প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

আমি গভীর শিক্ষার উপর যোশুয়া বেনজিওর বইটি পড়ছিলাম এবং এটি 224 পৃষ্ঠায় বলেছে: কনভ্যোলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি কেবল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা তাদের ম্যাট্রিক্সের গুনের জায়গায় কমপক্ষে একটি স্তরগুলিতে কনভোলশন ব্যবহার করে। তবে, গাণিতিকভাবে সুনির্দিষ্ট অর্থে কীভাবে "কনভলিউশনের মাধ্যমে ম্যাট্রিক্স গুণকে প্রতিস্থাপন করা যায়" সে সম্পর্কে আমি 100% নিশ্চিত ছিলাম না। আমাকে কী …

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  convolution 

আমি একটি ছোট প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমরা আগামী 6 মাসের জন্য পণ্যগুলির (তেল, অ্যালুমিনিয়াম, টিন ইত্যাদি) দামের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার কাছে ভবিষ্যদ্বাণী করার মতো 12 টি ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমার এপ্রিল, ২০০৮ - মে, ২০১৩ এর ডেটা রয়েছে। আমার কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত? আমি নিম্নলিখিতগুলি করেছেন: টাইমসারি …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

স্পন্দিত বা স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি জৈবিক নিউরনের ঝিল্লি গতিবেগের আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত করে, যেখানে ডালগুলি পরবর্তী স্তরে তথ্য বহন করে। নিউরনগুলিকে অগত্যা একই সাথে সমস্ত "আগুন" লাগাতে হবে না, যেমন তারা ব্যাকপ্রপের মতো করে, উদাহরণস্বরূপ। তবুও, মনে হচ্ছে মেশিন লার্নিং সমস্যার জন্য এই মডেলগুলিকে নিয়োগের ক্ষেত্রে বাধা রয়েছে। আরও …

13 neural-networks 

পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং ভেরিয়েবলের সংখ্যার অনুপাত কী হওয়া উচিত? নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের ওভারফিটিং কীভাবে সনাক্ত করা যায় এবং ওভারফিটিং এড়ানোর উপায়গুলি কী কী? আমি যদি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে শ্রেণিবিন্যাস করতে চাই তবে ক্লাসগুলির কি সমান ফ্রিকোয়েন্সি থাকা উচিত? আমাকে সাহায্য করুন.

13 neural-networks 

আরএনএনগুলি (এবং, বিশেষত, এলএসটিএম ইউনিট সহ) কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমার একটি প্রাথমিক জ্ঞান রয়েছে। আমার কাছে একটি এলএসটিএম ইউনিটের আর্কিটেকচারের সচিত্র চিত্র রয়েছে, এটি একটি ঘর এবং কয়েকটি গেট, যা মানগুলির প্রবাহকে নিয়ন্ত্রণ করে। যাইহোক, আপাতদৃষ্টিতে, আমি সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারি নি যে এলএসটিএম কীভাবে "নিখোঁজ এবং বিস্ফোরিত গ্রেডিয়েন্টস" …

13 neural-networks  lstm  rnn  backpropagation 

আমি কৌসরের ডিপিএআই কোর্সটি (সপ্তাহের ভিডিও 1 "" নিউরাল নেটওয়ার্ক ওভারভিউ ") এবং অ্যান্ড্রু এনজি ব্যাখ্যা দিচ্ছেন যে কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরটি কেবল অন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন, তবে কীভাবে এটি জিনিসটিকে আরও সঠিক করে তোলে তা তিনি ব্যাখ্যা করেন না। সুতরাং একটি 2 স্তর নেটওয়ার্কে, লজিস্টিক একাধিকবার গণনা কিভাবে এটি …

13 logistic  neural-networks 

আমি সবেমাত্র কুরসারের মেশিন লার্নিং কোর্সে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কভার করেছি এবং আমি তাদের পিছনে আরও তত্ত্ব জানতে চাই। আমি অনুপ্রেরণা খুঁজে পাই যে তারা জীববিজ্ঞান কিছুটা অসন্তুষ্ট করে তোলে। পৃষ্ঠের উপর এটি প্রদর্শিত হয় যে প্রতিটি স্তরে আমরা covariates তাদের একটি রৈখিক সংমিশ্রণ সঙ্গে প্রতিস্থাপন। বারবার এটি করার মাধ্যমে …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

আমি আরবিএমগুলিতে আগে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নটি অনুসরণ করছি । আমি তাদের প্রচুর সাহিত্যের বিবরণ দেখতে পাচ্ছি কিন্তু বাস্তবে রিগ্রেশন নিয়ে কথা বলে না এমন কোনও কিছুই নেই (এমনকি লেবেলযুক্ত ডেটা সহ শ্রেণিবদ্ধকরণও নয়)। আমি একটি অনুভূতি পেয়েছি যে এটি কেবল লেবেলযুক্ত ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়। রিগ্রেশন পরিচালনা করার জন্য কি …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

উদাহরণস্বরূপ, কেউ বাড়ির দামের পূর্বাভাস দিতে চায় এবং বাড়ির দৈর্ঘ্য এবং প্রস্থের দুটি ইনপুট রয়েছে। কখনও কখনও, একটির মধ্যে 'উত্পন্ন' বহুপদী ইনপুট বৈশিষ্ট্যও অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেমন ক্ষেত্রফল, দৈর্ঘ্য * প্রস্থ। 1) উদ্ভূত বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি কী? একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের সময় দৈর্ঘ্য, প্রস্থ এবং দামের মধ্যে সংযোগ শিখতে হবে …

13 machine-learning  neural-networks 

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে উত্তর রয়েছে : ব্যাকপ্রোপ্যাগেশন অ্যালগরিদম (২ টি উত্তর) 4 মাস আগে বন্ধ ছিল । ব্যাক-প্রসারণ অ্যালগরিদম কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

এখানে একটি কেরাস কোড নমুনা রয়েছে যা এটি ব্যবহার করে: from keras.constraints import max_norm model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), border_mode='same', activation='relu', kernel_constraint=max_norm(3)))

13 neural-networks  regularization  conv-neural-network  optimization 

আমি স্বাক্ষর স্বীকৃতির জন্য ১৯৯৪ সালে ইয়ান লেকুন এবং তার সহযোগীদের দ্বারা প্রবর্তিত সাইমাস নিউরাল নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচার অধ্যয়ন করছি ( " সাইমাস সময় বিলম্বিত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে স্বাক্ষর যাচাইকরণ"। পিডিএফ , এনআইপিএস ১৯৯৪) আমি এই আর্কিটেকচারের সাধারণ ধারণাটি বুঝতে পেরেছিলাম, তবে ব্যাকপ্রোপেশন এই ক্ষেত্রে কীভাবে কাজ করে তা আমি …

13 neural-networks 

লোকেরা যখন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে কথা বলেন, "কার্নেলের আকার" বললে তাদের অর্থ কী? কার্নেলগুলি সাদৃশ্য ফাংশন, তবে কার্নেলের আকার সম্পর্কে এটি কী বলে?

13 machine-learning  neural-networks 

কোন অনুক্রমিক ইনপুট সমস্যাগুলির জন্য প্রতিটি উপযুক্ত? ইনপুট মাত্রিকতা নির্ধারণ করে যে কোনটি আরও ভাল ম্যাচ? একটি এলএসটিএম আরএনএন-এর জন্য "দীর্ঘ মেমরির" প্রয়োজন এমন সমস্যাগুলি কি আরও উপযুক্ত, যখন এইচএমএম দ্বারা চক্রীয় ইনপুট নিদর্শনগুলির (শেয়ার বাজার, আবহাওয়া) আরও সহজে সমাধান করা যায়? মনে হচ্ছে অনেকগুলি ওভারল্যাপ রয়েছে; দুজনের মধ্যে কী …

13 time-series  neural-networks  hidden-markov-model  rnn 

যখন আমরা সমস্ত অ্যাক্টিভেশন স্তরগুলির জন্য রিলু ব্যবহার করি তখন গভীর কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য নেতিবাচক ওজন (পর্যাপ্ত যুগের পরে) থাকা কি সম্ভব?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network