প্রশ্ন ট্যাগ «ne.neural-evol»

জেনেটিক অ্যালগরিদম তত্ত্বের জগতে খুব বেশি সংক্ষেপণ পায় না, তবে এগুলি একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ব্যবহৃত যথেষ্ট পরিমাণে মেটাথিউরিস্টিক পদ্ধতি (মেটাওউরিস্টিক বলতে বোঝায় এমন একটি কৌশল যা আনেনালিং, গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এবং অন্যান্য জাতীয় মত অনেক সমস্যা জুড়ে সাধারণভাবে প্রয়োগ হয়)। আসলে, জিএ-এর মতো প্রযুক্তি বাস্তবে ইউক্লিডিয়ান টিএসপির পক্ষে বেশ কার্যকর । কিছু …

56 ds.algorithms  ne.neural-evol 

আমি এটি এমএসইতে আগে পোস্ট করেছি , তবে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে এখানে আরও ভাল জায়গা হতে পারে। সার্বজনীন অনুমানের উপপাদ্যটিতে বলা হয়েছে যে "অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সম্পর্কে হালকা অনুমানের অধীনে আরএন এর কমপ্যাক্ট সাবসেটগুলির উপর ক্রমাগত ফাংশনগুলির মধ্যে একটি একক লুকানো স্তরযুক্ত স্ট্যান্ডার্ড মাল্টিলেয়ার ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক, একটি সার্বজনীন আনুমানিক" " …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

এই প্রশ্নটি আদিটা মেহর জিজ্ঞাসা করা ডিএনএ অ্যালগরিদম সম্পর্কে প্রশ্নটির অনুসরণ । সেখানে মন্তব্যে জো ফিৎসিম্মনস বলেছেন, অংশে: [টি] সিস্টেমের তার ব্যাসার্ধটি এড়াতে অবশ্যই ভরগুলির সাথে আনুপাতিকভাবে স্কেল করতে হবে। গণনার ক্ষমতার পরিমাণটি বেশিরভাগ রৈখিকভাবে স্কেল করে। সুতরাং আপনার ক্ষতিকারক পরিমাণে যন্ত্রপাতিটির একটি ক্ষতিকারক ব্যাসার্ধ রয়েছে। যেহেতু আপনি আলোর চেয়ে …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

পটভূমি মধ্যে কার্যাবলী একটি শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদম যে প্রয়োজন সঙ্গে quasipolynomial সময় পিএসি learnable হয় হে ( 2 ঠ ণ ছ ( এন ) হে ( ঘ ) ) এলোমেলোভাবে গভীরতা ঘ [1] এর একজন বর্তনী শিখতে প্রশ্নের চয়ন করা হয়েছে। যদি কোনও 2 এন ও ( 1 ) ফ্যাক্টরিং অ্যালগরিদম …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

ধরা যাক আমাদের কাছে কে ইনপুট এবং একটি আউটপুট সহ একক-স্তর ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে। এটা তোলে থেকে একটি ফাংশন গণনা , এটা যে এই অন্তত একই গণনীয় ক্ষমতা আছে দেখতে মোটামুটি সহজ একটা সি 0 । কেবল মজাদার জন্য, আমরা একটি একক স্তর নিউরাল নেটওয়ার্ক " এন ই …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  ne.neural-evol 

জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সমাধান করা কিছু বাস্তব সমস্যাগুলি কী কী? সমস্যাটা কি? এই সমস্যা সমাধানের জন্য ফিটনেস পরীক্ষাটি কী ব্যবহৃত হয়?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

বোর্ড গেমস খেলতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আরও নতুন এবং নতুন সাফল্যের পরে, একজন অনুভব করে যে আমরা পরবর্তী লক্ষ্যটি স্টারক্র্যাফটে মানুষকে মারার চেয়ে আরও কার্যকর কিছু হতে পারে। আরও স্পষ্টভাবে, আমি ভাবছিলাম কিনা ক্লাসিক অ্যালগোরিদমিক সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? এখানে আমি বোঝাতে চাইছি যে উদাহরণস্বরূপ …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  machine-learning  ne.neural-evol 

এই প্রশ্নে অনুসরণ করা ... আমি আমার গবেষণার জন্য কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার এবং তৈরি করতে পারি তা শেখার চেষ্টা করছি এবং একটি বিষয় আমার থেকে কিছুটা দূরে চলেছে। আমি বুঝতে পারি যে লুকানো স্তরগুলি এর কিছুটা প্রয়োজনীয় অংশ, তবে আমি দুটি বিষয়গুলিতে আটকে আছি যা আমার উল্লেখগুলি সন্তুষ্টির জন্য …

9 ne.neural-evol