প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি থম্পসন স্যাম্পলিং এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে অক্ষম । আমি মাল্টি আর্ম ব্যান্ডিট সম্পর্কে পড়ছিলাম এবং উচ্চ আত্মবিশ্বাসের বাউন্ড অ্যালগরিদম পড়ার পরে, অনেক পাঠ্যে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে থম্পসন স্যাম্পলিং ইউসিবির চেয়ে আরও ভাল অভিনয় করে। থম্পসন স্যাম্পলিং সাধারণ ব্যক্তির বা সাধারণ ভাষায় কী? আরও বোঝার জন্য …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

আমি কোনও ব্যবহারকারীর কাছে সিনেমার প্রস্তাব দেওয়ার জন্য একটি গতিশীল মডেলটি বাস্তবায়নের সন্ধান করছি। প্রতিবার ব্যবহারকারী কোনও সিনেমা দেখলে বা এটি রেট করে তার সুপারিশটি আপডেট করা উচিত। এটিকে সহজ রাখতে আমি দুটি কারণ বিবেচনায় নেওয়ার চিন্তা করছি: ব্যবহারকারীর দ্বারা অন্যান্য চলচ্চিত্রের অতীত রেটিং যে সময় ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট কিছু সিনেমা …

14 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

প্রশ্ন: কোনও এনএন-কে কেবল সংখ্যার নিজেরাই ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বিজোড় এবং এমনকি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 আমি একটি এনএনকে দুটি ইনপুট …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

দেখে মনে হচ্ছে যে কে-মানে এবং অন্যান্য সম্পর্কিত অ্যালগরিদমগুলির জন্য, ক্লাস্টারিং পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্ব গণনা করে based এমন কি আছে যে এটি ছাড়া কাজ করে?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

আমি এমএনআইএসটি ডিজিটের স্বীকৃতি টাস্কের একটি শব্দ "পারমিটেশন ইনভেরেন্ট" সংস্করণ দেখেছি। এর মানে কী?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমে ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিন শব্দটি এসেছি। আমি জানি ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনটি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য কী তবে ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিনগুলি কখনও শুনেনি। তাহলে পার্থক্য কী?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

মডেল নির্বাচনের সাইকিট লার্নের পৃষ্ঠাতে নেস্টেড ক্রস-বৈধকরণের ব্যবহারের কথা উল্লেখ করা হয়েছে: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) সমান্তরালভাবে দুটি ক্রস-বৈধকরণ লুপগুলি সঞ্চালিত হয়: একটি গ্রামা সেট সিডির গ্রিড সার্চসিভি অনুমানকারী দ্বারা এবং অন্যটি অনুমানের পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে ক্রস_ওয়াল_স্কোর দ্বারা ore ফলাফল প্রাপ্ত স্কোরগুলি …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn 

মাত্রিকতার অভিশাপ বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। বিশেষত, scikit-learnপাইথনের টিউটোরিয়াল করার সময় আমি এটি পেরিয়ে এসেছি। কেউ দয়া করে নীচে সহজ পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করতে পারেন? দুঃখিত আমি দীর্ঘকাল ধরে বোঝার চেষ্টা করে যাচ্ছি এবং বুঝতে পারছি না কীভাবে তারা দক্ষ কেএনএন অনুমানক অর্জনের জন্য প্রশিক্ষণের কয়েকটি সংখ্যার গণনা নিয়ে এসেছিল? এখানে …

14 machine-learning 

মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোনও ভাল সংক্ষিপ্তসার (পর্যালোচনা, বই) আছে কি? আমি অনুশীলনে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো দেখেছি , তবে এই বইগুলি কিছুটা পুরানো বলে মনে হচ্ছে। মেশিন বিভাজন, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজির মতো ক্ষেত্রগুলিতে MCMC- র বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত আরও আপডেট বই রয়েছে কি?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

স্ট্যানফোর্ডে অ্যান্ড্রু এনগির বিনামূল্যে অনলাইন মেশিন লার্নিং কোর্সে আমি ভিডিওগুলি নিয়ে যাচ্ছি । তিনি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতকে অ্যালগরিদম হিসাবে অষ্টাভে এটি সম্পাদন করার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লেখার কাজগুলি সমাধান করার জন্য আলোচনা করেন ses সম্ভবত আমি আর এ ফাংশনগুলি আবার লিখতে পারি, তবে আমার প্রশ্নটি কি lm () ফাংশনটি ইতিমধ্যে …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

আমি একজন নবজাতক যিনি ডেটা মাইনিং সম্পর্কে পড়া শুরু করতে যাচ্ছেন। আমার কাছে এআই এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান রয়েছে। যেহেতু অনেকেই বলে যে ডেটা মাইনিংয়ে মেশিন লার্নিংও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তাই ডেটা মাইনিংয়ের আগে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে পড়া দরকার?

14 machine-learning  references  data-mining 

একটি এলোমেলো বন হ'ল ব্যাগিং ধারণার অনুসরণ করে সিদ্ধান্ত গাছের সংগ্রহ। যখন আমরা একটি সিদ্ধান্ত গাছ থেকে পরবর্তী সিদ্ধান্ত গাছের দিকে চলে যাই তখন শেষ সিদ্ধান্ত গাছ দ্বারা শিখানো তথ্য কীভাবে পরবর্তী স্থানে চলে যায়? কারণ, আমার বোধগম্য হিসাবে, এমন কোনও প্রশিক্ষিত মডেলের মতো কিছুই নেই যা প্রতিটি সিদ্ধান্ত গাছের …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

আমার কাছে 100 টি কেস এবং দুটি শ্রেণিবদ্ধের একটি টেস্ট সেট রয়েছে। আমি পূর্বাভাস এবং গণিত আরওসি এউসি তৈরি করেছি, সংবেদনশীলতা এবং উভয় শ্রেণিবদ্ধের জন্য নির্দিষ্টতা। প্রশ্ন 1: আমি সমস্ত স্কোর (আরওসি এউসি, সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা) এর সাথে অন্যের তুলনায় একজনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল কিনা তা পরীক্ষা করতে আমি কীভাবে পি-ভ্যালু …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

এটি কনভলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে কাগজের দক্ষ অবজেক্ট লোকালাইজেশন সম্পর্কিত উল্লেখ করা হয়েছে এবং আমি যা বুঝতে পারি তাতে ড্রপআউট 2 ডি তে প্রয়োগ করা হয়। স্পেসিয়াল 2 ডি ড্রপআউট কীভাবে বাস্তবায়িত হয় সে সম্পর্কে কেরাসের কোড পড়ার পরে, মূলত আকারের একটি র্যান্ডম বাইনারি মাস্ক [ব্যাচ_সাইজ, 1, 1, নাম_চ্যানেল] প্রয়োগ …

14 machine-learning  deep-learning  tensorflow  dropout 

আমি অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্স নিচ্ছি এবং বেশ কয়েকটি চেষ্টার পরেও এই প্রশ্নের উত্তর সঠিকভাবে পেতে পারিনি। দয়া করে এটিকে সমাধান করতে সহায়তা করুন, যদিও আমি স্তরটি পেরিয়েছি। ধরা যাক জন শিক্ষার্থী কিছু ক্লাস করেছে এবং ক্লাসটির মধ্যবর্তী পরীক্ষা এবং একটি চূড়ান্ত পরীক্ষা ছিল। আপনি দুটি পরীক্ষায় তাদের স্কোরের …

14 machine-learning  self-study  normalization