প্রশ্ন ট্যাগ «contrasts»

রৈখিক মডেলগুলিতে এবং বিশেষত এএনওওএতে, এর বিপরীতে হ্রাস শূন্যের সমষ্টি সহ পরামিতিগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ। এটি সম্পর্কিত নাল অনুমানটি পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয় test বৈসাদৃশ্যগুলি সাধারণত গোষ্ঠীগুলির (বিভাগ) বিভাগের মধ্যে তুলনা করার জন্য শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী (কারণগুলি) দিয়ে ব্যবহৃত হয়। ['শ্রেণীবদ্ধ-এনকোডিং' ট্যাগও দেখুন]

4
কনট্রাস্ট ম্যাট্রিক্স কী?
কনট্রাস্ট ম্যাট্রিক্স ঠিক কী (এক শব্দ, শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত) এবং বিপরীতে ম্যাট্রিক্সকে ঠিক কীভাবে নির্দিষ্ট করা হয়? অর্থাৎ কলামগুলি কী, সারিগুলি কী, সেই ম্যাট্রিক্সের সীমাবদ্ধতাগুলি কী এবং কলাম jএবং সারিতে সংখ্যার iঅর্থ কী? আমি ডক্স এবং ওয়েবে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি তবে মনে হচ্ছে সবাই এটি ব্যবহার …

7
বিপরীতে কোডগুলির সাথে কীভাবে একজন টাইপ-তৃতীয় এসএস আনোভা করবেন?
দয়া করে আর কোড সরবরাহ করুন যা কাউকে -3, -1, 1, 3 বৈপরীত্য সহ প্রযোজ্য আনোভা পরিচালনা করতে দেয়। আমি বুঝতে পারি যে এই জাতীয় বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত সমষ্টি (এসএস) টাইপ সম্পর্কিত বিতর্ক রয়েছে। যাইহোক, এসএএস এবং এসপিএসএস (টাইপ তৃতীয়) এ ব্যবহৃত এসএসএল ডিফল্ট টাইপ হিসাবে আমার অঞ্চলে মান হিসাবে …

3
আরও ব্যবহারের পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থাসমূহের সাথে এএনওওএর পরে এই পরীক্ষার পোস্ট করুন
আমি আর তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) আরও-তে কোন সিনট্যাক্স ব্যবহার করা যেতে পারে বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি এএনওওএর পর একটি পোস্ট-হক পরীক্ষার জন্য? Bonferroni সংশোধন সঙ্গে টুকি পরীক্ষা উপযুক্ত হবে? যদি তা হয় তবে এটি আর-তে কীভাবে করা যায়?

2
বহুগুণ রিগ্রেশন জন্য বৈপরীত্য
রিগ্রেশন ফিটিংয়ে বহুবর্ষীয় বিপরীতে ব্যবহার বুঝতে পারি না। বিশেষত, আমি এই পৃষ্ঠায়R বর্ণিত একটি ইন্টারভাল ভেরিয়েবল (সমান দুরত্বের স্তর সহ অরডিনাল ভেরিয়েবল) প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত একটি এনকোডিংয়ের উল্লেখ করছি । এই পৃষ্ঠাটির উদাহরণে , যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, আর একটি অন্তর্বর্তী ভেরিয়েবলের জন্য একটি মডেল ফিট করে, এমন …

1
কীভাবে আনোভা আর-এ গাড়ী প্যাকেজটির সাথে বিপরীতে সেটআপ এবং ব্যাখ্যা করবেন?
ধরা যাক আমার কাছে একটি সাধারণ 2x2 ঘটনামূলক পরীক্ষা রয়েছে যা আমি আনোভা করতে চাই। এটি পছন্দ করুন, উদাহরণস্বরূপ: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়া অনুপস্থিতি ডিফল্টরূপে (অর্থাত ইন contr.treatment) আউটপুট …
15 r  anova  contrasts 

1
শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য বিভিন্ন ধরণের কোডিং (আর এ) উপলব্ধ এবং আপনি সেগুলি কখন ব্যবহার করবেন?
আপনি যদি লিনিয়ার মডেল বা একটি মিশ্র মডেল ফিট করেন তবে বিভিন্ন শ্রেণীর বা নামমাত্র ভারিবেলে রূপান্তর করতে বিভিন্ন ধরণের কোডিং পাওয়া যায় যার জন্য পরামিতিগুলি অনুমান করা হয়, যেমন ডামি কন্ডিং (আর ডিফল্ট) এবং এফেক্টস কোডিং। আমি শুনেছি ইফেক্টস কোডিং (কখনও কখনও বিচ্যুতি বা বিপরীতে কোডিং বলা হয়) পছন্দ …

1
কিছু বৈপরীত্য পরীক্ষা করা: এটি সম্ভবত একটি কঠিন সমস্যা, না?
আমি এটি গণিতের প্রবাহে পোস্ট করেছি এবং কারও উত্তর নেই: পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ বৈপরীত্য সনাক্ত করার জন্য শেফের পদ্ধতিটি বহুল পরিচিত। একটি বৈসাদৃশ্য উপায়ে মধ্যে , এর জনগোষ্ঠী একটি রৈখিক সমন্বয় যা , এবং একটি বিপরীতে একটি স্কেলার একাধিক হ'ল মূলত একই বিপরীতে, সুতরাং কেউ বলতে পারেন যে বিপরীতে সেটটি একটি …

2
আনোভা গাড়ি ব্যবহার করে বারবার ব্যবস্থা করার জন্য নির্দিষ্ট বিপরীতে কীভাবে নির্দিষ্ট করবেন?
আমি আর-তে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা চালানোর চেষ্টা করছি তারপরে সেই ডেটাসেটে কিছু নির্দিষ্ট বৈপরীত্য। আমি মনে করি সঠিক পন্থাটি Anova()গাড়ী প্যাকেজ থেকে ব্যবহার করা হবে । ডেটা ?Anovaব্যবহার করে নেওয়া উদাহরণের সাথে আমার প্রশ্নটি তুলে ধরতে দিন OBrienKaiser(দ্রষ্টব্য: আমি উদাহরণ থেকে লিঙ্গ ফ্যাক্টরকে বাদ দিয়েছি ): আমাদের সাবজেক্ট ফ্যাক্টর, ট্রিটমেন্ট …

1
বহুপদী কনট্রাস্ট ভেরিয়েবলের গণনা
অরথোগোনাল পলিনোমিয়াল কনট্রাস্ট ভেরিয়েবলের সেটটিতে কীভাবে দক্ষতার সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (ফ্যাক্টর) পুনর্বার করতে হবে দয়া করে আমাকে ধারণা দিন। বিভিন্ন ধরণের বিপরীতে ভেরিয়েবলের (যেমন বিচ্যুতি, সরল, হেলমার্ট ইত্যাদি) পাসটি হ'ল: প্রকারের সাথে বৈপরীত্য সহগগুলি ম্যাট্রিক্সের অনুরূপ রচনা করুন। কোডের ম্যাট্রিক্স পেতে এটি বিপরীত বা সাধারণকরণ-বিপরীত। উদাহরণ স্বরূপ: Suppose there …

1
আর 4 ব্যবহার করে 4 টি মিশ্রিত এএনওওএ-এর মধ্যে আর-বিষয়গুলির সাথে আর ব্যবহার করে বি টি বিপরীতে কীভাবে ব্যবহার করবেন?
এখানে আর এর প্রাথমিক ব্যবহারকারীর বারবার ব্যবস্থা আনোভা নিয়ে লড়াই করা AN আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 4 টি মাত্রার ('গ্রুপ' নামে পরিচিত একটি একক ভেরিয়েবলের মধ্যে কোডেড) এবং চারটি স্তরযুক্ত বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি থাকে (চারটি পৃথক ভেরিয়েবল 'ডিভি 1', 'ডিভি 2', 'ডিভি 3 ',' ডিভি 4 ')। আমার …

2
এই কাস্টম বিপরীতে ব্যাখ্যা কিভাবে?
আমি কাস্টম বৈপরীত্য সহ একমুখী আনোভা (প্রতি প্রজাতি) করছি। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 যেখানে আমি 5 এর বিপরীতে 0.5, 12.5 এর বিপরীতে 5 এবং আরও …

1
আর-তে কীভাবে কাস্টম বিপরীতে সেট করবেন
আমি condকোনও ফলাফলের শর্ত ( ) এর প্রভাব যাচাই করতে ল আর ইন লিম ব্যবহার করছি । এখানে কিছু গঠিত ডেটা, যেখানে গুলি বিষয় শনাক্তকারী এবং হয় a, bএবং cশর্ত আছে। library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), …

1
এক স্তরের এবং অন্যগুলির গড়ের পার্থক্যের জন্য একটি বিপরীতে ম্যাট্রিক্স (আরে) কীভাবে নির্দিষ্ট করবেন?
আমার কাছে একটি রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যা দেখতে দেখতে:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... বা আর সংকেত: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 ধরা যাক এবং শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সংখ্যাসূচক। হ'ল এর তিনটি স্তর রয়েছে এবং মান বিপরীতে পরিবর্তনের পরিবর্তে, …
9 r  contrasts 

3
রৈখিক সমীকরণে গুণক এবং ইন্টারেক্টিভ পদগুলির জন্য সহগ পদটি কীভাবে প্রয়োগ করবেন?
আর ব্যবহার করে, আমি একটানা এবং বিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকের মিশ্রণ থেকে একক প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল জন্য রৈখিক মডেল লাগিয়েছি। এটি উবার-বেসিক, তবে একটি পৃথক ফ্যাক্টরের জন্য সহগ কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ধারণা: স্পষ্টতই, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল 'x' এর সহগটি ফর্মটিতে প্রয়োগ করা হয় y = coefx(varx) + interceptতবে যদি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.