কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

একজন শিক্ষার্থী যিনি মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে কাজ করতে চান, আমি জানতে চাই যে কীভাবে আমার পড়াশোনা শুরু করা সম্ভব এবং কীভাবে এটি আধুনিকীকরণের জন্য অনুসরণ করতে পারি follow উদাহরণস্বরূপ, আমি আরএল এবং এমএবি সমস্যা নিয়ে কাজ করতে ইচ্ছুক, তবে এই বিষয়গুলিতে বিশাল সাহিত্য রয়েছে। তদুপরি, এআই এবং এমএল, অপারেশনস রিসার্চ, …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি একটি ভেক্টর সঞ্চয় করতে এবং এর শোরগোলের সংস্করণ থেকে শুরু করে এটি পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হয়। যখন সমস্ত নিউরন ভেক্টর মানের সমান হয়ে থাকে তখন শক্তি কার্যকারিতা হ্রাস করার জন্য তারা ওজন নির্ধারণ করে এবং এর শোরগোল সংস্করণটিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে এবং নেটকে ন্যূনতমতম স্থানে স্থির করতে …

11 deep-learning  topology 

আমি অপটিমাইজার (সাথে ) এবং একক চ্যানেল অডিও সোর্স পৃথককরণ কার্যের জন্য একটি auto-encoderনেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । যখনই আমি একটি ফ্যাক্টর দ্বারা শেখার হার ক্ষয় করি, নেটওয়ার্ক ক্ষতি হঠাৎ করে লাফিয়ে যায় এবং তারপরে শিখার হারের পরবর্তী ক্ষয় হওয়া পর্যন্ত হ্রাস পায়।Adamamsgrad=TrueMSE loss আমি নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন এবং প্রশিক্ষণের জন্য পাইটরঞ্চ …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

বিশ্বস্ত অঞ্চল নীতি অপ্টিমাইজেশন (টিআরপিও) এবং প্রক্সিমাল পলিসি অপটিমাইজেশন (পিপিও) হ'ল দুটি কাটিয়া প্রান্ত পলিসি গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম। একটি একক ক্রমাগত ক্রিয়া ব্যবহার করার সময়, সাধারণত, আপনি ক্ষতির জন্য কিছু সম্ভাবনা বন্টন (উদাহরণস্বরূপ, গাউসিয়ান) ব্যবহার করবেন। রুক্ষ সংস্করণটি হ'ল: L ( θ ) = লগ( পি(একটি1) ) এ ,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = \log(P(a_1)) …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য নিজের সিস্টেমটি প্রোগ্রাম করার চেষ্টা করছি। প্রয়োজনীয় নোডের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য, এটি এটিকে ইনপুটগুলির আবর্তনের সমানভাবে আচরণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। আমার নেটওয়ার্কটির লক্ষ্য গ্রিডে প্রতিটি স্কোয়ার এবং তার আশেপাশের স্কোয়ারগুলি দেখে এবং সেই স্কোয়ারের জন্য আউটপুট প্রদান করে কনওয়ের গেম অফ লাইফ শিখতে …

11 neural-networks 

আমি বুঝতে পারি যে অনুসন্ধানের ধারণাটি এআইতে গুরুত্বপূর্ণ। এই বিষয় সম্পর্কে এই ওয়েবসাইটে একটি প্রশ্ন রয়েছে, তবে কেন এটি স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে পারে। আমি এআইয়ের একটি প্রবর্তনীয় কোর্স পেয়েছি, যা একটি সেমিস্টারের অর্ধেক ছিল, সুতরাং অবশ্যই এআইয়ের সমস্ত বিষয় কভার করার যথেষ্ট সময় ছিল না, তবে আমি কিছু এআই তত্ত্ব শিখার …

11 philosophy  search  education 

ব্লকচেইন প্রযুক্তির সাথে এআই মোতায়েন করার কোনও প্রচেষ্টা আছে? এআই নেটওয়ার্কগুলির কোনও বিকেন্দ্রিত উদাহরণ রয়েছে যা এআই নোডগুলির সাথে নিয়ন্ত্রণের কোনও কেন্দ্রীয় বিন্দু নেই যা স্বাধীনভাবে কাজ করে (তবে নিয়মের একটি অনুমোদিত সেট অনুসারে) বিশ্বব্যাপী অনেক স্থানে একই ভাগ করে নেওয়া বিকেন্দ্রিত ডাটাবেস তৈরি, বৈধকরণ এবং সংরক্ষণ করে?

11 multi-agent-systems  blockchain 

আমি পড়েছি যে 1-2 টি লুকানো স্তর দিয়ে বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান করা যায়। আপনি কীভাবে জানেন যে আপনার 2 এর বেশি প্রয়োজন? কোন ধরণের সমস্যার জন্য আপনার তাদের প্রয়োজন হবে (আমাকে একটি উদাহরণ দিন)?

11 deep-network  hidden-layers 

এই প্রশ্নটি বেশ কয়েকটি "অনানুষ্ঠানিক" উত্স থেকে উদ্ভূত। 2001 এর মতো সিনেমাগুলি , একটি স্পেস ওডিসি এবং প্রাক্তন ম্যাকিনা ; গন্তব্য শূন্যকরণ (ফ্র্যাঙ্ক হার্বার্ট) এর মতো বই এবং অন্যরা পরামর্শ দেয় যে সাধারণ বুদ্ধি বেঁচে থাকতে চায় , এমনকি এর জন্য গুরুত্বও শিখতে পারে। বেঁচে থাকার জন্য বেশ কিছু যুক্তি …

11 agi 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু আকর্ষণীয় পৌরাণিক কাহিনী কী এবং সেগুলির পেছনের সত্যগুলি কী?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai 

আসুন এই উদাহরণটি বিবেচনা করুন: এটি জনের জন্মদিন, আসুন তাকে একটি ঘুড়ি কিনে দেই। আমরা মানবেরা সম্ভবত বলব যে ঘুড়ি একটি জন্মদিনের উপহার, যদি জিজ্ঞাসা করা হয় কেন এটি কেনা হচ্ছে; এবং আমরা এই যুক্তিটিকে সাধারণ জ্ঞান হিসাবে উল্লেখ করি । কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিতে আমাদের এটির কেন দরকার? আমি মনে …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

সিঙ্গুলারিটি শব্দটি মূলত মূলধারার মিডিয়াগুলিতে স্বপ্নদর্শন প্রযুক্তি বর্ণনার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি রে কুরজওয়েল একটি জনপ্রিয় বই দ্য সিঙ্গুলারিটি ইজ নিকট: হিউম্যানস ট্রান্সসেন্ড বায়োলজি (2005) -তে চালু করেছিলেন । কুরজওয়েল তাঁর বইতে মানবজাতির সম্ভাব্য ভবিষ্যতের একটি দৃষ্টিভঙ্গি দিয়েছেন যার মধ্যে ন্যানো প্রযুক্তি, কম্পিউটার, জেনেটিক পরিবর্তন এবং কৃত্রিম বুদ্ধি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। …

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai 

আমরা যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মানব বুদ্ধি বা বুদ্ধিমত্তার অন্য কোনও রূপের কথা বলি, তখন সাধারণ অর্থে বুদ্ধি শব্দটি কী বলে ? আপনি কি বুদ্ধিমান এবং কি না বলবেন? অন্য কথায়, আমরা কীভাবে সর্বাধিক সাধারণ উপায়ে বুদ্ধি শব্দটি সংজ্ঞায়িত করব ?

10 definitions 

এমন একটি গেম কল্পনা করুন যেখানে এটি একটি লাল পিক্সেল এবং নীল পিক্সেল বাদে একটি কালো পর্দা। এই গেমটি একটি মানুষের দেওয়া, তারা প্রথমে দেখতে পাবে যে তীর কীগুলি টিপলে লাল পিক্সেলটি সরানো হবে। তারা পরের জিনিসটি চেষ্টা করবে তা হল লাল পিক্সেলটি নীল পিক্সেলের উপরে সরিয়ে নেওয়া। এই গেমটিকে …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

আমার দৈর্ঘ্যের স্থল সত্যের সাথে 100 টি যানবাহনের বড় ডেটাসেট রয়েছে (100k এরও বেশি নমুনা)। গাড়ির দৈর্ঘ্য পরিমাপ / অনুমান করার জন্য কি কোনও গভীর নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে অবজেক্ট সাইজের অনুমান সম্পর্কিত কোনও কাগজপত্র দেখিনি।

10 machine-learning  deep-learning  computer-vision