প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার কাছে অ্যামাজন ইসি 2 এর শীর্ষে নির্মিত ক্লাস্টারগুলিতে আর, পাইথন বা অষ্টাভ স্ক্রিপ্টগুলি চালনার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম সরবরাহকারী সংস্থাগুলির একটি ছোট তালিকা পেয়েছে। আমার অন্যান্য নাম যুক্ত করা উচিত? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

আমি এখানে একই রকম সীমাবদ্ধ প্রতিরোধ দেখতে পাচ্ছি: একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের মাধ্যমে সীমিত রৈখিক প্রতিরোধকে সীমাবদ্ধ করে তবে আমার প্রয়োজনীয়তা কিছুটা আলাদা। আমার যোগফলের সংখ্যা ১ টির যোগ করতে হবে। বিশেষত আমি অন্য তিনটি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের বিপরীতে ১ টি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের রিটার্নটি আবার জমা করছি, যাতে বিনিয়োগকারীরা তাদের …

36 r  regression 

আমি কোনও ফাংশন সঞ্চালনের পুনরাবৃত্তি করতে যে সময় লাগে তা পরিমাপ করতে চাই। হয় replicate()এবং ব্যবহার সমতুল্য জন্য-loops? উদাহরণ স্বরূপ: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); যা পছন্দসই পদ্ধতি। এর আউটপুটে system.time(), sys+userপ্রোগ্রামটি চালানোর জন্য আসল সিপিইউ সময়টি কি? elapsedপ্রোগ্রামটির সময়ের পারফরম্যান্সের কি একটি ভাল পরিমাপ?

36 r 

আমি এমন একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে চাই যা প্রায় 10,000 টি অবজেক্টের যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় প্রশিক্ষণের সেটগুলির সাথে Type Aএবং Type Bবস্তুর মধ্যে পার্থক্য করবে , যার Type Aঅর্ধেক এবং অর্ধেক Type B। ডেটাসেটে 100 টি অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা কোষের শারীরিক বৈশিষ্ট্য (আকার, গড় ব্যাসার্ধ ইত্যাদি) বিশদ বিবরণ করে। জোড়াওয়ালা …

36 r  machine-learning  random-forest 

আমি প্রায় 60 পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল এবং 30 টি পর্যবেক্ষণের সাথে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার চেষ্টা করছি, তাই নিয়মিত রেজিস্ট্রেশনের জন্য আমি গ্ল্যামনেট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি কারণ পি> এন। আমি ডকুমেন্টেশন এবং অন্যান্য প্রশ্নের মধ্য দিয়ে যাচ্ছি তবে আমি এখনও ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি না, এখানে একটি নমুনা কোড …

36 r  regression  regularization  glmnet 

এটিকে কীভাবে বলা হবে আমি নিশ্চিত নই, সুতরাং আপনি যদি আরও ভাল শব্দটি জানেন তবে দয়া করে আমাকে সংশোধন করুন। আমি দুটি তালিকা পেয়েছি। 55 টি আইটেমের মধ্যে একটি (যেমন: স্ট্রিংগুলির একটি ভেক্টর), অন্য 92 টি The আইটেমের নামগুলি একই রকম তবে অভিন্ন নয়। আমি ভাল প্রার্থী খুঁজে পেতে চান …

36 r  text-mining 

অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ারের জন্য আরে ব্যবহৃত সঠিক সূত্রটি কী lm() ? আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? সমন্বিত আর-স্কোয়ার সূত্র অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ার গণনা করার জন্য বেশ কয়েকটি সূত্র বিদ্যমান বলে মনে হচ্ছে। ওয়ারির সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} ম্যাকনামারের সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} প্রভুর সূত্র:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} স্টেইনের সূত্র: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) পাঠ্যপুস্তকের বিবরণ ফিল্ডের পাঠ্যপুস্তক অনুসারে, আবিষ্কারের পরিসংখ্যানগুলি ব্যবহার করে আর …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

summary.rqথেকে ফাংশন quantreg চিত্র সমাংশক রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস আদর্শ ত্রুটি অনুমান পছন্দের একটি বৃন্দ প্রদান করে। কোনটি বিশেষ দৃশ্যাবলী যেখানে এগুলির প্রতিটি অনুকূল / আকাঙ্ক্ষিত হয়? "র‌্যাঙ্ক" যা কোয়েঙ্কার (1994) তে বর্ণিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা উল্টিয়ে অনুমানিত পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে। ডিফল্ট বিকল্পটি ধরে নিয়েছে যে ত্রুটিগুলি আইড, অপশন iid …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

আমি এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য কারও কাছ থেকে একটি আর স্ক্রিপ্ট পেয়েছি। আমি কিছু কর্মচারী ডেটা দিয়ে এটি সংশোধন করে চালিত করেছি। আমরা স্বেচ্ছাসেবী বিচ্ছিন্নতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। এখানে কিছু অতিরিক্ত তথ্য দেওয়া হল: এটি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ছিল 0 = কর্মচারী থাকা, 1 = কর্মচারী সমাপ্ত, আমরা …

35 r  classification  error  random-forest 

আমি commentআর-তে ফাংশনটি আবিষ্কার করেছি Example উদাহরণ: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) এই প্রথম আমি এই ফাংশনটি নিয়ে এসে ভাবছিলাম যে এর সাধারণ / দরকারী ব্যবহারগুলি কী। যেহেতু গুগলে "আর মন্তব্য" অনুসন্ধান করা এবং প্রাসঙ্গিক …

35 r 

আমার কাছে 8 টি ভেরিয়েবল সহ একটি লজিস্টিক জিএলএম মডেল রয়েছে। আমি আর-তে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা চালিয়েছি anova(glm.model,test='Chisq')এবং পরীক্ষাগুলির শীর্ষে অর্ডার দেওয়ার পরে ভেরিয়েবলগুলির 2 টি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং নীচে অর্ডার দেওয়ার সময় এতটা নয়। summary(glm.model)দাড়ায় যে তাদের কোফিসিয়েন্টস তুচ্ছ (উচ্চ P-মান) হয়। এক্ষেত্রে মনে হয় যে ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

রুট মানে স্কোয়ার ত্রুটি বর্গাকার অবশিষ্টাংশ অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি স্কোয়ার ত্রুটি মানে পরীক্ষার ত্রুটি আমি ভেবেছিলাম আমি এই পদগুলি বুঝতে পেরেছি তবে পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি যত বেশি করি আমি নিজেকে আরও বিভ্রান্ত করেছি যেখানে আমি নিজেকে দ্বিতীয় অনুমান করি। আমি কিছু পুনঃ-নিশ্চয়তা এবং একটি দৃ example় উদাহরণ চাই আমি সহজেই অনলাইনে …

34 r  regression  residuals 

ক্লাসগুলি ভালভাবে বিচ্ছিন্ন হয়ে গেলে লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন অস্থিতিশীল হয়? ভালভাবে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীর অর্থ কী? কেউ যদি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করতে পারে তবে আমি সত্যিই প্রশংসা করব।

34 r  regression  logistic  separation 

নিম্নলিখিত হিসাবে সংগঠিত একটি পরীক্ষার থেকে আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: দুটি সাইট, প্রতিটি 30 টি গাছ রয়েছে। 15 চিকিত্সা করা হয়, 15 প্রতিটি সাইটে নিয়ন্ত্রণ। প্রতিটি গাছ থেকে আমরা কান্ডের তিনটি টুকরো এবং শিকড়ের তিনটি টুকরো নমুনা করি, তাই গাছ প্রতি 6 স্তর 1 নমুনা যা দুটি ফ্যাক্টর …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

র্যান্ডম ফরেস্ট প্যাকেজ থেকে পরিবর্তনশীল গুরুত্ব আউটপুট কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। যথাযথতার গড় হ্রাসকে সাধারণত "প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের মানগুলিকে অনুমতি দেওয়া থেকে মডেল নির্ভুলতার হ্রাস" হিসাবে বর্ণনা করা হয়। এটি পুরোপুরি বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বা বৈশিষ্ট্যের মধ্যে নির্দিষ্ট মান সম্পর্কে কোনও বিবৃতি? উভয় ক্ষেত্রেই, মডেল থেকে …

34 r  machine-learning  classification  random-forest