প্রশ্ন ট্যাগ «deep-network»

নিম্নলিখিত পৃষ্ঠা / অধ্যয়নটি বোঝায় যে অজ্ঞাতনামা চিত্রগুলির জন্য উচ্চ আত্মবিশ্বাসের পূর্বাভাস দিয়ে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সহজে বোকা বানানো হয়, যেমন এটা কীভাবে সম্ভব? আপনি দয়া করে সরল ইংরেজিতে আদর্শ ব্যাখ্যা করতে পারেন?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

আমি এআই-তে নতুন এবং আমি সাধারণ কথায় জানতে চাই, অস্পষ্ট যুক্তি ধারণাটি কী? এটি কীভাবে সহায়তা করে এবং কখন ব্যবহৃত হয়?

37 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

আপনি যখন নিজের অ্যালগরিদম লিখছেন, আপনি কীভাবে জানবেন যে একক স্তরে আপনার কয়টি নিউরোন দরকার? সেগুলির সর্বাধিক সংখ্যক সন্ধানের জন্য কি কোনও পদ্ধতি রয়েছে, না এটি থাম্বের নিয়ম?

28 deep-network  search  neurons 

"গভীর" বিশেষণযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কটি কীভাবে অন্যান্য অনুরূপ নেটওয়ার্কগুলি থেকে আলাদা হয়?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

গ্রাফিকভাবে অ্যাবস্ট্রাক্ট ডেটা উপস্থাপন করে বলুন যে কোনও সমস্যা ডোমেনে প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা যেতে পারে? সবসময় কি কম দক্ষ হবে? এই বিকাশকারী বলছেন যে বর্তমানের বিকাশ আরও এগিয়ে যেতে পারে তবে চিত্রের স্বীকৃতির বাইরে কোনও সীমা থাকে না তবে।

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

প্রশ্নটি ডিপ রেসিডুয়াল নেটওয়ার্কস ( রিসনেটস ) এর আর্কিটেকচার সম্পর্কে । পাঁচটি প্রধান ট্র্যাকের "বৃহত্তর স্কেল ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ 2015" (ILSVRC2015) এ যে মডেলটি 1-স্থান স্থান অর্জন করেছে : ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ: "অতি-গভীর" (উদ্ধৃতি ইয়ান) 152-স্তর জাল ইমেজনেট সনাক্তকরণ: 2 য় চেয়ে 16% ভাল ইমেজনেট স্থানীয়করণ: ২ য় চেয়ে ২ 27% …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

ডিপ লার্নিং (ডিএল) এবং গভীর (এর) নেটওয়ার্কগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্ত কিছুই "সফল" বলে মনে হচ্ছে, কমপক্ষে খুব দ্রুত অগ্রগতি হচ্ছে এবং এজিআই পৌঁছেছে এই বিশ্বাসটি বাড়িয়ে তুলছে। এটি জনপ্রিয় কল্পনা। এজিআই তৈরি সহ অনেকগুলি সমস্যা মোকাবেলার জন্য ডিএল একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। যদিও এটি যথেষ্ট নয়। একটি সরঞ্জাম একটি প্রয়োজনীয় উপাদান, …

11 deep-learning  deep-network  agi 

আমি পড়েছি যে 1-2 টি লুকানো স্তর দিয়ে বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান করা যায়। আপনি কীভাবে জানেন যে আপনার 2 এর বেশি প্রয়োজন? কোন ধরণের সমস্যার জন্য আপনার তাদের প্রয়োজন হবে (আমাকে একটি উদাহরণ দিন)?

11 deep-network  hidden-layers 

"ড্রপআউট" পদ্ধতিটি কোন উদ্দেশ্যে পরিবেশন করে এবং কীভাবে এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করে?

10 deep-network  overfitting  performance 

আমি পড়েছি যে আত্মবিশ্বাসের বিষয়বস্তু থেকে সম্পূর্ণ (বা কমপক্ষে বেশিরভাগ) সম্পূর্ণ সিন্থেটিক / কৃত্রিম চিত্রগুলির স্বীকৃতিতে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তুলনামূলকভাবে সহজে বোকা ( লিঙ্ক ) করা যেতে পারে । ব্যক্তিগতভাবে, আমি ডিএনএন সেই কৃত্রিম / কৃত্রিম চিত্রগুলিকে উচ্চ আত্মবিশ্বাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সত্যিই বড় সমস্যা দেখছি না তবে …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing