কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আমি দাবা জাতীয় বোর্ড গেমটি আবিষ্কার করেছি। আমি একটি ইঞ্জিন তৈরি করেছি যাতে এটি স্বায়ত্তশাসিতভাবে খেলতে পারে। ইঞ্জিনটি মূলত একটি সিদ্ধান্ত গাছ। এটি রচনা করেছেন: একটি অনুসন্ধান ফাংশন যা প্রতিটি নোডে সমস্ত সম্ভাব্য আইনী পদক্ষেপ খুঁজে পায় একটি মূল্যায়ন ফাংশন যা বোর্ডের পজিশনে একটি সংখ্যাসূচক মূল্য নির্ধারণ করে (ইতিবাচক অর্থ …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং বর্তমানে মেশিন এথিক্সে করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (আর্টিকেল এবং এআইয়ের সমন্বিত একটি বহুপাক্ষিক ক্ষেত্র, যা সুস্পষ্ট নৈতিক কর্মসূচি বা এজেন্ট তৈরির দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে) তৈরি করে art ক্ষেত্রটিতে প্রযুক্তিগত পটভূমি রয়েছে এমন অনেক লোক থাকলেও ক্ষেত্রটিতে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তাত্ত্বিক যুক্তি রয়েছে এবং তুলনামূলকভাবে খুব কম …

9 philosophy  ethics  social  implementation 

আমি হিন্টনের নতুন পেপার, "ডাইনামিক রাউটিং বিটম্যান ক্যাপসুলস" পড়ছিলাম এবং অ্যাবস্ট্রাক্টে "অ্যাক্টিভিটি ভেক্টর" শব্দটি বুঝতে পারি নি। ক্যাপসুল হ'ল নিউরনের একটি গ্রুপ যার ক্রিয়াকলাপের ভেক্টর কোনও নির্দিষ্ট ধরণের সত্তার যেমন কোনও অবজেক্ট বা অবজেক্ট অংশের ইনস্ট্যান্টেশন পরামিতিগুলি উপস্থাপন করে। সত্তাটির উপস্থিতি এবং ইনস্ট্যান্টেশন প্যারামিটারগুলির প্রতিনিধিত্ব করার জন্য এর অভিমুখীকরণের সম্ভাবনা …

9 neural-networks 

গত বছর থেকে শুরু করে, আমি মেশিন লার্নিংয়ের মতো কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ থিসিস বোঝার জন্য বিভিন্ন বিষয় অধ্যয়ন করছি এস। হোক্রেইটার, এবং জে শ্মিধুবার। (1997)। দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি । নিউরাল গণনা, 9 (8), 1735-1780। যাইহোক, আমার কোনও গাণিতিক পটভূমি না থাকার কারণে, আমি পছন্দ মতো বিষয়গুলি শিখতে শুরু করি পাথুরি মাল্টিভাইয়ারেট …

9 machine-learning  getting-started 

বেশিরভাগ মানুষ দাবাতে ভাল হয় না। তারা সিম্ফনি লিখতে পারে না। তারা উপন্যাস পড়েন না। তারা ভাল অ্যাথলেট নয়। তারা যৌক্তিক যুক্তিতে ভাল নয়। আমাদের বেশিরভাগ সবেমাত্র উঠে পড়ে। কারখানায় বা খামারে বা কোনও কিছুতে কাজ করতে যান। সহজ নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। বিয়ার রেখে ঘুমোতে যাও। একটি বুদ্ধিমান রোবট এমন …

9 robots  reasoning  intelligence 

একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

অ্যানালগগুলি যোগাযোগের ক্ষেত্রে যথেষ্ট শক্তিশালী। তারা কোনও পরিচিত ডোমেনে ম্যাপিংয়ের মাধ্যমে ডোমেন জ্ঞান না থাকা লোকেদের জটিল ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার অনুমতি দেয়। হাফস্ট্যাডার বলেছেন যে তারা গুরুত্বপূর্ণ , অন্যদিকে ডিজকস্ট্রা বলেছেন যে তারা বিপজ্জনক। যাইহোক, উপমাগুলি মানব যোগাযোগে ধারণাগুলি স্থানান্তর করার একটি শক্তিশালী উপায় হিসাবে দেখা যেতে পারে (আমি সাহস …

9 ai-design  philosophy  agi 

কৌতুক বলার বিষয়ে ভার্চুয়াল সহকারীদের পারফরম্যান্সের জন্য সবেমাত্র একটি ওয়্যারিড ভিডিও দেখেছি। এগুলি মানুষের দ্বারা রচিত, তবে আমি জানতে চাই যে এআই কিছু লেখার পক্ষে যথেষ্ট ভাল হয়েছে কিনা।

9 machine-learning 

আমি উইনোগ্রাড এসআরডিএলইউ প্রোগ্রামটি পেরিয়ে এসেছি এবং এটি আমি খুব আকর্ষণীয় এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী পেয়েছি। এটি সম্পর্কে theক্যমত্য কি? অনুরূপ প্রচেষ্টা আছে? আমি টেরি উইনগ্রাড বোঝার প্রাকৃতিক ভাষা বইটি পড়ছি যেখানে তিনি প্রোগ্রামটির কার্যকারিতা, এলআইএসপি ভাষা এবং আরও অনেক বিষয়ে আলোচনা করেন। আমি ভাষাবিদ মাইকেল হলিডে এবং ভাষাগত তত্ত্ব সিস্টেমিক (কার্যকরী) …

9 natural-language-processing  computational-linguistics  lisp 

আমি নিউরাল নেট বিবর্তন (NEAT) নিয়ে কিছু পরীক্ষা করতে চাই। আমি 90 এর দশকে ফিরে কিছুটা খেলতে সি ++ তে কিছু জিএ এবং নিউরাল নেট কোড লিখেছিলাম, তবে ডিআইওয়াই পদ্ধতির পক্ষে শ্রম-নিবিড় প্রমাণিত হয়েছিল যে আমি শেষ পর্যন্ত এটিকে ফেলে দিয়েছি। তার পর থেকে বিষয়গুলি অনেকগুলি পরিবর্তিত হয়েছে এবং কেবলমাত্র …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

সাম্প্রতিক সময়ে পোকার প্লেয়ার চ্যাম্পিয়নকে মেশিনটি কতটা শক্তিশালী?

9 neural-networks  machine-learning 

ডেটা মাইনিং পদ্ধতিগুলি অধ্যয়ন করার সময় আমি বুঝতে পারি যে এখানে দুটি প্রধান বিভাগ রয়েছে: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতি: শ্রেণীবিন্যাস প্রত্যাগতি বর্ণনামূলক পদ্ধতি: থলোথলো সমিতির বিধি যেহেতু আমি অবস্থান, ক্রিয়াকলাপ, ব্যাটারি স্তর (প্রশিক্ষণ মডেলের জন্য ইনপুট) এর ভিত্তিতে ব্যবহারকারীর প্রাপ্যতা (আউটপুট) সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে চাই, তাই আমি মনে করি এটি সুস্পষ্ট যে …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

আমি এখন হ্যান্ডস-অন মেশিন লার্নিং উইথ সায়কিট-লার্ন অ্যান্ড টেনসরফ্লো নামে একটি বই পড়ছি এবং বইয়ের দশম অধ্যায়ে, লেখক নিম্নলিখিত লিখেছেন: জৈবিক স্নায়ু নেটওয়ার্কের গঠন (বিএনএন) 4 এখনও সক্রিয় গবেষণার বিষয়, তবে মস্তিষ্কের কিছু অংশ ম্যাপ করা হয়েছে, এবং মনে হয় যে নিউরনগুলি প্রায়শই পরপর স্তরগুলিতে সংগঠিত হয়, যেমন চিত্র 10-2-এ …

9 artificial-neuron  biology 

আমার মনে এই প্রশ্নটি প্রথম ছিল "একটি এআই ভোগ করতে পারে?" মানুষের জন্য দুর্ভোগ গুরুত্বপূর্ণ। কল্পনা করুন যে আপনি নিজের হিল ক্ষতিগ্রস্থ করছেন। ব্যথা ব্যতীত, আপনি এটি ক্ষতি করতে থাকবে। একটি এআই এর জন্য একই। তবে আমি নিজেকে বলেছিলাম " এক সেকেন্ড অপেক্ষা করুন already এটি ইতিমধ্যে বিদ্যমান It এটি …

9 philosophy  emotional-intelligence 

আমি পড়েছি যে আত্মবিশ্বাসের বিষয়বস্তু থেকে সম্পূর্ণ (বা কমপক্ষে বেশিরভাগ) সম্পূর্ণ সিন্থেটিক / কৃত্রিম চিত্রগুলির স্বীকৃতিতে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তুলনামূলকভাবে সহজে বোকা ( লিঙ্ক ) করা যেতে পারে । ব্যক্তিগতভাবে, আমি ডিএনএন সেই কৃত্রিম / কৃত্রিম চিত্রগুলিকে উচ্চ আত্মবিশ্বাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সত্যিই বড় সমস্যা দেখছি না তবে …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing