প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

পরিসংখ্যানগত শ্রেণিবিন্যাস হ'ল উপ-জনগোষ্ঠীর চিহ্নিতকরণের সমস্যাটি যেখানে নতুন পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত, যেখানে উপ-জনসংখ্যার পরিচয় অজানা, যেখানে উপ-জনসংখ্যা পরিচিত তা পর্যবেক্ষণ সম্বলিত ডেটার একটি প্রশিক্ষণের সেটের ভিত্তিতে। সুতরাং এই শ্রেণিবিন্যাসগুলি একটি পরিবর্তনশীল আচরণ প্রদর্শন করবে যা পরিসংখ্যান দ্বারা অধ্যয়ন করা যেতে পারে।


4
কে-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণে কে এর পছন্দ
আমি ব্যবহার করছি কিছু শেখার আলগোরিদিম কর্মক্ষমতা নির্ণয় করা কয়েক বার এখন ধা ক্রস বৈধতা, কিন্তু আমি সবসময় আমি মান নির্বাচন করা উচিত হিসেবে হতভম্ব করে থাকেন ।KKKKKK আমি প্রায়শই মান দেখেছি এবং ব্যবহার করেছি , তবে এটি আমার কাছে সম্পূর্ণ স্বেচ্ছাচারী বলে মনে হয় এবং আমি এখন এটির উপর …

4
কোহেনের কপ্পা সরল ইংরেজিতে
আমি একটি ডেটা মাইনিং বই পড়ছি এবং এটি ক্লাসিফায়ারদের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সকে মূল্যায়নের উপায় হিসাবে কাপা পরিসংখ্যানের উল্লেখ করেছে। যাইহোক, আমি কেবল এটি বুঝতে পারি না। আমি উইকিপিডিয়াও পরীক্ষা করেছিলাম তবে এটি খুব একটা কাজে দেয় নি: https://en.wikedia.org/wiki/Cohen's_kappa । শ্রেণিবদ্ধদের পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা মূল্যায়নে কোহেনের কপা কীভাবে সহায়তা করে? এটা কি বলে? …

5
একটি সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) কীভাবে কাজ করে?
সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) কীভাবে কাজ করে এবং লিনিয়ার পারসেপ্ট্রন , লিনিয়ার ডিসক্রিমেন্ট্যান্ট অ্যানালাইসিস বা লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো অন্যান্য রৈখিক শ্রেণিবদ্ধদের থেকে কী আলাদা হয় ? * (* আমি অ্যালগরিদম, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, সাধারণীকরণের ক্ষমতা এবং রান-টাইম জটিলতার জন্য অন্তর্নিহিত প্রেরণাগুলি বিবেচনা করছি )

7
শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য নির্ভুলতা কেন সেরা মাপকাঠি নয়?
এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন যা এখানে পরোক্ষভাবে একাধিকবার জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তবে এর একক অনুমোদিত উত্তর নেই। রেফারেন্সটির জন্য এটির বিশদ উত্তরটি পাওয়া ভাল হবে। যথার্থতা , সমস্ত শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের অনুপাত খুব সহজ এবং খুব "স্বজ্ঞাত" পরিমাপ, তবুও এটি ভারসাম্যহীন ডেটার জন্য একটি দরিদ্র পরিমাপ হতে পারে । …

3
আপনি কীভাবে নির্ভুলতা গণনা করবেন এবং বিভ্রান্তির ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে মাল্টিক্লাস শ্রেণিবিন্যাসের জন্য পুনরায় কল করবেন?
আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কীভাবে নির্ভুলতা গণনা করা যায় এবং একটি বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার করা যায়। বিশেষত, একটি পর্যবেক্ষণ কেবল তার সর্বাধিক সম্ভাব্য শ্রেণি / লেবেলকে দেওয়া যেতে পারে। আমি গণনা করতে চাই: যথার্থতা = টিপি / (টিপি + এফপি) পুনরুদ্ধার = টিপি / …

5
হাতের সাহায্যে বক্ররেখার আওতাধীন অঞ্চল (এউসি) বা সি-স্ট্যাটিস্টিক কীভাবে গণনা করা যায়
বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটির জন্য হাত বক্ররেখার (এউসি), বা সি-স্ট্যাটিস্টিকের অধীনে অঞ্চল গণনা করতে আমি আগ্রহী। উদাহরণস্বরূপ, বৈধতা ডেটাসেটে, নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, রিটেনশন (1 = ধরে রাখা; 0 = ধরে রাখা হয়নি) এর সত্যিকারের মূল্য আমার আছে, পাশাপাশি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য আমার প্রতিরোধ বিশ্লেষণের দ্বারা উত্পাদিত একটি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস …

3
কে-মানে ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ফলাফলগুলির একটি সুন্দর প্লট কীভাবে উত্পাদন করা যায়?
আমি আর-কে ক্লাস্টারিং-এর জন্য ব্যবহার করছি। আমি কে-মানে চালাতে 14 ভেরিয়েবল ব্যবহার করছি কে-মানে ফলাফলগুলি প্লট করার একটি দুর্দান্ত উপায় কী? কোন বাস্তবায়ন আছে কি? 14 ভেরিয়েবল থাকা ফলাফল কীভাবে জটিল করে তোলে? আমি জিজি ক্লাসটার নামে কিছু পেয়েছি যা দেখতে দুর্দান্ত দেখাচ্ছে তবে এটি এখনও বিকাশে রয়েছে। আমি সামন …

1
সহায়তা ভেক্টর মেশিনগুলি বুঝতে আমাকে সহায়তা করুন
একটি সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনের লক্ষ্যটি বিভিন্ন ইনপুটকে বিভিন্ন শ্রেণিতে সেট করে শ্রেণীবদ্ধ করার ক্ষেত্রে কীসের মূল বিষয়গুলি আমি তা বুঝতে পারি, তবে যা আমি বুঝতে পারি না সেগুলি হ'ল নিতান্ত-কৌতুকপূর্ণ বিবরণ। প্রারম্ভিকদের জন্য, আমি স্ল্যাক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে কিছুটা বিভ্রান্ত। তাদের উদ্দেশ্য কী? আমি একটি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যাটি করছি যেখানে আমি …

6
মেশিন লার্নিংয়ের ক্রস-বৈধতা সম্পাদন করার সময় "চূড়ান্ত" মডেলের জন্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়ছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন কিনা। আমার কাছে একটি মাইক্রোআরে ডেটাসেট রয়েছে যা দুটি গ্রুপে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা রয়েছে। আমার লক্ষ্য হ'ল একটি স্বাক্ষরে স্বল্প সংখ্যক জিন (আমার বৈশিষ্ট্য) (10-20) পাওয়া যে …

3
কেন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে লজিস্টিক শ্রেণিবিন্যাস বলা হয় না?
লজিস্টিক রিগ্রেশন যেহেতু শ্রেণিবদ্ধ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত একটি পরিসংখ্যানগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল , কেন এটি লজিস্টিক শ্রেণিবিন্যাস বলা হয় না ? "রিগ্রেশন" নামটি কি অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত মডেলগুলিতে সংরক্ষণ করা উচিত নয়?

3
কোনও প্রকাশনায় এলোমেলো বন উপস্থাপনের সেরা উপায়?
আমি আনুষঙ্গিক বৈশিষ্ট্য সহ একটি মাইক্রোরে স্টাডিতে দুটি গ্রুপের শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে এলোমেলো বন অ্যালগরিদম ব্যবহার করছি using এলোমেলো অরণ্য উপস্থাপনের সর্বোত্তম উপায় কী যাতে কোনও কাগজে পুনরুত্পাদনযোগ্য করার পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে? অল্প সংখ্যক বৈশিষ্ট্য থাকলে, আসলে গাছের চক্রান্ত করার জন্য কি আর কোনও প্লট পদ্ধতি রয়েছে? ত্রুটির হারের ওওবি …

4
স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি আরও গভীরতর হয়ে উঠছে, তবে প্রশস্ত নয় কেন?
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (বা সম্ভবত গভীরভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি) গভীর ও গভীরতর হয়েছে, অত্যাধুনিক নেটওয়ার্কগুলি 4 স্তরের স্থানে 7 স্তর ( অ্যালেক্সনেট ) থেকে 1000 স্তর ( অবশেষ জাল) পর্যন্ত চলেছে বছর। গভীর নেটওয়ার্ক থেকে কর্মক্ষমতা বাড়ানোর পেছনের কারণটি হ'ল আরও জটিল, অ-লিনিয়ার ফাংশন শেখা যায়। পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণের ডেটা …

8
মাল্টিক্লাস-মাল্টিলেবল শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য কীভাবে নির্ভুলতা / রিক্যাল গণনা করা যায়?
আমি ভাবছি যে কীভাবে নির্ভুলতা গণনা করতে হবে এবং মাল্টিক্লাস মাল্টিলেবল শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য প্রতিকারগুলি পুনরুদ্ধার করতে হবে, যেখানে শ্রেণিবিন্যাস যেখানে দুটির বেশি লেবেল রয়েছে এবং যেখানে প্রতিটি উদাহরণে একাধিক লেবেল থাকতে পারে?

4
মাল্টিক্লাস শ্রেণিবিন্যাসে আরওসি বক্ররেখা কীভাবে প্লট করবেন?
অন্য কথায়, দুটি শ্রেণির সমস্যা না হওয়ার পরিবর্তে আমি 4 টি শ্রেণি নিয়ে কাজ করছি এবং এখনও এওসি ব্যবহার করে পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করতে চাই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.