প্রশ্ন ট্যাগ «measurement-error»

ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ কাগজগুলিতে শীর্ষ -1 এবং শীর্ষ -5 ত্রুটি হারগুলি কয়েকটি সমাধানের সাফল্য পরিমাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইউনিট, তবে সেই ত্রুটি হারগুলি কী? ইন ডীপ Convolutional নিউরাল নেটওয়ার্ক সঙ্গে ImageNet ক্লাসিফিকেশন Krizhevsky এট দ্বারা। একক সিএনএন (পৃষ্ঠা 7) ভিত্তিক প্রতিটি সমাধানের কোনও শীর্ষ -5 ত্রুটি হার নেই যখন 5 এবং 7 …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

আসল মান শূন্য হলে আমি কীভাবে আপেক্ষিক ত্রুটি গণনা করব? আমি বলুন এবং । যদি আমি আপেক্ষিক ত্রুটিটিকে এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি:এক্স টি ই এস টিxtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} তারপরে আপেক্ষিক ত্রুটি সর্বদা অপরিজ্ঞাত। পরিবর্তে যদি আমি সংজ্ঞাটি ব্যবহার করি: relative error=xtrue−xtestxtestrelative error=xtrue−xtestxtest\text{relative error} = …

32 error  measurement-error 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি একটি মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতা করছি যেখানে তারা আরএমএসএল (রুট মিন স্কোয়ার্ড লোগারিদমিক ত্রুটি) ব্যবহার করে একটি বিভাগের সরঞ্জামগুলির বিক্রয় মূল্যের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করতে। সমস্যাটি আমার চূড়ান্ত ফলাফলের সাফল্যের ব্যাখ্যা কীভাবে তা আমি নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি RMSLE অর্জন আমি এটা সূচকীয় ক্ষমতা বাড়াতে পারে ই এবং …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

মনে করুন যে এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি নিম্ন এবং উপরের বাউন্ড [0,1] রয়েছে। এ জাতীয় চলকের বৈকল্পিক কীভাবে গণনা করা যায়?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

এখানে 'কাটা' বোঝাচ্ছে এলোমেলো সংখ্যার যথার্থতা হ্রাস করা এবং এলোমেলো সংখ্যার ধারাবাহিকটি কেটে না দেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি সত্যিই র্যান্ডম সংখ্যা নির্বিচারে স্পষ্টতা সঙ্গে (যে কোন বন্টন, যেমন, স্বাভাবিক, অভিন্ন, ইত্যাদি থেকে টানা) এবং আমি সব সংখ্যার অগ্রভাগ ছাঁটিয়া যাতে পরিশেষে আমি একটি সেট দিয়ে শেষ এনnnnnএনn প্রতিটি সংখ্যা, ঠিক …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

কিছু অনুসন্ধানের পরে, পর্যবেক্ষণের ওজন / পরিমাপের ত্রুটিগুলি প্রধান উপাদানগুলির বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে আমি খুব কমই পাই। আমি যা পাই তা ওজনকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পুনরাবৃত্ত পদ্ধতির উপর নির্ভর করে (যেমন, এখানে )। আমার প্রশ্ন হল কেন এই পদ্ধতির প্রয়োজন? কেন আমরা ভারী কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টর ব্যবহার করতে পারি …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

একটি যথাযথ স্কোরিং নিয়ম এমন একটি নিয়ম যা 'সত্য' মডেল দ্বারা সর্বাধিক হয় এবং এটি 'হেজিং' বা গেমিংকে সিস্টেমকে অনুমতি দেয় না (ইচ্ছাকৃতভাবে স্কোরের উন্নতির জন্য মডেলটির আসল বিশ্বাস হিসাবে বিভিন্ন ফলাফলের প্রতিবেদন করা)। ব্রিয়ার স্কোর যথাযথ, যথার্থতা (অনুপাত সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ) অনুপযুক্ত এবং প্রায়শই নিরুৎসাহিত হয়। কখনও কখনও আমি দেখতে …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

আমার একটি জিপিএস ইউনিট রয়েছে যা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মাধ্যমে শব্দ পরিমাপকে ছাড়িয়ে যায় ΣΣ\Sigma : Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (এছাড়াও আছে tটিt নয় তবে আসুন এক সেকেন্ডের জন্যও তা উপেক্ষা করুন)) ধরুন আমি …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

40 পৃষ্ঠায় "ডমিগুলির জন্য বায়োস্ট্যাটিক্স" বইতে আমি পড়েছি: স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (সংক্ষেপিত এসই) আপনার অনুমান বা কোনও কিছুর পরিমাপ কতটা নির্ভুল তা নির্দেশ করার একটি উপায়। এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কোনও কিছুর প্রাক্কলন বা পরিমাপের নির্ভুলতা নির্দেশ করার জন্য আরেকটি উপায় সরবরাহ করে। তবে পরিমাপের সঠিকতা কীভাবে নির্দেশ করা যায় সে বিষয়ে …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

একটি শাস্ত্রীয় তথ্য বিশ্লেষণ সমস্যা বিবেচনা করুন যেখানে আপনি একটি ফলাফল আছে YiYiY_{i} এবং কিভাবে এটা ভবিষ্যতবক্তা একটি নম্বর সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} । এখানে মূল ধরণের প্রয়োগের বিষয়টি মনে রাখবেন YiYiY_{i} কিছু গ্রুপ পর্যায়ের ফলাফল যেমন শহরে অপরাধের হারiii । ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা গ্রুপের স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন শহর এর ডেমোগ্রাফিক …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

আমি পরিসংখ্যান তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন এবং আরও ভাল বুঝতে বুঝতে সাহায্য করব। আমার ক্ষেত্রে ফর্মের একটি ব্যবহৃত ব্যবহৃত মডেল রয়েছে: পিটি= পিণ( ভটি)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha লোকেরা যখন মডেলটিকে ডেটাতে ফিট করে তারা সাধারণত এটিকে লিনিয়ার করে এবং নিম্নলিখিতটি ফিট করে লগ( পিটি) = লগ( পিণ) + α লগ( ভটি) + …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

যদি আমি এর চেয়ে সুস্পষ্ট কিছু মিস করি তবে আমাকে ক্ষমা করুন। আমি একটি পদার্থবিজ্ঞানী যা মূলত একটি (হিস্টোগ্রাম) বিতরণ যা একটি সাধারণ বন্টনের প্রায় কাছাকাছি একটি গড় মূল্যকে কেন্দ্র করে। আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য হ'ল এই গাউসিয়ান র্যান্ডম ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। আমি কীভাবে নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে ত্রুটিটি খুঁজতে চেষ্টা …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

আমি ডেটা বিশ্লেষণের ক্লাসে যোগ দিচ্ছি এবং আমার কয়েকটি ভাল-ধারণা ধারণাকে কাঁপানো হচ্ছে। যথা, ত্রুটি (এপসিলন) এবং সেই সাথে অন্য কোনও প্রকারের ধারণাগুলি কেবলমাত্র (তাই আমি ভেবেছিলাম) একটি গোষ্ঠীতে (একটি নমুনা বা পুরো জনসংখ্যা) প্রয়োগ করে। এখন, আমাদের শিখানো হচ্ছে যে রিগ্রেশন অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বৈচিত্রটি "সমস্ত ব্যক্তির জন্য …

11 regression  variance  error  measurement-error