কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে উত্তর রয়েছে : কেউ কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধি শিখতে শুরু করে? [সদৃশ] (6 টি উত্তর) 12 দিন আগে বন্ধ ছিল । এআই শিখতে শুরু করার জন্য গাণিতিক পটভূমি কী? আমার আর কী শিখতে হবে?

13 ai-basics  math  getting-started 

আজকাল, কৃত্রিম বুদ্ধি মেশিন লার্নিং, বিশেষত গভীর শিক্ষার প্রায় সমান মনে হয়। কেউ কেউ বলেছেন যে গভীর শিক্ষণ মানব বিশেষজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করবে, fieldতিহ্যগতভাবে এই ক্ষেত্রটিতে বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বলা হয়ে থাকে যে দুটি অগ্রগতি গভীর শিক্ষার উত্থানকে নিম্নরূপ করেছিল: একদিকে, স্নায়ুবিজ্ঞান এবং স্নায়ুবিজ্ঞানবিশেষত, আমাদের বলে যে মানব মস্তিষ্কের …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

নিউরাল নেটওয়ার্ক (ফিডফর্ডার, ব্যাক প্রসারণ বা আরএনএন) প্রয়োগ করার সময় কীভাবে স্তরগুলির সর্বোত্তম সংখ্যার সিদ্ধান্ত নেবেন?

13 neural-networks  hidden-layers 

যদি তালিকায় 1 এআই সমস্যা শ্রেণীভুক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে ... ছোট বা সহজ সমস্যাগুলির জন্য ক্ষয়যোগ্য সমাধানের পদক্ষেপগুলি উপেক্ষা করা বা পূর্বাবস্থায় ফেরা যায় অনুমানযোগ্য সমস্যা মহাবিশ্ব ভাল সমাধান সুস্পষ্ট অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ জ্ঞান বেস ব্যবহার করে সমাধানগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে প্রচুর জ্ঞানের প্রয়োজন হয় বা জ্ঞান ব্যবহার করে মানব …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

এই ধরণের প্রশ্নগুলি সমস্যা-নির্ভর হতে পারে, তবে আমি এমন গবেষণার সন্ধান করার চেষ্টা করেছি যা লুকিয়ে থাকা স্তরগুলির সংখ্যা এবং তাদের আকার (প্রতিটি স্তরের নিউরনের সংখ্যা) সত্যই গুরুত্বপূর্ণ কিনা না সে প্রশ্নের সমাধান করে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল এটি কি সত্যই গুরুত্ব দেয় যদি আমাদের উদাহরণস্বরূপ 1000 টি নিউরন বনাম …

13 neural-networks 

দ্রষ্টব্য: গডেলের উপপাদ্য নিয়ে আমার অভিজ্ঞতা যথেষ্ট সীমাবদ্ধ: আমি গডেল এসচার বাচ পড়েছি; গডেলের উপপাদ্য (পিটার স্মিথ দ্বারা) পরিচিতির প্রথম অর্ধে স্কিমেড; এবং ইন্টারনেটে এখানে এবং সেখানে কিছু এলোমেলো জিনিস। এটি হ'ল তত্ত্ব সম্পর্কে আমার কাছে কেবল একটি অস্পষ্ট উচ্চ স্তরের বোঝাপড়া understanding আমার বিনীত মতে গডেলের অসম্পূর্ণতা উপপাদ্য (এবং …

13 philosophy 

গেমস বাদে অন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে শক্তিবৃদ্ধি শেখার কোনও উপায় আছে কি? আমি ইন্টারনেটে কেবলমাত্র উদাহরণ খুঁজে পাচ্ছি সেগুলি গেম এজেন্টগুলির। আমি বুঝতে পারি যে ভিএনসি'র সংযুক্তি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে গেমসে ইনপুট নিয়ন্ত্রণ করে। একটি সিএডি সফ্টওয়্যার বলতে কি এটি সেট আপ করা সম্ভব?

13 reinforcement-learning  applications 

সাম্প্রতিক পিসি গেম দ্য টুরিং টেস্টে , এআই ("টিওএম") কিছু ধাঁধা কক্ষের জন্য আভার সহায়তা দরকার। টোএম বলেছেন যে তিনি ধাঁধা সমাধান করতে পারছেন না কারণ তাকে " দীর্ঘস্থায়ীভাবে চিন্তা করতে" দেওয়া হচ্ছে না । বিশেষত, তিনি বলেছিলেন যে তিনি প্রথম ঘরটি সমাধান করার জন্য একটি উইন্ডো দিয়ে কোনও বাক্স …

13 agi  problem-solving 

টেনসরফ্লো শীর্ষে নির্মিত খুব ভাল টেনসরফোর্স লাইব্রেরির জন্য পিপিও এজেন্টের সাহায্যে আমি একটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মডেলকে কোডিং করছি । প্রথম সংস্করণটি খুব সহজ ছিল এবং আমি এখন আরও জটিল পরিবেশে ডুব দিচ্ছি যেখানে প্রতিটি পদক্ষেপে সমস্ত ক্রিয়া উপলব্ধ নেই। আসুন আমরা বলি যে এখানে 5 টি ক্রিয়া রয়েছে এবং তাদের …

13 deep-learning  reinforcement-learning 

আমার প্রয়োজন আউটপুট এবং অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের বৈশিষ্ট্য যা আমি জানি তার উপর নির্ভর করে আউটপুট স্তরটির জন্য অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি নির্বাচন করি। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিগময়েড ফাংশনটি যখন আমি সম্ভাবনাগুলি নিয়ে কাজ করি, যখন আমি ইতিবাচক মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন একটি আরএলইউ এবং যখন আমি সাধারণ মানগুলি নিয়ে কাজ করি তখন …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

আমি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের দিকে তাকিয়ে আছি এবং বিশেষত ওপেনএআইআই জিম এআই এর সাথে ব্যবহার করার জন্য আমার নিজস্ব পরিবেশ তৈরি করার সাথে ঘুরেছি। আমি এটি পরীক্ষা করার জন্য স্থির_বেসলাইন প্রকল্পের এজেন্ট ব্যবহার করছি using একটি জিনিস আমি কার্যত সমস্ত আরএল উদাহরণগুলিতে লক্ষ্য করেছি যে এটি কোনও নেটওয়ার্কে কোনও ড্রপআউট স্তর …

13 machine-learning  reinforcement-learning  overfitting  dropout 

ধারণাটি কী এবং একজন কীভাবে বোতলজাতীয় মান গণনা করে? এই মানগুলি কীভাবে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসে সহায়তা করে? সহজ কথায় ব্যাখ্যা করুন।

13 deep-learning  tensorflow  terminology 

এমন কোনও গবেষণা দল রয়েছে যা ইতিমধ্যে একটি এআই রোবট তৈরি করার চেষ্টা করেছে বা এটি তৈরি করেছে যা প্রাক্তন মাচিনা বা আমি, রোবট চলচ্চিত্রের মধ্যে বুদ্ধিমানের কাছাকাছি হতে পারে ? আমি সম্পূর্ণ সচেতনতার কথা বলছি না, তবে এমন একটি কৃত্রিম মানুষ যা নিজের সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং একটি শারীরিক …

13 research  agi  robots 

ওপেনএইজিআইএম- তে লুনার ল্যান্ডারের মতো সমস্যার সমাধানের নকশা করার সময় , রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হ'ল এজেন্টকে পর্যাপ্ত অ্যাকশন নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার একটি লোভনীয় মাধ্যম যাতে সাফল্যের সাথে অবতরণ করতে পারে। কিন্তু এমন কী কী উদাহরণ রয়েছে যেখানে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অ্যালগরিদম, যেমন পিআইডি কন্ট্রোলাররা কেবল একটি পর্যাপ্ত কাজ করবে যেমন, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

আশ্চর্যজনকভাবে এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি - কমপক্ষে আমি কিছু অস্পষ্ট সম্পর্কিত প্রশ্ন ছাড়া কিছুই পাইনি । সুতরাং, একটি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক কী এবং নিয়মিত এনএনগুলির সাথে তাদের সুবিধা কী?

12 recurrent-neural-networks