প্রশ্ন ট্যাগ «normality-assumption»

অনেক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি অনুমান করে যে ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। স্বাভাবিকতা অনুমান ও পরীক্ষা সম্পর্কে প্রশ্নগুলির জন্য বা একটি সম্পত্তি হিসাবে * স্বাভাবিকতা সম্পর্কে এই ট্যাগ ব্যবহার করুন। প্রতি সেয়ে সাধারণ বিতরণ সম্পর্কে প্রশ্নের জন্য [সাধারণ-বিতরণ] ব্যবহার করুন।

16
স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করা কি 'প্রয়োজনীয়ভাবে অকেজো'?
একজন প্রাক্তন সহকর্মী একবার নীচে আমার সাথে তর্ক করেছিলেন: আমরা সাধারণত প্রক্রিয়াগুলির ফলাফলগুলিতে স্বাভাবিকতা পরীক্ষার প্রয়োগ করি যা শূন্যের অধীনে, কেবলমাত্র অ্যাসেম্পোটোটিকাল বা প্রায় স্বাভাবিক (এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে) কিছু অংশের উপর নির্ভর করে যা আমরা বড় করতে পারি না) র্যান্ডম ভেরিয়েবল তৈরি করে ; সস্তা মেমোরি, বড় ডেটা এবং দ্রুত প্রসেসরের যুগে …

4
পিয়ারসন বা স্পিয়ারম্যানের অ-সাধারণ ডেটার সাথে সম্পর্ক
আমি আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শে এই প্রশ্নটি প্রায়শই যথেষ্ট পাই, আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি এখানে পোস্ট করব। আমার একটি উত্তর আছে, যা নীচে পোস্ট করা হয়েছে, তবে অন্যেরা কী বলবে তা শুনতে আমি আগ্রহী ছিলাম। প্রশ্ন: আপনার যদি দুটি ভেরিয়েবল থাকে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তবে আপনার …

3
কি যদি অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় তবে y হয় না?
আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। ধরে নিন যে আপনার একটি ছোট নমুনা রয়েছে যেখানে আপনি একটি নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীল যা আপনি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন তা অত্যন্ত বামে। সুতরাং আপনি ধরে নিতে পারেন যে সাধারণত বিতরণ করেন না, কারণ এর ফলে সাধারণত বন্টিত হয় । তবে আপনি …


3
বাক্স-কক্স স্বাধীন ভেরিয়েবলের রূপান্তরের মতো?
স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির জন্য রূপান্তর করার মতো কোনও বাক্স-কক্স রয়েছে? এটি, এমন একটি রূপান্তর যা পরিবর্তনশীলকে অনুকূল করে তোলে যাতে লিনিয়ার মডেলটির জন্য আরও যুক্তিসঙ্গত ফিট করতে পারে?xxxy~f(x) যদি তাই হয় তবে এটির সাথে কোন অনুষ্ঠান করার আছে R?

3
যখন আমাদের প্রয়োজন হয় না তখন কেন আমরা সাধারণত বিতরণ ত্রুটি শর্তাদি (এবং সমকামিতা) লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে এত যত্ন করি?
আমি মনে করি প্রতিবারই আমি যখন কেউ শুনি যে হতাশ হয়ে পড়ে থাকি যে অবশেষ এবং / অথবা বৈষম্যমূলক আচরণের অস্বাভাবিকতা ওএলএস অনুমানকে লঙ্ঘন করে। কোনও ওএলএস মডেলের প্যারামিটারগুলি অনুমান করার জন্য গাউস-মার্কভের উপপাদ্য দ্বারা এই অনুমানগুলির কোনওটিই প্রয়োজন। ওএলএস মডেলের হাইপোথিসিস পরীক্ষায় এটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তা আমি দেখতে পাচ্ছি …

3
আনোভা অনুমানের স্বাভাবিকতা / অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিক বিতরণ
ANOVA উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠা তিন অনুমানের তালিকা , যথা: মামলার স্বাতন্ত্র্য - এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে সহজতর করে এমন মডেলের একটি অনুমান। স্বাভাবিকতা - অবশিষ্টাংশের বিতরণ স্বাভাবিক। সমতা (বা "একজাতীয়তা") বৈকল্পিক, যাকে হোমোসেসেস্টাস্টিটি বলা হয় ... আগ্রহের বিষয় এখানে দ্বিতীয় ধারণা। বেশ কয়েকটি উত্স অনুমানকে আলাদাভাবে তালিকাবদ্ধ করে। কেউবা কাঁচা তথ্যের স্বাভাবিকতা …

5
কিউকিপ্লটকে ব্যাখ্যা করা - অ-স্বাভাবিকতার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কি কোনও থাম্বের নিয়ম রয়েছে?
আমি QQplots এ পর্যাপ্ত থ্রেড পড়েছি তা বুঝতে এখানে QQplot অন্যান্য স্বাভাবিকতা পরীক্ষার চেয়ে আরও তথ্যপূর্ণ হতে পারে। তবে আমি কিউকিপ্লটসের ব্যাখ্যার সাথে অনভিজ্ঞ। আমি অনেক গুগল; আমি প্রচলিত নন-কিউকিউপ্লোটের অনেকগুলি গ্রাফ পেয়েছি, তবে কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করতে হবে সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট বিধি নেই, যা বিতরণগুলি জেনে রাখার সাথে …

5
যদি দুটি গ্রুপের টি-টেস্ট এবং আনোভা সমতুল্য হয় তবে তাদের অনুমানগুলি কেন সমান নয়?
আমি নিশ্চিত যে এটি আমার মাথায় পুরোপুরি জড়িয়ে গেছে, তবে আমি এটি বুঝতে পারি না। টি-টেস্ট জেড বিতরণ ব্যবহার করে দুটি সাধারণ বিতরণের তুলনা করে। এজন্য ডেটাতে স্বাভাবিকতার অনুমান রয়েছে। আনোভা ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন সমতুল্য এবং ওএলএসের মতো স্কোয়ারের পরিমাণ ব্যবহার করে। সে কারণেই রেসিডুয়ালসের স্বাভাবিকতার অনুমান আছে। …

4
সাধারণীকরণ বনাম স্কেলিং
ডেটা 'নরমালাইজেশন' এবং ডেটা 'স্কেলিং' এর মধ্যে পার্থক্য কী? এখনও অবধি আমি ভেবেছিলাম উভয় পদই একই প্রক্রিয়াটিকে বোঝায় তবে এখন বুঝতে পারলাম এর বাইরে আরও কিছু আছে যা আমি জানি / বুঝতে পারি না। এছাড়াও যদি নরমালাইজেশন এবং স্কেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য থাকে তবে কখন আমরা নরমালাইজেশন ব্যবহার করব তবে স্কেলিং …

6
কীভাবে আর ব্যবহার করে পরীক্ষা করা যায় তা দেখার জন্য ডেটা স্বাভাবিক বিতরণ অনুসরণ করে কিনা to
নিম্নলিখিত কাঠামোর সাথে আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id আর-তে সাধারণ বিতরণের জন্য আমি কীভাবে একটি পরীক্ষা করতে পারি? সম্ভবত এটি একটি সহজ প্রশ্ন তবে আমি একজন আর নবাগত।

5
ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ না করা হলে রিগ্রেশন
এই সাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে যা কীভাবে নির্ধারণ করবেন যে ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত অসম্পূর্ণভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয়। আর কোড সহ অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা মূল্যায়নের আরেকটি উপায় এই দুর্দান্ত উত্তরে সরবরাহ করা হয়েছে । মানকৃত এবং পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য সম্পর্কে এটি আরেকটি আলোচনা is তবে আসুন আমরা এই …

4
একটি বৃহত যথেষ্ট নমুনা আকার হিসাবে 30 ব্যবহার করে সমর্থন করার জন্য কোন উল্লেখগুলি উদ্ধৃত করা উচিত?
আমি অনেকবার পড়ে / শুনেছি যে কমপক্ষে 30 ইউনিটের নমুনার আকারটিকে "বৃহত নমুনা" হিসাবে বিবেচনা করা হয় (সাধারণত স্বাভাবিকতার অনুমানগুলি সিএলটি-র কারণে সাধারণত প্রায় ধরে থাকে, ...)। সুতরাং, আমার পরীক্ষায় আমি সাধারণত 30 টি ইউনিটের নমুনা উত্পন্ন করি। আপনি কি দয়া করে আমাকে কিছু রেফারেন্স দিতে পারেন যা নমুনা আকার …

3
নির্ভরশীল চলকের স্বাভাবিকতা = অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা?
এই সমস্যাটি সর্বদা তার কুশল মাথাটিকে পিছনে ফেলেছে বলে মনে হচ্ছে এবং আমি আমার নিজস্ব পরিসংখ্যান (এবং বিবেকহীনতা) বোঝার জন্য এটিকে ছাড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। সাধারণ রৈখিক মডেলগুলির অনুমানগুলি (টি-টেস্ট, আনোভা, রিগ্রেশন ইত্যাদি) এর মধ্যে "স্বাভাবিকতার অনুমান" অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি খুব কমই পরিষ্কারভাবে বর্ণনা করা …

7
স্বাভাবিকতা কী?
বিভিন্ন বিভিন্ন পরিসংখ্যান পদ্ধতিতে একটি "স্বাভাবিকতার অনুমান" রয়েছে। "নরমালটি" কী এবং আমি কীভাবে জানব যদি স্বাভাবিকতা থাকে?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.