছে। এফ 1 / ডাইস: 2TP2TP+FP+FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} আইওইউ / জ্যাকার্ড: rac …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

মিইন পরম স্কেলড ত্রুটি (এমএএসই) হ'ল কোহেলার অ্যান্ড হেন্ডম্যান (2006) প্রস্তাবিত পূর্বাভাস নির্ভুলতার একটি পরিমাপ । এমএ এসই= এমএ ইএমএ ইi n - s a এম পি এল ই ,n a i v eএমএকজনএসই=এমএকজনইএমএকজনইআমিএন-গুলিএকটিমিপিঠই,এনএকটিআমিবনামইMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} যেখানে প্রকৃত পূর্বাভাস দ্বারা উত্পাদিত গড় পরম ত্রুটি; যখন একটি নিরীহ পূর্বাভাস দ্বারা উত্পাদিত …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase 

প্রথমত, তিনি ফলাফলের সম্ভাবনা দেন। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন নির্বাচনের জন্য তার পূর্বাভাস বর্তমানে 82% ক্লিনটন বনাম 18% ট্রাম্প। এখন, ট্রাম্প জিতলেও, আমি কীভাবে জানব যে তার জয়ের সময়টি কেবল 18% ছিল না? অন্য সমস্যাটি হ'ল সময়ের সাথে সাথে তার সম্ভাবনাগুলিও বদলে যায়। সুতরাং 31 জুলাই, এটি ট্রাম্প এবং ক্লিনটনের মধ্যে …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

ধরুন আমি কে = 10 ভাঁজ সহ কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ করছি। প্রতিটি ভাড়ার জন্য একটি বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স থাকবে। ফলাফলগুলি প্রতিবেদন করার সময়, আমি কি গণনা করা উচিত যে গড় বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স, বা কেবল বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্সের যোগফলটি করব?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

আমি ডায়াগনস্টিক সিস্টেমের জন্য একটি আরওসি বক্ররেখা তৈরি করেছি। বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি তখন প্যারামিট্রিক্যালি অনুমান করা হয় এটিউসি = 0.89। আমি যখন সর্বোত্তম প্রান্তিক মান (বিন্দু (0, 1) এর নিকটতম বিন্দু) এ নির্ভুলতা গণনা করার চেষ্টা করেছি, তখন ডায়াগনস্টিক সিস্টেমের যথার্থতা 0.8 পেয়েছি, যা এটিসির চেয়ে কম! আমি যখন অন্য …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

একটি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্ক বাইনারি শ্রেণিবদ্ধের প্রশিক্ষণের সময় আমি ক্রস-এন্ট্রপি ব্যবহার করে একটি উচ্চ ক্ষতির মান পাই get এটি সত্ত্বেও, বৈধতা সেটটিতে নির্ভুলতার মানটি বেশ ভাল। এর কিছু অর্থ আছে? ক্ষতি এবং নির্ভুলতার মধ্যে কোনও কঠোর সম্পর্ক নেই? আমি এই মানগুলি প্রশিক্ষণ এবং বৈধকরণের উপর রেখেছি : 0.4011 - acc: …

15 neural-networks  accuracy 

40 পৃষ্ঠায় "ডমিগুলির জন্য বায়োস্ট্যাটিক্স" বইতে আমি পড়েছি: স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (সংক্ষেপিত এসই) আপনার অনুমান বা কোনও কিছুর পরিমাপ কতটা নির্ভুল তা নির্দেশ করার একটি উপায়। এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কোনও কিছুর প্রাক্কলন বা পরিমাপের নির্ভুলতা নির্দেশ করার জন্য আরেকটি উপায় সরবরাহ করে। তবে পরিমাপের সঠিকতা কীভাবে নির্দেশ করা যায় সে বিষয়ে …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

F1- স্কোর নির্ভুলতা এবং পুনর্বিবেচনার সুরেলা মাধ্যম। স্মরণার্থের y- অক্ষগুলি সত্যিকারের ধনাত্মক হার (এটিও প্রত্যাহারযোগ্য)। সুতরাং, একসময় শ্রেণিবদ্ধীদের কম স্মরণ হতে পারে তবে খুব উচ্চতর এউসি থাকতে পারে, এর অর্থ কী? এওসি এবং এফ 1-স্কোরের মধ্যে পার্থক্য কী?

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

এটি যদি খুব সুস্পষ্ট প্রশ্ন হয় তবে দুঃখিত, তবে আমি বিভিন্ন পোস্ট পড়ছি এবং এটির কোনও ভাল নিশ্চিতকরণ খুঁজে পাওয়া যায় না বলে মনে হচ্ছে। শ্রেণিবিন্যাসের ক্ষেত্রে, কোনও শ্রেণিবদ্ধকারীর যথার্থতা = 1- পরীক্ষার ত্রুটির হার কী? আমি পেয়েছি যে নির্ভুলতা , তবে আমার প্রশ্নটি সঠিকভাবে এবং পরীক্ষার ত্রুটির হারের সাথে …

14 classification  terminology  accuracy