প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

মেশিন লার্নিং সম্পর্কে তাত্ত্বিক প্রশ্নগুলি, বিশেষত অ্যালগরিদমিক শেখার তত্ত্ব, পিএসি লার্নিং এবং বায়সিয়ান ইনফারেন্স সহ কম্পিউটারের পাঠ্য তত্ত্ব

1
স্বেচ্ছাসেবী বিতরণের মাধ্যমে অজ্ঞেয় শিক্ষণ
যাক bitstring / ট্যাগ জোড়া উপর একটি বিতরণ হতে দিন বুলিয়ান মূল্যবান ফাংশন একটি সংগ্রহ হতে । প্রতিটি ফাংশনের জন্য , এবং আসুন: ওপটি (সি, ডি) = \ মিনি_ {চ \ সি} \ মাত্রই ভুল করে (চ, ডি) বলুন একটি অ্যালগরিদম যে একজন agnostically শেখে সি এর বেশী কোনো বন্টন, …

3
যথাযথ পিএসি শেখার ভিসি মাত্রা সীমানা bound
এটি সর্বজনবিদিত যে ভিসি ডাইমেনশন ডি সহ একটি ধারণা শ্রেণীর জন্য ও ( ডি।) পাওয়ার পক্ষে যথেষ্টসিC\mathcal{C}ঘddপিএসি শেখার জন্য লেবেলযুক্ত উদাহরণগুলিসি। পিএসি শেখার অ্যালগরিদম (যা এই অনেক নমুনা ব্যবহার করে) সঠিক বা অনুচিত হয় তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়? কেয়ার্নস এবং বাজিরানির পাশাপাশি অ্যান্টনি এবং বিগস এর পাঠ্যপুস্তকে মনে হয় …

2
কম্পিউটেশনাল লার্নিং থিওরির ভূমিকা সংস্থানসমূহ
সম্প্রতি আমি একটি শালীন সংখ্যক সিএলটি পেপার পড়েছি। যদিও আমি স্বতন্ত্র কাগজপত্রগুলির সাথে লড়াই করি না (কমপক্ষে আমি অন্যান্য তত্ত্বের কাগজগুলির সাথে সাধারণত লড়াই করি তার চেয়ে বেশি নয়) তবে আমার মনে হয় না সামগ্রিকভাবে ক্ষেত্রটি সম্পর্কে আমার খুব ভাল ধারণা আছে। স্নাতক স্তরে কোএলটি প্রবর্তনের জন্য কি কোনও মানক …

3
পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের সাম্প্রতিক অগ্রগতির জন্য রিসোর্স / বই
আমি ভিসি-ডাইমেনশনের পিছনে তত্ত্বের সাথে বেশ পরিচিত, তবে আমি এখন পরিসংখ্যান শেখার তত্ত্বের সাম্প্রতিক (গত 10 বছর) অগ্রগতির দিকে তাকিয়ে রয়েছি: (স্থানীয়) র্যাডম্যাচার গড়, মাসার্টের স্নাতক শ্রেণীর লেমমা, কাভারিং নাম্বার, চেইনিং, ডডলির উপপাদ্য, সিউডোডাইমেনশন, ফ্যাট শেটারিং ডাইমেনশন, প্যাকিং নম্বর, র‌্যাডম্যাচার কম্পোজিশন এবং সম্ভবত অন্যান্য ফলাফল / সরঞ্জাম যা আমি অবগত …

1
অগনস্টিক পিএসি নমুনা নিম্ন সীমাবদ্ধ
এটি সুপরিচিত যে ক্লাসিকাল পিএসি শেখার জন্য, উদাহরণগুলি ওয়ার্পসিলন WHP- র একটি ত্রুটি সীমাবদ্ধ করার জন্য প্রয়োজনীয় , যেখানে ধারণা শ্রেণীর ভিসি-মাত্রা।Ω ( d)/ ε)Ω(ঘ/ε)\Omega(d/\varepsilon)εε\varepsilonঘঘd এটি কি জানা যায় যে উদাহরণগুলি প্রয়োজন?Ω ( d)/ ε2)Ω(ঘ/ε2)\Omega(d/\varepsilon^2)

1
কোন মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ারগুলি সর্বাধিক সমান্তরাল?
কোন মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ারগুলি সর্বাধিক সমান্তরাল? আপনার যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা, সীমিত সময়, তবে কম্পিউটারের একটি শালীন ল্যানের সাথে কাজ করার সমস্যা হয় তবে আপনি কোন শ্রেণিবদ্ধের চেষ্টা করবেন? এটি আমার কাছে কিছু স্ট্যান্ডার্ড শ্রেণিবদ্ধের মতো দেখাচ্ছে যা আমি নীচে স্ট্যাক আপ সম্পর্কে জানি তবে আমি সম্পূর্ণ ভুল হতে পারি: এলোমেলো …

5
অনলাইন লার্নিং বোঝার জন্য ভাল রেফারেন্স কি?
বিশেষত, আমি মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি সম্পর্কে জানার জন্য সংস্থানগুলি জিজ্ঞাসা করছি যা অপারেশনের সময় তাদের নিজ নিজ বিশ্বাসের নেটওয়ার্কগুলি (বা সমমানের) আপডেট করতে পারে। আমি এমনকি কয়েকটি পেরিয়েছি, যদিও আমি সেগুলি বুকমার্ক করতে ব্যর্থ হয়েছি। আপনি যেমন কল্পনা করতে পারেন, ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করা এটি বরং চ্যালেঞ্জিং বিষয়।

5
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি অ্যালগোরিদমগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
বোর্ড গেমস খেলতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আরও নতুন এবং নতুন সাফল্যের পরে, একজন অনুভব করে যে আমরা পরবর্তী লক্ষ্যটি স্টারক্র্যাফটে মানুষকে মারার চেয়ে আরও কার্যকর কিছু হতে পারে। আরও স্পষ্টভাবে, আমি ভাবছিলাম কিনা ক্লাসিক অ্যালগোরিদমিক সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? এখানে আমি বোঝাতে চাইছি যে উদাহরণস্বরূপ …

2
এলোমেলো বনের জন্য তাত্ত্বিক ফলাফল?
সবচেয়ে কার্যকর শ্রেণিবদ্ধকরণ কৌশলগুলির মধ্যে অনুশীলনকারীদের মধ্যে এলোমেলো বনগুলির সুনাম রয়েছে। তবুও আমরা তাদের শেখার-তাত্ত্বিক সাহিত্যে তেমন মুখোমুখি হই না, যা থেকে আমি গভীর তাত্ত্বিক ফলাফলের অনুপস্থিতি অনুভব করি। কেউ যদি এই তত্ত্বটি আবিষ্কার করতে চান, তবে কোথা থেকে শুরু হবে?

1
আর ডি ডি তে ভোরোনাই কোষগুলির ভিসি মাত্রা?
ধরুন আমি পয়েন্ট । এগুলি একটি ভোরোনাই চিত্র চিত্রিত করে। যদি আমি প্রতিটি - একটি লেবেল নির্দেশ করি, এগুলি বাইনারি ফাংশন প্ররোচিত করে । প্রশ্ন: কিছু পয়েন্ট এবং এই পয়েন্টগুলির কিছু লেবেলিং দ্বারা प्रेरित এমন সমস্ত সম্ভাব্য বাইনারি ফাংশনের ভিসি-মাত্রা কী?টkkআরঘRd\mathbb{R}^dটkk±±\pmআরঘRd\mathbb{R}^dটkk

1
(স্বাক্ষরিত) ত্রুটিগুলি সহ শিখছে
Background––––––––––––––Background_\underline{\bf Background} 2005 সালে, রেজেভ [1] ত্রুটিজনিত সমস্যা সহ লার্নিং প্যারিটির একটি সাধারণীকরণ, লার্নিং উইথ এারারস (এলডাব্লুই) সমস্যাটি প্রবর্তন করেছিলেন। নির্দিষ্ট পরামিতি পছন্দগুলির জন্য এই সমস্যার কঠোরতার অনুমান এখন জাল-ভিত্তিক ক্রিপ্টোগ্রাফির ক্ষেত্রে হোস্ট কোয়ান্টাম পোস্ট ক্রিপ্টোসিস্টেমগুলির সুরক্ষার প্রমাণগুলির অন্তর্গত। LWE এর "ক্যানোনিকাল" সংস্করণগুলি নীচে বর্ণিত হয়েছে। preliminaries: দিন T=R/ZT=R/Z\mathbb{T} = …

2
3 মাত্রায় গোলকের ভিসি-মাত্রা
আমি নিম্নলিখিত সেট সিস্টেমের ভিসি-মাত্রা অনুসন্ধান করছি। বিশ্ব ইউ= {পি1,পি2, … ,পিমি}ইউ={পি1,পি2,...,পিমি}U=\{p_1,p_2,\ldots,p_m\} যেমন যে ইউ⊆আর3ইউ⊆আর3U\subseteq \mathbb{R}^3। সেট সিস্টেমেআরআর\mathcal{R} প্রতিটি সেট এস। আরএস∈আরS\in \mathcal{R} একটি গোলকের সাথে সম্পর্কিত আর3আর3\mathbb{R}^3 যেমন সেট এসএসS মধ্যে একটি উপাদান রয়েছে ইউইউU যদি এবং কেবলমাত্র যদি संबंधित ক্ষেত্রটি এতে থাকে আর3আর3\mathbb{R}^3। আমি ইতিমধ্যে জানি যা বিবরণ। …

2
সত্যিকারের পিএসি শেখার জন্য খ্যাত আনুষ্ঠানিক ভাষার পরিবারগুলি কি রয়েছে?
আমি বিশেষত এমন ভাষা পরিবারকে বোঝাতে চাইছি যা নির্বিচারে দীর্ঘক্ষণকে স্বীকার করে - এন বিট বা সিদ্ধান্তের তালিকার সাথে বা or 0,1} in এর মধ্যে থাকা অন্য কোনও "সরল" ভাষার সংমিশ্রণ নয়। "লজিক-তাত্ত্বিক" এর বিপরীতে আমি "অটোমেটা-তাত্ত্বিক" নিয়মিত ভাষাগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি: টুকরা দিকের পরীক্ষামূলক ভাষা, শুরু-উচ্চতা-শূন্য ভাষা, স্থানীয়ভাবে পরীক্ষামূলক …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.