প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি অত্যন্ত নন রৈখিক ডেটা খুঁজছি যার জন্য এআরএমএ / এআরআইএমএ মডেলগুলি ভাল কাজ করে না। যদিও, আমি কিছু স্বতঃসংশোধন দেখছি এবং লিনিয়ার অটোক্রিসিলেশনের জন্য আরও ভাল ফলাফলের জন্য আমার সন্দেহ আছে। 1 / র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য প্যাকের সমতুল্য কি আছে? (আর?) 2 / লিনিয়ার / র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ধরে নিচ্ছি আর এর অন্তর্নির্মিত আছে। আমি কীভাবে এটি উল্লেখ করব?

9 r  normal-distribution 

আমার কাছে তৈরি দুটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে glm()। তারা উভয়ই একই ভেরিয়েবল ব্যবহার করে তবে ম্যাট্রিক্সের বিভিন্ন সাবসেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। কোন গড় মডেল যা সহগের অর্থ দেয় এবং তারপরে পূর্বাভাস () ফাংশনটি দিয়ে এটি ব্যবহার করার কোনও সহজ উপায় আছে? [দুঃখিত যদি এই ধরণের প্রশ্ন কোনও …

9 r  generalized-linear-model 

আমি একটি স্ক্রিপ্ট লিখে ডেটা পরীক্ষা wilcox.testকরেছিলাম, তবে যখন আমি ফলাফল পেয়েছি, সমস্ত পি-মান যেখানে 1 এর সমান some আমি এটি করেছি এবং এখন আমার একটি গ্রহণযোগ্য ফলাফল রয়েছে। এটি করা কি ভুল? test<- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) uni=unique(c(t$V9)) for (xp in uni) { for(yp in uni) { testx <- …

9 r  nonparametric  ties 

ইতিবাচক স্থিতিশীল বিতরণগুলি চারটি পরামিতি দ্বারা বর্ণিত: স্কিউনেস প্যারামিটার , স্কেল প্যারামিটার , অবস্থান প্যারামিটার এবং তাই -লগ্ন সূচকের প্যারামিটার যখন শূন্য হয় তখন ডিস্ট্রিবিউশনটি আশেপাশে প্রতিসম হয় , যখন এটি ইতিবাচক হয় (শ্রদ্ধা নেতিবাচক) বন্টনটি ডানদিকে স্কিঙ্ক করা হয় (রেফারেন্স (বাম দিকে)) স্থিতিশীল বিতরণগুলি যখন হ্রাস পায় তখন ফ্যাট …

9 r  stable-distribution 

পিসিএ যেমন ব্যবহৃত হয় তেমনিভাবে লেটেন্ট সিমেেন্টিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) এর জন্য কার্নেল অধ্যক্ষ উপাদান বিশ্লেষণ (কেপিসিএ) ব্যবহার করা কি সম্ভব? আমি prcompপিসিএ ফাংশনটি ব্যবহার করে আর এ এলএসআই করি এবং প্রথম থেকে সর্বোচ্চ লোডিং সহ বৈশিষ্ট্যগুলি বের করিটটkউপাদান। এর মাধ্যমে আমি উপাদানটির সর্বোত্তম বর্ণনা করার বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি। আমি kpcaফাংশনটি ব্যবহার …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

একটি তরঙ্গlet ক্ষয় মধ্যে সীমানা প্রভাব হ্রাস করার পদ্ধতি কি? আমি আর এবং প্যাকেজ ওয়েভস্লিম ব্যবহার করি । আমি উদাহরণস্বরূপ ফাংশনটি খুঁজে পেয়েছি ?brick.wall কিন্তু আমি কীভাবে এটি ব্যবহার করব তা খুব বেশি ব্যবহার করি না। আমি নিশ্চিত নই যে কয়েকটি সমাধানের পক্ষে সর্বাধিক সমাধান হ'ল। আমি কোথাও পড়েছি এটিতে …

9 r  signal-processing  wavelet 

কারও কি এমন পরামর্শ বা প্যাকেজ রয়েছে যা আংশিক সংকল্পের সহগকে গণনা করবে? আংশিক সংকল্পের গুণাগুণকে হ'ল পরিবর্তনের শতাংশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যা হ্রাসিত মডেলটিতে ব্যাখ্যা করা যায় না, তবে পূর্ণ (এআর) মডেলটিতে বর্ণিত ভবিষ্যদ্বাণীদের দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এক বা একাধিক অতিরিক্ত পূর্বাভাসক আরও সম্পূর্ণরূপে নির্দিষ্ট …

9 r  regression  anova 

আমি গুগল এবং এই সাইটটিকে ঘৃণা করেছি এবং আমি এখনও lme4 লাইব্রেরিতে লিমার ফাংশন সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমার কাছে বিভিন্ন মনোরোগ বিশেষজ্ঞ ওয়ার্ড থেকে কিছু তথ্য সংগ্রহ করা আছে, যার বহুস্তর কাঠামো রয়েছে। সরল করার জন্য, আমি দুটি স্তরের 2 এবং দুটি স্তরের 1 ভেরিয়েবলগুলি বেছে নেব, যদিও আমার …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

এমন কোনও আর প্যাকেজ, ওয়েবসাইট বা কমান্ড রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিটি অনুসন্ধান করার জন্য অনুমতি দেবে? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি এমন কোনও প্যাকেজ সন্ধান করতে চাইতাম যেখানে বক্স-কক্স ট্রান্সফর্মেশন ছিল, ওয়েবসাইট / প্যাকেজ / কমান্ডটি "এমএএসএস" ফিরে আসতে পারে এবং আমাকে ফাংশনটিতে উল্লেখ করতে boxcox()পারে। এটি বক্স-কক্সের মতো কোনও …

9 r 

আর-তে একটি ফাংশন এনএলএম () রয়েছে যা নিউটন-রাফসন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি ফাংশনকে ছোট করে আনে । বিশেষত, এই ফাংশনটি নীচে বর্ণিত ভেরিয়েবল কোডের মান আউটপুট করে: একটি পূর্ণসংখ্যা কোডটি নির্দেশ করে কেন অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যায়। 1: আপেক্ষিক গ্রেডিয়েন্ট শূন্যের কাছাকাছি, বর্তমান পুনরাবৃত্তি সম্ভবত সমাধান। 2: সহনশীলতার মধ্যে …

9 r  minimum 

আমি " দ্বি-মুখী আনোভা সম্পর্কিত পোস্ট-হক পেয়ারওয়াই তুলনা " পোস্টটি দিয়ে এসেছি ( এই পোস্টটির প্রতিক্রিয়া ) যা নিম্নলিখিতটি দেখায়: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

আমার কাছে একটি সিএসভি ফাইল রয়েছে যেখানে নির্দেশিত নেটওয়ার্কের 4 মিলিয়ন প্রান্তগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগের লোকদের প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন জন মরিয়মের কাছে একটি বার্তা প্রেরণ করে, মেরি আনকে একটি বার্তা প্রেরণ করে , জন মেরিকে আরও একটি বার্তা প্রেরণ করে )। আমি দুটি জিনিস করতে চাই: প্রতিটি ব্যক্তির জন্য …

9 r  data-visualization  networks 

আমার কাছে পি রেজিস্ট্রারগুলির একটি ডিজাইনের ম্যাট্রিক্স রয়েছে, এন পর্যবেক্ষণগুলি রয়েছে এবং আমি পরামিতিগুলির নমুনা ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি এসভিডি ব্যবহার করে এটি সরাসরি গণনা করার চেষ্টা করছি। আমি আর ব্যবহার করছি, যখন আমি ডিজাইনের ম্যাট্রিক্সের এসভিডি নেব, তখন আমি তিনটি উপাদান পেয়েছি: একটি ম্যাট্রিক্স যা , …

9 r  regression 

আমি একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন করছি যার জন্য জেনারেলাইজড রৈখিক মিশ্র মডেল থেকে প্রাপ্ত বুটস্ট্র্যাপিংয়ের প্রাক্কলন প্রয়োজন (আসলে, স্থির প্রভাবগুলির জন্য দুটি অনুমানের পণ্য, একটি জিএলএমএম থেকে এবং একটি এলএমএম থেকে) from অধ্যয়নটি ভাল করতে প্রতিটি সময় 1000 বা 1500 বুটস্ট্র্যাপের প্রতিলিপিগুলির সাথে প্রায় 1000 সিমুলেশনগুলির প্রয়োজন। এটি আমার কম্পিউটারে বেশ …

9 r  mixed-model