প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-learning»

সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) কীভাবে কাজ করে এবং লিনিয়ার পারসেপ্ট্রন , লিনিয়ার ডিসক্রিমেন্ট্যান্ট অ্যানালাইসিস বা লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো অন্যান্য রৈখিক শ্রেণিবদ্ধদের থেকে কী আলাদা হয় ? * (* আমি অ্যালগরিদম, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, সাধারণীকরণের ক্ষমতা এবং রান-টাইম জটিলতার জন্য অন্তর্নিহিত প্রেরণাগুলি বিবেচনা করছি )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

রিজ রিগ্রেশন সহগের প্রাক্কলন মানগুলি যা হ্রাস করেβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: যদি , তবে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে উপরের অভিব্যক্তিটি স্বাভাবিক আরএসএসে হ্রাস পায়। কি হবে যদি ? সহগের আচরণের পাঠ্যপুস্তকের ব্যাখ্যাটি আমি বুঝতে পারি না।λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda \to \infty একটি নির্দিষ্ট শব্দটির পিছনে ধারণাটি …

71 ridge-regression  statistical-learning  history 

দ্বিতীয় প্রশ্নটি হ'ল আমি ওয়েবে কোথাও একটি আলোচনায় "তদারকি করা ক্লাস্টারিং" সম্পর্কে কথা বলার মধ্যে পেয়েছি, যতদূর আমি জানি, ক্লাস্টারিং নিরীক্ষণযোগ্য, সুতরাং "তদারকি ক্লাস্টারিং" এর পিছনে ঠিক কী অর্থ? "শ্রেণিবিন্যাস" এর ক্ষেত্রে পার্থক্য কী? সে সম্পর্কে অনেক লিঙ্ক রয়েছে: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf http://www.cs.cornell.edu/~tomf/publications/supervised_kmeans-08.pdf http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume6/daume05a/daume05a.pdf ইত্যাদি ...

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

এই শব্দটি পদ্ধতি সম্পর্কিত থ্রেডগুলিতে প্রায়শই উপস্থিত হয় । ডেটা মাইনিং এবং স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ে কি কোনও নির্দিষ্ট পদ্ধতির মিশ্রণ করা হয় ? আমি গুগল থেকে কোনও প্রাসঙ্গিক ফলাফল পেতে পারি না। দেখে মনে হচ্ছে মিশ্রণটি অনেকগুলি মডেল থেকে ফলাফলগুলি মিশ্রিত করছে এবং এর ফলে আরও ভাল ফলাফল হয়। এমন কোনও …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

অ্যালজেব্রিক জ্যামিতি এবং পরিসংখ্যান লার্নিং থিওরি বইয়ের প্রথম অধ্যায়ে যা বিভিন্ন কার্যকরী স্থানে অনুমানের রূপান্তর সম্পর্কে কথা বলেছে, তাতে উল্লেখ করা হয়েছে যে বায়েসীয় অনুমানটি শোয়ার্জ বন্টন টোপোলজির সাথে মিল রয়েছে, যেখানে সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানটি সুপার-আদর্শ টপোলজির সাথে মিল রয়েছে (7 পৃষ্ঠায়): উদাহরণস্বরূপ, সুপার-নর্ম, LpLpL^p নরম, হিলবার্ট স্পেসের দুর্বল টপোলজি …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং পৃষ্ঠা 12 (বিভাগ 2.3) এ একটি রৈখিক মডেল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে: ওয়াইˆ= এক্সটিβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... যেখানে হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকারী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল / ইনপুটগুলির কলাম ভেক্টর স্থানান্তর। (এটি আগে বলেছে "সমস্ত ভেক্টর কলাম ভেক্টর হিসাবে ধরে নেওয়া হয়" সুতরাং এটি কি একটি …

12 regression  references  statistical-learning 

কিছু মেশিন লার্নিং নোটগুলি থেকে কিছু বৈষম্যমূলক শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতি সম্পর্কে কথা বলা হয়, বিশেষত লজিস্টিক রিগ্রেশন যেখানে y ক্লাস লেবেল (0 বা 1) এবং x হ'ল ডেটা, বলা হয়: যদি , এবং x | y = 1 \ sim \ mathrm {Poisson} (λ_1) , তবে p (y | x) লজিস্টিক …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

এই প্রশ্নটি ইমারি দ্বারা বক্রযুক্ত তাত্পর্যপূর্ণ পরিবার-কারভ্যাচার এবং তথ্য ক্ষতির পেপার ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতির সাথে সম্পর্কিত । পাঠ্যটি নীচে যায়। আসুন একটি সমন্বিত সিস্টেম সহ সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি মাত্রিক বহুগুণে , যেখানে ধরে নেওয়া হয় ...Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\}nnnθ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 আমরা প্রতি বিন্দু বিবেচনা করতে পারে এর একটি ফাংশন বহন যেমন এর ...θθ\thetaSnSnS^nlogpθ(x)log⁡pθ(x)\log p_{\theta}(x)xxx যাক …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্ব এবং গণনামূলক শিক্ষণ তত্ত্বের মধ্যে কী সম্পর্ক এবং পার্থক্য রয়েছে ? তারা কি একই বিষয় সম্পর্কে? একই সমস্যাগুলি সমাধান করুন, এবং একই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, প্রাক্তন বলেছেন এটি ভবিষ্যদ্বাণী তত্ত্ব (রিগ্রেশন, শ্রেণিবিন্যাস, ...)।

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence