কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আমি বেশ কয়েকবার শুনেছি যে গভীর শিক্ষার একটি মৌলিক / উন্মুক্ত সমস্যা হ'ল এটিতে "সাধারণ তত্ত্ব" এর অভাব কারণ প্রকৃতপক্ষে আমরা জানি না কেন গভীর শিক্ষা এত ভালভাবে কাজ করে। এমনকি গভীর শিক্ষার উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায়ও একই রকম মন্তব্য রয়েছে । এই জাতীয় বিবৃতিগুলি কি বিশ্বাসযোগ্য এবং ক্ষেত্রের রাজ্যের প্রতিনিধি?

10 deep-learning 

যেহেতু প্রথম শিল্প বিপ্লব মেশিনগুলি মানুষের কাজ নিচ্ছে এবং অটোমেশন বিগত 3 শতক ধরে মানব সামাজিক বিবর্তনের একটি অংশ হয়ে দাঁড়িয়েছে, তবে এই সমস্ত মেশিনে সমস্তই যান্ত্রিক, উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এবং স্বল্প দক্ষতার চাকরিগুলিকে প্রতিস্থাপন করে চলেছে একটি অটোমোবাইল কারখানার একটি উত্পাদন লাইন। তবে সম্প্রতি কম্পিউটারগুলির আবির্ভাব এবং এআই-এর উন্নতি এবং একক …

10 philosophy  agi  social  singularity 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে চেয়েছিলাম এবং খেলনার সমস্যা হিসাবে আমি একজনকে চ্যাট করার প্রশিক্ষণ দিতে চাইছিলাম, অর্থাৎ চতুরতার মতো চ্যাটিং বট প্রয়োগ করতে পারি। যাইহোক যে চালাক না। আমি কিছু ডকুমেন্টেশনের জন্য আশেপাশে সন্ধান করলাম এবং আমি সাধারণ কাজের উপর অনেক টিউটোরিয়াল পেয়েছি তবে এই নির্দিষ্ট বিষয়ে …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

প্রোগ্রামিং ভাষায়, ব্যাকরণের নিয়মের একটি সেট রয়েছে যা বৈধ বিবৃতি এবং মত প্রকাশের জন্য পরিচালনা করে। এই নিয়মগুলি ব্যবহারকারীর দ্বারা লিখিত প্রোগ্রামগুলি বিশ্লেষণে সহায়তা করে। সেখানে কি কখনো ব্যাকরণ নিয়ম একটি বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পূর্ণ সেট যা ইংরেজি (স্থানীয়ের জন্য নির্দিষ্ট করা) কোন বিবৃতি বিশ্লেষণ করতে হতে পারে নির্ভুলভাবে এবং যা সম্ভবত …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

হাইপার-হিউরিস্টিক্স এবং মেটা-হিউরিস্টিকসের মধ্যে পার্থক্য কী এবং সেগুলির প্রধান অ্যাপ্লিকেশনগুলি কী তা আমি জানতে চেয়েছিলাম। হাইপার হিউরিস্টিক্স দ্বারা সমাধান করা কোন সমস্যাগুলি উপযুক্ত?

10 definitions  optimization 

1950 এর দশকে, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" দ্রুত মানুষের সাথে দাবা জয়ের পক্ষে স্ব-সচেতন এবং স্মার্ট পর্যায়ে উভয় হয়ে উঠবে বলে ব্যাপকভাবে ধারণা ছিল beliefs বিভিন্ন ব্যক্তি 10 বছরের সময় ফ্রেম প্রস্তাব করেছিলেন (ওলাজারানের "পার্সেপট্রন বিতর্কিত অফিসিয়াল ইতিহাস", বা 2001 বলুন: স্পেস ওডিসি)। এটি কখন স্পষ্ট হয়ে উঠল যে দাবা জাতীয় মাস্টার …

10 comparison  agi  history  weak-ai 

১৯৮০ এর দশকের মাঝামাঝি, রডনি ব্রুকস বিখ্যাতভাবে "নতুন এআই" এর ভিত্তি তৈরি করেছিলেন। কেন্দ্রীয় দাবিটি ছিল 'গুড ওল্ড ফ্যাশন ফ্যাশন এআই' (জিওএফএআই) এর প্রতীকী দৃষ্টিভঙ্গি 'উপরে থেকে ক্রিম জ্ঞান অর্জন' করার চেষ্টা করে ব্যর্থ হয়েছিল, এবং সেই প্রতিমূর্ত জ্ঞান প্রয়োজন ছিল, অর্থাত্ প্রতিযোগিতার স্তরবিন্যাসের নীচে থেকে তৈরি হয়েছিল built '(উদাঃ …

10 agi  gofai  embodied-cognition 

পাঠ্য ক্যাপচা তৈরির কোনও আধুনিক কৌশল আছে (সুতরাং ব্যক্তিকে সঠিক পাঠ্য টাইপ করা দরকার) চ্যালেঞ্জগুলি সহজেই কিছু ভিজ্যুয়াল পদ্ধতিতে AI কে বোকা বানাতে পারে তবে একই সাথে মানুষ কোনও লড়াই ছাড়াই তাদের সমাধান করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ আমি চিত্রটিতে এম্বেড করা টেক্সটকে স্বীকৃতি দেওয়ার স্পষ্ট সক্ষমতার কথা বলছি (ফ্ল্যাশ বা জাভা, …

10 image-recognition  research  ocr 

"ড্রপআউট" পদ্ধতিটি কোন উদ্দেশ্যে পরিবেশন করে এবং কীভাবে এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করে?

10 deep-network  overfitting  performance 

স্টোচাস্টিক হিল ক্লাইম্বিং সাধারণত স্টিপেস্ট হিল ক্লাইম্বিংয়ের চেয়ে খারাপ কাজ করে তবে কী কী ক্ষেত্রে প্রাক্তন আরও ভাল পারফর্ম করে?

9 search  hill-climbing 

পাহাড়ী আরোহণের অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতাগুলি কী ? কীভাবে আমরা এই সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করতে পারি?

9 algorithm  search  optimization  problem-solving  hill-climbing 

রোবোটিক্সে, রোবোটের নিয়ন্ত্রণের ধরণটি অনুসন্ধানের জন্য পুনর্বহাল শেখার কৌশলটি ব্যবহৃত হয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, বেশিরভাগ নীতিমালার গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতিটি পরিসংখ্যানগতভাবে পক্ষপাতদুষ্ট যা রোবটটিকে একটি অনিরাপদ পরিস্থিতিতে আনতে পারে, জান পিটারস এবং স্টিফান স্কাল এর পৃষ্ঠা 2 দেখুন : নীতি গ্রেডিয়েন্টগুলির সাথে মোটর দক্ষতার শক্তিবৃদ্ধি শেখা, ২০০৮ মোটর আদিম শিক্ষার মাধ্যমে, সমস্যাটি কাটিয়ে ওঠা …

9 reinforcement-learning 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । এটি মনে হয় যে এটি সর্বদাই উন্নত …

9 philosophy  evolutionary-algorithms 

বর্তমানে আমি এমন একটি প্রকল্প করছি যা গেমোকু গেমটি খেলতে একটি এআই তৈরি করতে চলেছে (এটি টিক টেক টোয়ের মতো, তবে 15 * 15 বোর্ডে খেলেছে এবং জয়ের জন্য পরপর 5 টি প্রয়োজন)। আমি ইতিমধ্যে সফলভাবে কিউ শিখতে এবং গেমের স্টেটগুলি / টেবিলের মধ্যে সঞ্চিত গেম স্টেটস / ক্রিয়াকলাপগুলি ব্যবহার …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

সাধারণ গ্রাহক গ্রেড জিপিইউগুলিতে প্রশিক্ষণযোগ্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আকার সম্পর্কে থাম্ব অনুমানের নিয়ম দেওয়া কি সম্ভব ? উদাহরণ স্বরূপ: গতিশক্তি (শক্তিবৃদ্ধি) এর উত্থান কাগজের নিউরোন TANH অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করে একটি নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেয়। তাদের প্ল্যানার ওয়াকারের জন্য 300,200,100 ইউনিট সহ একটি 3 স্তর এনএন রয়েছে । তবে তারা হার্ডওয়্যার এবং সময় …

9 neural-networks