প্রশ্ন ট্যাগ «equivalence»

একটি চিকিত্সা প্রায় সমান, বা অন্যের সাথে 'সমতুল্য' কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য একটি সমতুল্য অধ্যয়ন ডিজাইন করা হয়েছে।

4
পরিসংখ্যানবিদরা কেন অ-তাত্পর্যপূর্ণ ফলাফলের অর্থ নাল অনুমানকে গ্রহণ করার বিরোধিতা করে "আপনি নালকে প্রত্যাখ্যান করতে পারবেন না"?
দুটি নমুনা টি-টেস্টের মতো Traতিহ্যগত পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলিও এই হাইপোথিসিসকে নির্মূল করার চেষ্টা করার দিকে মনোনিবেশ করে যে দুটি স্বতন্ত্র নমুনার ফাংশনের মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই। তারপরে, আমরা একটি আত্মবিশ্বাসের স্তরটি বেছে নিই এবং বলি যে যদি উপায়গুলির পার্থক্যটি 95% স্তরের বাইরে হয় তবে আমরা নাল অনুমানটি বাতিল করতে পারি। যদি …

8
কোন গ্রুপ পার্থক্য অনুমানের পরীক্ষা কিভাবে?
আপনি দুটি গ্রুপ (যেমন, পুরুষ এবং মহিলা) একটি সংখ্যার উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (উদাহরণস্বরূপ, গোয়েন্দা পরীক্ষার স্কোর) খুঁজছেন এবং আপনার কোন অনুমান আছে যে কোন গ্রুপ পার্থক্য আছে সঙ্গে আপনার একটি অধ্যয়ন আছে কল্পনা করুন। প্রশ্ন: কোন গ্রুপ পার্থক্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করার একটি ভাল উপায় কী? দলগত কোনও পার্থক্যের …

8
নাল অনুমান করা কি সম্ভব?
যেমন প্রশ্নটি বলেছে - নাল অনুমানটি প্রমাণ করা কি সম্ভব? হাইপোথিসিস সম্পর্কে আমার (সীমাবদ্ধ) বোঝা থেকে উত্তরটি হ'ল তবে আমি এর পক্ষে কঠোর ব্যাখ্যা দিয়ে আসতে পারি না। প্রশ্নটির একটি নির্দিষ্ট উত্তর আছে?

1
যখন আমরা নিয়ন্ত্রণ ভেরিয়েবলগুলিতে গ্রুপগুলি তুলনা করি তখন কি আমাদের সমতার পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত?
চিকিত্সা এবং ফলাফলগুলি বিবেচনা করে এমন অনেকগুলি গবেষণাপত্রে, আমি "গ্রুপগুলি বিস্তৃতভাবে একই রকম ছিল, সেখানে তাত্পর্য (সাধারণত" টেবিল 1 ") যা উপদ্রব ভেরিয়েবল (প্রায়শই ডেমোগ্রাফিক্স, কখনও কখনও চিকিত্সার পরিস্থিতি) বলা যেতে পারে তার টেবিগুলি দেখতে পাই such XXXXX এ কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না, টেবিল দেখুন "। সুতরাং স্পষ্ট লক্ষ্যটি …

2
কোলমোগোরভ – স্মিরনভ পরীক্ষার একটি সাধারণ সমতুল্য পরীক্ষার সংস্করণ কি আছে?
কোমোগোরভ – স্মারনভ পরীক্ষা নেগেটিভিস্ট নাল হাইপোথিসিসের পরীক্ষা করার জন্য কি সমমানের (টোস্ট) জন্য দুটি একতরফা পরীক্ষা করা হয়েছে যে দুটি বিতরণ কমপক্ষে কিছু গবেষক-নির্দিষ্ট স্তরের দ্বারা পৃথক ? টোস্ট না হলে সমতা পরীক্ষার অন্য কিছু রূপ? নিক স্টাওনার বুদ্ধিমানের সাথে উল্লেখ করেছেন যে (আমার আগেই জানা উচিত;) যে স্টোকাস্টিকের …

3
"বিপরীত" শাপিরো – উইলক
উইকিপিডিয়া অনুসারে শারিপো-উইলক পরীক্ষা নাল-হাইপোথিসিস ( ) "জনসংখ্যাকে সাধারণত বিতরণ করা হয়" পরীক্ষা করে।H0H0H_0 আমি "জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয় না " এর সাথে একই ধরণের স্বাভাবিকতা পরীক্ষাটি খুঁজছি ।H0H0H_0 এরকম পরীক্ষা করার পরে, আমি এইচটি তাত্পর্যপূর্ণ স্তরে প্রত্যাখ্যানের জন্য ভ্যালু গণনা করতে চাই iff ; প্রমাণ করে যে আমার …

1
সমতার নাল অনুমান
ধরুন একটি সাধারণ বিতরণের একটি সাধারণ এলোমেলো নমুনা ।X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) আমি নিম্নলিখিত অনুমান পরীক্ষা করতে আগ্রহী: প্রদত্ত ধ্রুবক ।H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 আমি দুই একতরফা করণ চিন্তা ছিল স্বাভাবিক bioequivalence পরীক্ষামূলক অবস্থা, যেখানে নাল একটি …

1
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন অনুমানের সূত্র
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন এস্টিমেটারের দুটি ভিন্ন উপস্থাপনা আমি দেখেছি প্রশ্ন ( β)কুই) = ∑i : yআমি। X'আমিβএনকুই∣ yআমি- এক্স'আমিβকুই∣ + ∑i : yআমি&lt; এক্স'আমিβএন( 1 - কিউ) ∣ yআমি- এক্স'আমিβকুই|প্রশ্নঃ(βকুই)=Σআমি:Yআমি≥এক্সআমি'βএনকুই|Yআমি-এক্সআমি'βকুই|+ +Σআমি:Yআমি&lt;এক্সআমি'βএন(1-কুই)|Yআমি-এক্সআমি'βকুই|Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid এবং প্রশ্ন …

1
3 টি নমুনা সহ অনুপাতের সমতার জন্য হাইপোথিসিস পরীক্ষা করা
আমার কাছে টলোকলম সহ সেল ফোন গ্রাহকের তথ্য উপাত্তের একটি ডেটা সেট রয়েছে। প্রথম কলামটিতে একটি নির্দিষ্ট বিভাগ রয়েছে যা কোনও অ্যাকাউন্টে পড়ে (এ, বি বা সি হয়) এবং দ্বিতীয় কলামে রয়েছে সেই অ্যাকাউন্টটি বাতিল হয়েছে কিনা তার দ্বিপদী মূল্যবান। যেমন A | cancelled C | active B | active …

3
অ-সাধারণ তথ্য জন্য সমতা পরীক্ষা?
আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি সাধারণ বিতরণ থেকে আঁকার জন্য অগত্যা ধরে নিতে পারি না এবং আমি গ্রুপগুলির মধ্যে সমতার টেস্ট পরিচালনা করতে চাই। সাধারণ তথ্যের জন্য, টোস্টের মতো কৌশল রয়েছে (দুটি একতরফা টি-টেস্ট)। নরমাল ডেটার জন্য টোস্টের সাথে সদৃশ কিছু আছে কি?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.