প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

আমার একটি শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে যা আমি ক্রম-বৈধকরণের সাথে সাথে একশত বা আরও বৈশিষ্ট্যগুলি সহ বৈশিষ্ট্যগুলির অনুকূল সংমিশ্রণগুলি সন্ধানের জন্য আমি এগিয়ে নির্বাচন করে যাচ্ছি। আমি এটি পিসিএর সাথে একই পরীক্ষা চালানোর বিরুদ্ধেও তুলনা করি, যেখানে আমি সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্যগুলি গ্রহণ করি, এসভিডি প্রয়োগ করি, মূল সংকেতগুলিকে নতুন স্থানাঙ্ক স্থানে রূপান্তর করি …

27 classification  pca  feature-selection 

পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে, আমার প্রায় 800 টি নমুনা সহ একটি প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে এবং প্রায় 150 টি নমুনা সহ একটি পরীক্ষা সেট রয়েছে। পরীক্ষার সেটটি কখনও ব্যবহার করা হয়নি, এবং শেষ অবধি ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করছে। ক্লাসিফায়ারগুলি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সুর করার সময় এবং টুইট করার সময় আমি 10 টি ভাঁজ ক্রস …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

আরপিআর্ট (আর তে) ব্যবহার করে কার্ট মডেল (বিশেষত শ্রেণিবদ্ধকরণ গাছ) তৈরি করার সময়, মডেলটির সাথে পরিচিত বিভিন্ন ভেরিয়েবলগুলির গুরুত্ব কী তা জানা প্রায়শই আকর্ষণীয় is সুতরাং, আমার প্রশ্নটি: একটি কর্ট মডেলটিতে অংশগ্রহণকারী ভেরিয়েবলের পরিবর্তনশীল গুরুত্ব র‌্যাঙ্কিং / পরিমাপের জন্য কোন সাধারণ ব্যবস্থা বিদ্যমান? আর কীভাবে এটি আর এর সাহায্যে গণনা …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

আমি আজ নাইভ বেয়েস শ্রেণিবিন্যাসের উপর পড়ছিলাম। আমি পরামিতি অনুমানের শিরোনামে 1 টি স্মুথিং যুক্ত দিয়ে পড়েছি : যাক ccc একটি বর্গ (যেমন ইতিবাচক বা নেতিবাচক হিসেবে) পড়ুন, এবং দিন www একটি টোকেন বা ওয়ার্ড পড়ুন। জন্য সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক P(w|c)P(w|c)P(w|c) হয় count(w,c)count(c)=counts w in class ccounts of words in …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

Merkle & Steyvers (2013) লিখুন: আনুষ্ঠানিকভাবে একটি সঠিক স্কোরিং নিয়ম নির্ধারণ করতে, দিন একটি বের্নুলির বিচারের সম্ভাব্য পূর্বাভাস হতে সত্য সাফল্য সম্ভাব্যতা সঙ্গে । যথাযথ স্কোরিংয়ের নিয়মগুলি এমন মেট্রিক যাগুলির প্রত্যাশিত মানগুলি হলে ন্যূনতম করা হয় ।চচfঘঘdপিপিpচ= পিf=পিf = p আমি পেয়েছি যে এটি ভাল কারণ আমরা পূর্বাভাসীদের পূর্বাভাস উত্পন্ন …

27 classification  forecasting  scoring-rules 

এক-বনাম-সমস্ত এবং এক-বনাম-এক এসভিএম শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে পার্থক্য কী? নতুন চিত্রের সমস্ত প্রকার / বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণ করার জন্য ওয়ান-বনাম-সবের অর্থ কি এক শ্রেণিবদ্ধকারী এবং এক-বনাম-একের অর্থ প্রতিটি ধরণের / বিভাগের বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের সাথে শ্রেণিবদ্ধকরণ (প্রতিটি বিভাগ বিশেষ শ্রেণিবদ্ধ দ্বারা পরিচালিত হয়)? উদাহরণস্বরূপ, যদি নতুন চিত্রটি বৃত্ত, আয়তক্ষেত্র, ত্রিভুজ ইত্যাদিতে শ্রেণিবদ্ধ করা …

26 machine-learning  classification  svm 

এই তিনটি বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহার করতে হয় কেউ পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে এবং নির্দিষ্ট উদাহরণ দিতে পারে? এলডিএ - লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণ এফডিএ - ফিশারের বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ কিউডিএ - চতুর্ভুজ বৈষম্য বিশ্লেষণ আমি সর্বত্র অনুসন্ধান করেছি, তবে এই বিশ্লেষণগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয় এবং ডেটা গণনা করা হয় তা দেখতে প্রকৃত মানগুলির …

26 classification  discriminant-analysis 

ধরুন আমি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে চাই (কিছু এ-ক্লাস বি বা শ্রেণীর অন্তর্গত)। নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট স্তরটিতে এটি করার কিছু সম্ভাবনা রয়েছে: 1 আউটপুট নোড ব্যবহার করুন। আউটপুট 0 (<0.5) শ্রেণি A এবং 1 (> = 0.5) কে বি শ্রেণি হিসাবে বিবেচনা করা হয় (সিগময়েডের ক্ষেত্রে) 2 আউটপুট নোড ব্যবহার করুন। …

26 machine-learning  classification  neural-networks 

কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশলগুলি ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীদের পরিচালনা করার জন্য আরও বেশি নকশাকৃত, অন্যরা শ্রেণিবদ্ধ বা বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করার জন্য আরও ভাল। অবশ্যই এক প্রকারকে অন্য ধরণের রূপান্তর করার কৌশল রয়েছে (বিবেচনামূলককরণ, ডামি ভেরিয়েবলস ইত্যাদি)। তবে, এমন কোন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং কৌশল রয়েছে যা কেবলমাত্র বৈশিষ্ট্যগুলির ধরণের পরিবর্তন না করে একই …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

আমি ভাবছি যদি কোনও অ্যালগরিদম একই সাথে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং রিগ্রেশন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমি অ্যালগরিদম একটি ক্লাসিফায়ার শিখতে দিন চাই, এবং একই সময়ে মধ্যে প্রতিটি লেবেল, এটি একটি ধারাবাহিক লক্ষ্য learns। সুতরাং, প্রতিটি প্রশিক্ষণের উদাহরণের জন্য এটির একটি শ্রেণিবদ্ধ লেবেল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন মান রয়েছে। আমি প্রথমে একজন শ্রেণিবদ্ধকে প্রশিক্ষণ …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

মনে করুন আমি একটি রিগ্রেশন চালাচ্ছি । কেন এক্স এর শীর্ষ কে নীতি উপাদান নির্বাচন করে, মডেলটি ওয়াইয়ের উপর তার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শক্তি ধরে রাখে ?ওয়াই। এক্সY∼XY \sim Xএক্স ওয়াইটkkএক্সXXওয়াইYY আমি বুঝতে পারি যে মাত্রিকতা-হ্রাস / বৈশিষ্ট্য-নির্বাচনের দৃষ্টিকোণ থেকে, যদি v_1, v_2, ... v_k শীর্ষ কে ইগেনভ্যালুগুলির সাথে এক্সেরবনাম1, ভি2, । …

25 regression  classification  pca  dimensionality-reduction  regularization 

এলোমেলো অরণ্য বিভিন্ন কার্যক্রমে সুষ্ঠুভাবে সম্পাদন করার জন্য সুপরিচিত এবং লার্নিং পদ্ধতির চামড়াধারী হিসাবে পরিচিত । এমন কোন ধরণের সমস্যা বা নির্দিষ্ট পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একটি এলোমেলো বন ব্যবহার করা এড়ানো উচিত?

25 machine-learning  classification  random-forest 

ধরুন আমার কাছে তত্ত্বাবধানের পরিসংখ্যান শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য একটি ডেটাসেট রয়েছে, যেমন, কোনও বয়েসের শ্রেণিবদ্ধের মাধ্যমে। এই ডেটাসেটে 20 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং আমি প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) এবং / অথবা লিনিয়ার ডিসক্রিমেন্ট্যান্ট অ্যানালাইসিস (এলডিএ) এর মতো মাত্রিক হ্রাস কৌশলগুলির মাধ্যমে এটি 2 টি বৈশিষ্ট্যে সিদ্ধ করতে চাই। উভয় কৌশলই ডেটাটিকে …

25 classification  pca  regularization  discriminant-analysis  overfitting 

মত স্পষ্ট শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্য ছাড়াও গণনা ব্যয়, বৈশিষ্ট্য / লেবেলগুলির প্রত্যাশিত ডেটা এবং নির্দিষ্ট আকারের এবং ডেটা সেটগুলির মাত্রার জন্য উপযুক্ততা, শীর্ষে থাকা পাঁচটি (বা 10, 20?) শ্রেণিবদ্ধকারীরা কোন নতুন ডেটা সেট করতে প্রথমে চেষ্টা করার জন্য এখনও কোনওটি জানেন না (যেমন শব্দার্থক এবং স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যের পারস্পরিক সম্পর্ক)? সাধারণত আমি …

25 machine-learning  classification  methodology 

প্রশ্ন: আমার কাছে পরীক্ষার প্রশ্নে বাইনারি ডেটা রয়েছে (সঠিক / ভুল) কিছু ব্যক্তির প্রশ্নগুলির একটি উপসেট এবং তাদের সঠিক উত্তরগুলির পূর্বে অ্যাক্সেস থাকতে পারে। আমি জানি না কে, কত, বা কোনটি। যদি কোন প্রতারণার ছিল, মনে হয় আমি আইটেমের জন্য একটি সঠিক প্রতিক্রিয়া সম্ভাবনা মডেল হবে যেমন , যেখানে প্রশ্ন …

25 r  clustering  classification  psychometrics