প্রশ্ন ট্যাগ «independence»

ইভেন্টগুলির (বা এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি) স্বতন্ত্র থাকে যখন তাদের মধ্যে কিছু সম্পর্কিত তথ্য অন্যের ঘটনার সম্ভাবনা (/ বিতরণ) সম্পর্কে আপনাকে কিছু না বলে। পরিবর্তে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল ব্যবহারের জন্য [ভবিষ্যদ্বাণীকারী] এই ট্যাগটি ব্যবহার করবেন না।

3
গামা বিতরণ থেকে পরিসংখ্যান স্বাধীন
যাক গামা বন্টন থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) যাক এবং , নমুনা গড় এবং নমুনা ভ্যারিয়েন্স হতে যথাক্রমে।X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 তারপরে প্রমাণ করুন বা প্রমাণ করুন যে এবং স্বতন্ত্র।X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 আমার চেষ্টা: যেহেতু , আমাদের এবং , তবে আমি কীভাবে তাদের মধ্যে স্বাধীনতা প্রতিষ্ঠা করব?S2/X¯2=1n−1∑ni=1(XiX¯−1)2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i}{\bar{X}}-1\right)^2 X¯X¯\bar{X}(XiX¯)ni=1(XiX¯)i=1n\left(\frac{X_i}{\bar{X}} \right)_{i=1}^{n}

1
নেই
নেই Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.) স্বতন্ত্র স্বাধীনতা ইঙ্গিত XXX এবং YYY? আমি কেবল এর মধ্যে স্বাধীনতার নিম্নলিখিত সংজ্ঞা দিয়ে পরিচিত with XXX এবং YYY। fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

1
আমরা থেকে এই উপসংহারে আসতে পারি যে স্বাধীন?
ওয়েল, আমরা দেখতে পাই না, উদাহরণস্বরূপ একটি আকর্ষণীয় কাউন্টারেরেক্স্যাম্পলটির জন্য https://en.wikedia.org/wiki/Subind dependence। তবে আসল প্রশ্নটি হল: স্বাধীনতা অনুসরণ করে শর্তটিকে আরও শক্তিশালী করার কোনও উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, ফাংশনগুলির এমন কিছু সেট রয়েছে যাতে সমস্ত পরে স্বাধীনতা অনুসরণ করে? এবং, এ জাতীয় ফাংশনটির সেট কত বড় হতে হবে, অসীম?g1,…,gng1,…,gng_1, \dotsc, g_nEgi(X)gj(Y)=Egi(X)Egj(Y)E⁡gi(X)gj(Y)=E⁡gi(X)E⁡gj(Y)\E …

2
স্বাধীনতা এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যের বাস্তব জীবনের উদাহরণ
এটি সর্বজনবিদিত যে এলোমেলো পরিবর্তনশীলগুলির স্বাধীনতা শূন্য পারস্পরিক সম্পর্ককে বোঝায় তবে শূন্য সহবাসের অর্থ স্বাধীনতার প্রয়োজন নেই। আমি শূন্য পারস্পরিক সম্পর্ক থাকা সত্ত্বেও নির্ভরযোগ্যতা প্রদর্শনের প্রচুর গাণিতিক উদাহরণ পেয়েছি। এই সত্যকে সমর্থন করার জন্য কোনও বাস্তব জীবনের উদাহরণ রয়েছে?

1
আনোভা, টি-টেস্ট এবং নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষাগুলির জন্য স্বাধীনতা অনুমান সম্পর্কে প্রশ্ন
আমি পরিসংখ্যানের একজন নবী এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য স্বাধীনতার ধারনা সম্পর্কে আমার কিছুটা বিভ্রান্তি আছে। আমি ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করেছি এবং কিছু তথ্য বলেছে যে টি-পরীক্ষার জন্য দুটি গ্রুপের পর্যবেক্ষণগুলি স্বাধীন হওয়া উচিত (এটি, নমুনা 1 এ পরিমাপ এবং নমুনা 2 এ পরিমাপ আলাদা হওয়া উচিত)। কিছু অন্যান্য তথ্য বলে যে …

2
ডায়ডিক ডেটার ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ
একজন অনামী পাঠক আমার ব্লগে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পোস্ট করেছেন । প্রসঙ্গ: পাঠক একটি প্রশ্নাবলী থেকে আইশের উপর একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ চালাতে চেয়েছিলেন - তবে ডেটাটি জোড়যুক্ত স্বামী এবং স্ত্রীদের। প্রশ্ন: ফায়ারাল বিশ্লেষণ ডায়াডিক ডেটাতে চালানো যেতে পারে? যদি তাই হয়, কিভাবে? স্বাধীনতা ধারনা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য রাখা হবে?

2
পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য বনাম স্বাধীন / নির্ভর
পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্যপূর্ণ কিছু থাকার (যেমন দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য) এবং একটি সংখ্যার গ্রুপ স্বতন্ত্র বা নির্ভরশীল হয়ে থাকে তা উল্লেখ করার মধ্যে পার্থক্য কী।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.