প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

সফ্টওয়্যার কি পরিসংখ্যানবিদদেরকে অচল করে দেবে? এমন কী করা হয় যা কম্পিউটারে প্রোগ্রাম করা যায় না?

26 machine-learning  dataset  careers 

"শক্তিশালী" শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বৈশিষ্ট্য সংখ্যা এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে কি কোনও কাগজপত্র / বই / ধারণা রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমার কাছে প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে দুটি শ্রেণি থেকে 1000 বৈশিষ্ট্য এবং 10 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং পরীক্ষার সেট হিসাবে 10 টি অন্যান্য পর্যবেক্ষণ রয়েছে। আমি কিছু শ্রেণিবদ্ধ …

26 machine-learning 

সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি শ্রেণিবিন্যাসকে কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে ইতিমধ্যে একটি দুর্দান্ত আলোচনা হয়েছে , তবে সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি রিগ্রেশনকে কীভাবে সাধারণীকরণ করে তা সম্পর্কে আমি খুব বিভ্রান্ত। যত্ন যে কেউ আমাকে জ্বালান?

26 regression  machine-learning  svm 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে প্রতিরোধে আগ্রহী। শূন্য লুকানো নোড + স্লিপ-স্তর সংযোগ সহ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি লিনিয়ার মডেল। একই স্নায়বিক জাল সম্পর্কে কি তবে লুকানো নোড সঙ্গে? আমি ভাবছি স্কিপ-লেয়ার সংযোগগুলির ভূমিকা কী হবে? স্বজ্ঞাতভাবে, আমি বলব যে আপনি যদি স্কিপ-স্তর সংযোগগুলি অন্তর্ভুক্ত করেন তবে চূড়ান্ত মডেলটি একটি রৈখিক মডেল + …

26 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

আমি একটি ভিএই এর প্রায় সকল কোড উদাহরণ দেখেছি, ক্ষতির ফাংশনগুলি নীচের হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে (এটি টেনসরফ্লো কোড, তবে আমি থিয়ানো, টর্চ ইত্যাদির জন্যও একই রকম দেখেছি এটিও একটি কনফেটের জন্য, তবে এটি খুব প্রাসঙ্গিকও নয়) , অঙ্কগুলি কী পরিমাণে নেওয়া হবে তা কেবলমাত্র প্রভাবিত করে: # latent space …

26 machine-learning  deep-learning  tensorflow  autoencoders  variational-bayes 

আমি ভাবছি যদি কোনও অ্যালগরিদম একই সাথে শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং রিগ্রেশন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমি অ্যালগরিদম একটি ক্লাসিফায়ার শিখতে দিন চাই, এবং একই সময়ে মধ্যে প্রতিটি লেবেল, এটি একটি ধারাবাহিক লক্ষ্য learns। সুতরাং, প্রতিটি প্রশিক্ষণের উদাহরণের জন্য এটির একটি শ্রেণিবদ্ধ লেবেল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন মান রয়েছে। আমি প্রথমে একজন শ্রেণিবদ্ধকে প্রশিক্ষণ …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

আমি আমার প্রকল্পে গভীর শিক্ষা ব্যবহার করতে চাই। আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র দিয়েছিলাম এবং একটি প্রশ্ন আমার কাছে এসেছিল: কনভলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে কোনও পার্থক্য আছে কি? এই জিনিসগুলি কি একই বা তাদের মধ্যে কোনও বড় পার্থক্য রয়েছে এবং যা আরও ভাল?

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

আমি ভাবছিলাম, নীতিগত / তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ? একজন মানুষ হিসাবে ব্যক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি বুঝতে পারি যে মূলত মেশিন লার্নিং কেন গুরুত্বপূর্ণ হবে: মানুষ তারা কী করছে তা বোঝার মতো, আমরা বোঝার জন্য সৌন্দর্য এবং সন্তুষ্টি পাই। তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে গণিত মজাদার যখন এমন নীতি থাকে যা …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

আমি ইদানীং বড় ডেটা সেটগুলির সাথে কাজ করছি এবং স্ট্রিমিং পদ্ধতির প্রচুর কাগজপত্র পেয়েছি। কয়েকটি নাম রাখার জন্য: অনুসরণ-নিয়মিত-নেতা ও মিরর উৎরাই: Equivalence এইটার উপপাদ্য এবং এটি L1 নিয়মিতকরণ ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) স্ট্রিমড লার্নিং: ওয়ান-পাস এসভিএম ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) পেগাসোস: এসভিএমের জন্য প্রাথমিক অনুমানযুক্ত সাব-গ্রাডিয়েন্ট সল্ভার http://ttic.uchicago.edu/~nati/ প্রজাতন্ত্র / পেগাসোসএমপিবি.পিডিএফ …

25 machine-learning  references  large-data  online 

আমি দেখেছি এমন কিছু বক্তৃতা এবং টিউটোরিয়ালে , তারা আপনার ডেটাটিকে তিন ভাগে ভাগ করার পরামর্শ দেয়: প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষা and তবে পরীক্ষার ডেটাসেট কীভাবে ব্যবহার করা উচিত এবং পুরো ডেটা সেটের উপরে ক্রস-বৈধকরণের চেয়ে এই পদ্ধতিটি কীভাবে ভাল তা পরিষ্কার নয়। ধরা যাক আমরা একটি পরীক্ষার সেট হিসাবে …

25 machine-learning  cross-validation  validation 

এলোমেলো অরণ্য বিভিন্ন কার্যক্রমে সুষ্ঠুভাবে সম্পাদন করার জন্য সুপরিচিত এবং লার্নিং পদ্ধতির চামড়াধারী হিসাবে পরিচিত । এমন কোন ধরণের সমস্যা বা নির্দিষ্ট পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একটি এলোমেলো বন ব্যবহার করা এড়ানো উচিত?

25 machine-learning  classification  random-forest 

আমি এখন একটি জার্মান বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি মাস্টার সিএস ছাত্র আমার থিসিস লিখছি। আমার পিএইচডি করা চালিয়ে যাওয়া বা শিল্পে কোনও চাকরি পাওয়া উচিত কিনা আমাকে খুব কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে হবে দুই মাসের মধ্যেই করা হবে । পিএইচডি করার জন্য আমার কারণগুলি: আমি খুব কৌতূহলী ব্যক্তি এবং আমার মনে হয় এখনও …

25 machine-learning  data-mining  careers 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমি কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক চিত্র স্বীকৃতিতে কাজ করে তা জানার চেষ্টা করছি। আমি কিছু উদাহরণ দেখেছি এবং আরও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। একটি 20x20 চিত্রের চিঠি স্বীকৃতির উদাহরণে, প্রতিটি পিক্সেলের মানগুলি ইনপুট …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

আমি ভাবছিলাম যে ক্রসভিলেটেড সম্প্রদায়ের বায়েশিয়ানরা মডেল অনিশ্চয়তার সমস্যাটিকে কীভাবে দেখে এবং তারা কীভাবে এটি মোকাবেলা করতে পছন্দ করে? আমি আমার প্রশ্নটি দুটি অংশে বলার চেষ্টা করব: মডেল অনিশ্চয়তার সাথে আপনার অভিজ্ঞতা (মতামত) কতটা গুরুত্বপূর্ণ? আমি এই সমস্যাটি নিয়ে মেশিন লার্নিং সম্প্রদায়টিতে কোনও কাগজপত্র পাইনি, সুতরাং আমি কেন ভাবছি। মডেল …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

মত স্পষ্ট শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্য ছাড়াও গণনা ব্যয়, বৈশিষ্ট্য / লেবেলগুলির প্রত্যাশিত ডেটা এবং নির্দিষ্ট আকারের এবং ডেটা সেটগুলির মাত্রার জন্য উপযুক্ততা, শীর্ষে থাকা পাঁচটি (বা 10, 20?) শ্রেণিবদ্ধকারীরা কোন নতুন ডেটা সেট করতে প্রথমে চেষ্টা করার জন্য এখনও কোনওটি জানেন না (যেমন শব্দার্থক এবং স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যের পারস্পরিক সম্পর্ক)? সাধারণত আমি …

25 machine-learning  classification  methodology