প্রশ্ন ট্যাগ «data-mining»

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি কিছুক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিকসে কাজ করছি এবং আজ ডেটা মাইনিংয়ের মূল সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে আমার একজন সহকর্মীর সাথে আলাপ হয়েছিল। আমার সহকর্মী (যিনি একটি মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ) বলেছিলেন যে, তাঁর মতে, মেশিন লার্নিংয়ের তর্কযোগ্যভাবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক দিকটি হ'ল কীভাবে বুঝতে হবে যে আপনি নিজের মেশিন লার্নিং …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

আমি এলোমেলো বনাঞ্চলে ওভারফিটিং এড়াতে চাই। এই ক্ষেত্রে, আমি কদাচিৎ, নোডসাইজ এবং ম্যাক্সনোড ইত্যাদি ব্যবহার করার ইচ্ছা করি আপনি কি দয়া করে আমাকে এই পরামিতিগুলির জন্য মানগুলি চয়ন করতে সহায়তা করতে পারেন? আমি আর ব্যবহার করছি এছাড়াও, যদি সম্ভব হয় তবে দয়া করে আমাকে বলুন কীভাবে আমি এলোমেলো অরণ্যের (আর …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

আমি সম্প্রতি লিঙ্কডইন এপিআইতে সংযোগের জন্য একটি নতুন আর প্যাকেজ আবিষ্কার করেছি । দুর্ভাগ্যক্রমে লিঙ্কডইন এপিআই শুরু হতে বেশ সীমাবদ্ধ বলে মনে হয়; উদাহরণস্বরূপ, আপনি কেবল সংস্থাগুলিতে প্রাথমিক তথ্য পেতে পারেন এবং এটি ব্যক্তিদের ডেটা থেকে আলাদা করা হয়। আমি কোনও প্রদত্ত সংস্থার সমস্ত কর্মচারীর ডেটা পেতে চাই, যা আপনি …

11 data-mining  social-network-analysis  crawling  scraping 

কোলমোগোরভ – স্মারনভ পরীক্ষা (কেএস), এআরওসি এবং গিনি সহগের মতো সাধারণ মডেলের বৈধতা পরিসংখ্যানগুলি সমস্ত কার্যকরীভাবে সম্পর্কিত। তবে, এই প্রশ্নগুলি কীভাবে সম্পর্কিত তা প্রমাণ করার সাথে আমার প্রশ্নটি করতে হবে my কেউ যদি আমাকে এই সম্পর্কগুলি প্রমাণ করতে সহায়তা করতে পারে তবে আমি আগ্রহী। আমি অনলাইনে কিছু সন্ধান করতে পারিনি, …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে, আমাদের একটি এইচপিসি কম্পিউটিং ক্লাস্টার রয়েছে। ক্লাস্টিফায়ার ইত্যাদি প্রশিক্ষণের জন্য আমি ক্লাস্টারটি ব্যবহার করি। সুতরাং, সাধারণত, ক্লাস্টারে একটি কাজ প্রেরণের জন্য, (উদাহরণস্বরূপ পাইথন সাইকিট-লার্ন স্ক্রিপ্ট), আমাকে বাশ স্ক্রিপ্ট লিখতে হবে যাতে (অন্যদের মধ্যে) মতো একটি কমান্ড থাকে qsub script.py। তবে আমি এই প্রক্রিয়াটি খুব হতাশাবোধ করি। সাধারণত যা …

11 bigdata  data-mining 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমার কাছে সিএসভি ফাইলে নিম্নলিখিত কাঠামোতে একটি ডেটাসেট রয়েছে: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice প্রতিটি সারি এক সাথে কেনা আইটেমগুলির সংকলন নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম সারিতে উল্লেখ করে যে আইটেম Banana, Waterএবং Riceএকসঙ্গে কিনে নেন। আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে চাই: এটি মূলত একটি গ্রিড চার্ট …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

আমার কাছে প্রতি 3। 300 বাইটে 9 মি JSON অবজেক্ট সহ একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে। এগুলি লিঙ্ক একগ্রিগেটরের পোস্ট: মূলত লিঙ্কগুলি (একটি ইউআরএল, শিরোনাম এবং লেখক আইডি) এবং মন্তব্যসমূহ (পাঠ্য এবং লেখকের আইডি) + মেটাডেটা। তারা একটি টেবিলে খুব ভাল সম্পর্কযুক্ত রেকর্ড হতে পারে, আইডি সহ শিশুদের রেকর্ডের দিকে ইঙ্গিত …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

ডেটা বিশ্লেষণ শেখার প্রচেষ্টার অংশ হিসাবে আমি নিজেই পাইথন ব্যবহার করে ওয়েব স্ক্র্যাপিং শিখার চেষ্টা করছি। আমি imdb ওয়েবপৃষ্ঠাটি স্ক্র্যাপ করার চেষ্টা করছি যার ইউআরএলটি নিম্নলিখিত: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=fe चर&year = 1950,2012 আমি বিউটিফুলসুপ মডিউলটি ব্যবহার করছি। নিম্নলিখিতটি আমি ব্যবহার করছি কোডটি: r = requests.get(url) # where url is the above url …

10 data-mining  python  scraping 

আমি হ্যাডোপ, হাইভ, ইলাস্টিক অনুসন্ধান (অন্যদের মধ্যে) ব্যবহার করে একটি বড় ডেটা অবকাঠামো সেটআপ করার চেষ্টা করছি এবং আমি নির্দিষ্ট ডেটাসেটের উপরে কিছু অ্যালগরিদম চালাতে চাই। আমি চাই যে অ্যালগোরিদমগুলি সেগুলি নিজেরাই মাপযোগ্য। এ্যাপাচি মাহুত লাইব্রেরী একটি ভালো বিকল্প আছে বলে মনে হয়, এবং এটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলিও উপস্থিত রয়েছে রিগ্রেশন …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

ক্যাভেট: মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে আমি সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস, তবে শিখতে আগ্রহী। আমার একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি এটিতে প্যাটার্ন সন্ধান করার চেষ্টা করছি। তথ্য জুড়ে পারস্পরিক সম্পর্ক থাকতে পারে, হয় হয় পরিচিত ভেরিয়েবলগুলির সাথে, বা ডেটাতে থাকা ভেরিয়েবলগুলি যা আমি এখনও বুঝতে পারি নি সেগুলি আসলে ভেরিয়েবল / প্রাসঙ্গিক। আমি …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

আমি k 400k রেকর্ড এবং 9 ভেরিয়েবলের একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করেছি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল বাইনারি। আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন, একটি রিগ্রেশন ট্রি, একটি এলোমেলো বন এবং একটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি লাগিয়েছি। আমি অন্য ডেটা সেটে এগুলিকে বৈধতা দিলে এগুলি সমস্তই ফিট সংখ্যার ভার্চুয়াল অভিন্ন ধার্মিকতা দেয়। কেন এমন হয়? আমি …

10 data-mining  classification  binary 

এটি সুপারিশকারী হিসাবে খুব সাধারণ যে আমাদের কাছে ব্যবহারকারীর পণ্য ডেটা রয়েছে যার একটি লেবেল রয়েছে যেমন "ক্লিক"। মডেলটি শিখতে আমার ক্লিক এবং কোনও ক্লিকের ডেটা দরকার। উত্পন্ন করার সহজ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারী-পণ্যগুলির জোড়া যা ক্লিকের ডেটাতে পাওয়া যায় না। তবে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে। উদাহরণ: user1, product1 (click) …

10 machine-learning  data-mining 

আমি দুটি কনভ্যুশনাল স্তর (সি 1, সি 2) এবং দুটি লুকানো স্তর (সি 1, সি 2) দিয়ে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। আমি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেজেশন পদ্ধতির ব্যবহার করছি। পিছনের পাসে আমি পূর্ববর্তী স্তরের ত্রুটির উপর ভিত্তি করে একটি স্তর (ব-দ্বীপ) এর ত্রুটি শর্ত গণনা করি, পূর্ববর্তী স্তরের ওজন …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning