প্রশ্ন ট্যাগ «dlm»

আমি নিম্নলিখিত খুব সাধারণ ডায়নামিক লিনিয়ার মডেলটি বাস্তবায়িত করতে চাই যার জন্য আমার কাছে 2 টি অজানা সময় বিভিন্ন প্যারামিটার রয়েছে (পর্যবেক্ষণের ত্রুটির এবং রাষ্ট্রের ত্রুটির the )।ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} আমি প্রতিটি পয়েন্টে এই প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

আমি সময়-পরিবর্তিত সহগের সাথে একটি ডিএলএম ফিট করতে চাই, অর্থাৎ সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের একটি এক্সটেনশন, Yটি=θ1+ +θ2এক্স2Yটি=θ1+ +θ2এক্স2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 । আমার ( ) এবং প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল ( ), সামুদ্রিক এবং অভ্যন্তরীণ অভ্যন্তরীণ বার্ষিক মাছ যথাক্রমে 1950 - 2011 I আমি ডিএলএম রিগ্রেশন মডেলটি অনুসরণ করতে চাই,এক্স2এক্স2x_2YটিYটিy_t Yটি=θটি …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction