কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

গাড়ি চালানোর গাড়ি থাকার সুবিধা কী কী? আমরা একই সাথে ট্র্যাফিকের সাথে আরও বেশি গাড়ি রাখতে সক্ষম হব, তবে এটি কি আরও বেশি লোক গাড়ি ব্যবহার করতে পছন্দ করবে না, সুতরাং ট্র্যাফিক এবং জনস্বাস্থ্য উভয়ই খারাপ হয়ে উঠবে? আমরা কি সত্যিই এতে আগ্রহী?

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

এমআইএসটি হ'ল মানবতার একটি পরিমান পরীক্ষা, ~ 80k প্রস্তাবগুলি যেমন: পৃথিবী কি একটি গ্রহ? সূর্য কি আমার পায়ের চেয়েও বড়? মানুষ কি কখনও কখনও মিথ্যা বলে? প্রভৃতি কোনও এআই আজ পর্যন্ত এই পরীক্ষার চেষ্টা করেছে এবং পাশ করেছে?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

এআই সিস্টেমগুলি আজ খুব সক্ষম মেশিন, এবং সম্প্রতি প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং এবং প্রতিক্রিয়াটির ক্ষেত্রটি উদ্ভাবনের সাথে বিস্ফোরিত হচ্ছে, পাশাপাশি এআই মেশিনগুলির মৌলিক অ্যালগরিদমিক কাঠামো। আমি জিজ্ঞাসা করছি, এই সাম্প্রতিক ব্রেকথ্রুগুলি দেওয়া হলে, এমন কোনও এআই সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে যা (সম্ভবত কিছুটা সাফল্যের সাথে) জেনে শুনে মানুষের কাছে মিথ্যা তথ্যগুলি …

11 natural-language-processing  human-like 

কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আমার পটভূমি রয়েছে এবং মানুষের চিন্তাধারাকে নকল করার জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদম বিকাশে কাজ করছি। (ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে আমার পছন্দসইগুলির মধ্যে একটি হল এনালগিকাল মডেলিং।) তবে আমি যত বেশি গবেষণা করি, ততই বুঝতে পারি যে এআই কতটা জটিল। আমি এই ক্ষেত্রে অনেক সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা …

11 machine-learning 

আমি কোনও নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে কিনা তা জানতে আগ্রহী, যে কোনও অনিয়ন্ত্রিত সমস্যার সমাধান করে (> = 80% নির্ভুলতার সাথে), খুব কম কয়েকটি নোড ব্যবহার করে (যেখানে ২০ টি নোড শক্ত সীমা নয়)। আমি মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করতে চাই।

11 neural-networks 

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে কোন স্তরটি প্রশিক্ষণে সর্বাধিক সময় ব্যয় করে? কনভলিউশন স্তর বা সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরগুলি? এটি বুঝতে আমরা আলেকসনেট আর্কিটেকচারটি নিতে পারি। আমি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া সময়ের ব্রেকআপ দেখতে চাই। আমি একটি আপেক্ষিক সময়ের তুলনা চাই যাতে আমরা কোনও ধ্রুবক জিপিইউ কনফিগারেশন নিতে পারি।

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

দ্য সেলফিশ জিনের (ডকিন্স) এক কোণার পাথরটি হ'ল রেপ্লিকেটরগুলির স্বতঃস্ফূর্ত উত্থান, অর্থাৎ অণুগুলি তাদের প্রতিলিপি করতে সক্ষম। ওপেন-এন্ড বিবর্তনমূলক / কৃত্রিম জীবনের সিমুলেশনগুলিতে কি সিলিকো মডেল করা হয়েছে ? আভিদা বা টিয়েরার মতো সিস্টেমগুলি স্পষ্টভাবে প্রতিরূপের প্রক্রিয়াগুলি নির্দিষ্ট করে; অন্যান্য জেনেটিক অ্যালগরিদম / জেনেটিক প্রোগ্রামিং সিস্টেমগুলি স্পষ্টভাবে প্রতিরূপ প্রক্রিয়াগুলির জন্য …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

আমি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বইটি পড়ছিলাম : রিচার্ড এস সুতান এবং অ্যান্ড্রু জি বার্তোর একটি ভূমিকা (পুরো খসড়া, নভেম্বর 5, 2017)। পৃষ্ঠা 271 এ, এপিসোডিক মন্টে-কার্লো নীতি-গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতির সিউডো কোড উপস্থাপন করা হয়েছে। এই সিউডো কোডটি দেখে আমি বুঝতে পারছি না যে কেন ডিসকাউন্ট রেট 2 বার প্রদর্শিত হবে, একবার আপডেট …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

কিছু নির্দিষ্ট উত্সের জন্য আমার ব্যয়ের ব্যয় বিশ্লেষণ করতে সম্প্রতি আমি একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি। আমি সাধারণত বিশ্লেষণ থেকে কিছু ম্যানুয়াল সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি এবং সে অনুযায়ী পরিকল্পনা করি। আমার কাছে এক্সেল ফর্ম্যাটে এবং বিভিন্ন কলাম ফ্রেম এবং প্রকারে (অন্যান্য বিভিন্ন বিস্তৃত ব্যবহার) রিসোর্সের ব্যবহার সংজ্ঞায়িত করে কয়েকশ কলাম …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

আমি অনুষঙ্গী কম্পিউটিং নিয়ে গবেষণা করছি। বিশেষত, আমি আবেগ স্বীকৃতির অংশটি অধ্যয়ন করছি, অর্থাৎ ব্যবহারকারী / বিষয় দ্বারা অনুভূত হওয়া আবেগগুলি স্বীকৃতি দেওয়ার কাজ। উদাহরণস্বরূপ, affectiva এই শেষ ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি এই মডেলগুলির বৈধতা নিয়ে নয়, তবে আমরা তাদের সাথে কী করতে যাচ্ছি তা নিয়ে আমার উদ্বেগ রয়েছে। …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

ডিপ লার্নিং (ডিএল) এবং গভীর (এর) নেটওয়ার্কগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্ত কিছুই "সফল" বলে মনে হচ্ছে, কমপক্ষে খুব দ্রুত অগ্রগতি হচ্ছে এবং এজিআই পৌঁছেছে এই বিশ্বাসটি বাড়িয়ে তুলছে। এটি জনপ্রিয় কল্পনা। এজিআই তৈরি সহ অনেকগুলি সমস্যা মোকাবেলার জন্য ডিএল একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। যদিও এটি যথেষ্ট নয়। একটি সরঞ্জাম একটি প্রয়োজনীয় উপাদান, …

11 deep-learning  deep-network  agi 

রজার শ্যাঙ্ক 1970 এর দশকে কনসেপ্টুয়াল ডিপেন্ডেন্সি (সিডি) দিয়ে ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য কিছু আকর্ষণীয় কাজ করেছিলেন। তারপরে তিনি আজকাল শিক্ষায় থাকাকালীন কিছুটা মাঠের বাইরে চলে এসেছেন। প্রাকৃতিক ভাষা জেনারেশন (ব্যাবেল), গল্প উত্পন্নকরণ (টেলস্পিন) এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে কিছু দরকারী অ্যাপ্লিকেশন ছিল, প্রায়শই পৃথক বাক্যগুলির চেয়ে পরিকল্পনা এবং পর্বগুলি জড়িত। অন্য কেউ …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

কম্পিউটার বিজ্ঞানে ধারণা করা হয় যে মানুষের মনকে একটি টুরিং মেশিন দ্বারা প্রতিলিপি করা যেতে পারে, সুতরাং কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (এজিআই) সম্ভব। অন্যথায় অনুমান করা হ'ল রহস্যময় কিছুতে বিশ্বাস করা, এবং রহস্যবাদী বিশ্বাসগুলি মিথ্যা। আমি অন্য কোনও যুক্তি সম্পর্কে জানি না যে এজিআই সম্ভব, এবং পূর্বোক্ত যুক্তিটি অত্যন্ত দুর্বল। কমপক্ষে …

11 philosophy  agi  proofs 

যেহেতু মানব বুদ্ধি সম্ভবত প্রাকৃতিক জেনেটিক অ্যালগরিদমের একটি কার্য প্রকৃতি, তাই কম্পিউটারে কোনও জেনেটিক অ্যালগরিদমকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে? যদি তা না হয় তবে তারা কীভাবে আলাদা হবে? বা সম্ভবত কিছু আছে এবং কেউ আলগোরিদিম স্কেলের উপর নির্ভর করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকাশ করছেন না এবং এর মধ্যে …

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

ডেটাতে গোলমাল বাড়ানো কি কোনও নেটওয়ার্কের শেখার ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে? এটি কোনও পার্থক্য করে নাকি সমস্যা সমাধানের উপর নির্ভর করে? এটি সামগ্রিকভাবে সাধারণীকরণ প্রক্রিয়াটিকে কীভাবে প্রভাবিত করবে?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization