প্রশ্ন ট্যাগ «algorithms»

মূল উপাদান বিশ্লেষণের উইকিপিডিয়া নিবন্ধে বলা হয়েছে যে ম্যাট্রিক্স এক্স টি এক্স গঠন না করেই এর এসভিডি গণনা করার জন্য দক্ষ অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান , সুতরাং এসভিডি গণনা করা এখন ডাটা ম্যাট্রিক্স থেকে মূল উপাদান বিশ্লেষণ গণনা করার স্ট্যান্ডার্ড উপায়, যদি না কেবল হাতে গোনা কয়েকটি উপাদান প্রয়োজন হয়।XXXXTXXTXX^TX কেউ আমাকে …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

আমার কিছুটা সমস্যা আছে যা আমাকে ফ্রিকে আউট করে তুলছে। বহুবিধ সময় সিরিজের অনলাইন অধিগ্রহণের প্রক্রিয়াটির জন্য আমাকে প্রক্রিয়া লিখতে হবে। প্রতিটি সময়ের ব্যবধানে (উদাহরণস্বরূপ 1 সেকেন্ড), আমি একটি নতুন নমুনা পাই যা মূলত আকার N এর একটি ভাসমান বিন্দু ভেক্টর I প্রতিটি নতুন নমুনার জন্য, আমি সেই নমুনার জন্য …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানগুলিতে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর (আরএনজি) কীভাবে এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? আমি বুঝতে পারি যে অনুমানের প্রতি পক্ষপাতিত্ব এড়াতে অনেক পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য নমুনাগুলি বেছে নেওয়ার সময় এলোমেলোতা গুরুত্বপূর্ণ, তবে গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি যেখানে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর গুরুত্বপূর্ণ?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

মাল্টি-আর্ম দস্যুরা এমন পরিস্থিতিতে ভাল কাজ করে যেখানে আপনার পছন্দ আছে এবং আপনি নিশ্চিত নন যে কোনটি আপনার মঙ্গলকে সর্বাধিক বাড়িয়ে তুলবে। কিছু বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে আপনি অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, শেখা একটি ভাল ক্ষেত্র হতে পারে: যদি কোনও বাচ্চা ছুতের কাজ শিখতে থাকে এবং সে এতে খারাপ হয় …

15 algorithms  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

আমি আসলে র্যান্ডম অরণ্যের একটি বাস্তবায়ন লিখছি তবে আমি বিশ্বাস করি যে প্রশ্নটি সিদ্ধান্তের গাছের সাথে সুনির্দিষ্ট (আরএফ থেকে স্বতন্ত্র)। সুতরাং প্রসঙ্গটি হ'ল আমি একটি সিদ্ধান্তের গাছে একটি নোড তৈরি করছি এবং পূর্বাভাস এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবল উভয়ই অবিচ্ছিন্ন। নোডের দুটি সেটে বিভাজন ডেটার জন্য একটি বিভক্ত প্রান্তিকা রয়েছে এবং আমি …

15 algorithms  cart  random-forest 

সাধারণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (এনএন, এসভিএম, ইত্যাদির বিভিন্ন স্বাদ) জন্য রান-টাইম বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্তসারটির কি কারও কাছে উল্লেখ রয়েছে?

15 machine-learning  references  algorithms 

আমার কাছে একটি বার্তা পাস করার পদ্ধতিটি সম্পর্কে একটি অস্পষ্ট ধারণা আছে: একটি অ্যালগরিদম যা পুনরুত্পাদন করে অন্যান্য সমস্ত কারণগুলির সমস্ত অনুমানের উপর শর্তসাপেক্ষে বিতরণের প্রতিটি কারণগুলির আনুমানিকতা তৈরি করে একটি বিতরণের একটি সান্নিধ্য তৈরি করে। আমি বিশ্বাস করি যে উভয়ই ভেরিয়েশনাল মেসেজ পাসিং এবং প্রত্যাশার প্রচারের উদাহরণ । আরও …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

গণিতের তুলনায় অ্যালগোরিদমিকভাবে (কম্পিউটার সিমুলেশনগুলির মাধ্যমে) ডিস্ট্রিবিউশনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে শেখার কী কী উপকারিতা আছে? দেখে মনে হচ্ছে কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি বিকল্প শিক্ষার পদ্ধতি হতে পারে, বিশেষত যারা নতুন শিক্ষার্থীরা ক্যালকুলাসে দৃ strong় বোধ করেন না তাদের পক্ষে। এছাড়াও মনে হয় কোডিং সিমুলেশনগুলি বিতরণের ধারণার একটি পূর্ববর্তী এবং আরও স্বজ্ঞাত উপলব্ধি দিতে …

15 distributions  algorithms  teaching 

আমি র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদমগুলির জন্য বিভিন্ন আলাদা মেট্রিকগুলি দেখতে আগ্রহী - লার্নিং টু র‌্যাঙ্ক উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় কয়েকটি তালিকাভুক্ত রয়েছে: Average গড় গড় নির্ভুলতা (এমএপি); • ডিসিজি এবং এনডিসিজি; Ision যথার্থতা @ এন, এনডিসিজি @ এন, যেখানে "@n" বোঝায় যে মেট্রিকগুলি কেবল শীর্ষ এন ডকুমেন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়; Rec পারস্পরিক রেঙ্ক অর্থ; …

15 algorithms  ranking 

গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদমের সাধারণ সেটিংয়ে, আমরা যেখানে বর্তমান পয়েন্ট, হ'ল ধাপের আকার এবং গ্রেডিয়েন্ট এ মূল্যায়ন । এক্স এন η জি আর এ ডি আমি ই এন টি এক্স এন এক্স এনএক্সn + 1= এক্সএন- η। জিr a di e n tএক্সএনএক্সএন+ +1=এক্সএন-η*ছRএকটিঘআমিইএনটিএক্সএনx_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}এক্সএনএক্সএনx_nηη\etaছr a …

15 algorithms  optimization 

কাগজটির উদ্দেশ্য হ'ল নিয়মিত লগ-সম্ভাবনা সর্বাধিক করে কিছু পরামিতি অনুকূল করা। তারপরে তারা আংশিক ডেরিভেটিভস গণনা করে। এবং তারপরে লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে তারা এল-বিএফজিএস ব্যবহার করে সমীকরণটি অপ্টিমাইজ করে, অনেকগুলি ভেরিয়েবলের মসৃণ ফাংশনগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি প্রমিত নিউটোন প্রক্রিয়া (কোনও বিবরণ নেই)। এটা কিভাবে কাজ করে ?

15 algorithms  optimization 

সম্ভবত এখানে বিষয়বস্তু বন্ধ, তবে ইতিমধ্যে ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি ( এক , দুটি ) সম্পর্কিত প্রশ্ন রয়েছে। সাহিত্যে (বা কাটা কাটা এসভিডি অ্যালগরিদমগুলির জন্য গুগল অনুসন্ধান) আশেপাশে প্রচুর পরিমাণে কাগজপত্রগুলি ছাঁটাইয়া এসভিডিগুলি বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করে এবং দাবি করে (হতাশার সাথে, প্রায়শই উদ্ধৃতি ছাড়াই) যে এটির গণনা করার জন্য দ্রুত …

14 algorithms  svd  numerics 

পারফরম্যান্সটি একটি নতুন শ্রেণিবদ্ধ অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করতে, আমি নির্ভুলতা এবং জটিলতা (প্রশিক্ষণ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণে বিগ-ও) তুলনা করার চেষ্টা করছি। থেকে মেশিন লার্নিং: একটি পর্যালোচনা আমি একটি সম্পূর্ণ তত্ত্বাবধানে থাকা ক্লাসিফায়ার তালিকা একটি সঠিকতা টেবিল আলগোরিদিম মধ্যে থেকে 44 টি টেস্ট সমস্যার পেতে, এবং UCI তথ্য repositoy । তবে সাধারণ শ্রেণিবদ্ধের …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

আমি কে-মাধ্যম সম্পর্কে গবেষণা করেছি এবং এগুলি আমি পেয়েছি: কে-মেনস হ'ল একটি সহজ অ্যালগরিদম যা জ্ঞাত ক্লাস্টারিং সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য নিরীক্ষণযোগ্য শেখার পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি বড় ডেটাসেটের সাথে সত্যই ভাল কাজ করে। তবে কে-মিনের অপূর্ণতা রয়েছে যা হ'ল: আউটলিয়ার এবং গোলমালগুলির প্রতি দৃ St় সংবেদনশীলতা অ-বৃত্তাকার ক্লাস্টার আকৃতির …

14 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

সম্ভবত এটি কেবল ক্লান্ত হয়ে পড়েছি তবে ফরোয়ার্ড স্টেজওয়াইজ রিগ্রেশন অ্যালগরিদম বোঝার চেষ্টা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। থেকে "পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ" পৃষ্ঠা 60: ফরোয়ার্ড-স্টেজওয়্যার রিগ্রেশন (এফএস) ফরোয়ার্ড-স্টেপওয়াইজ রিগ্রেশন-এর চেয়েও বেশি বাধা। এটি শুরু হয় ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে …

14 regression  algorithms  feature-selection