প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আপনার শ্রেণিবদ্ধের জন্য আপনার উপলভ্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেটটি নির্বাচন করার পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হ'ল মানদণ্ড (যেমন তথ্য লাভ) এর অনুসারে র‌্যাঙ্ক করা এবং তারপরে আপনার শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে যথাযথতা এবং র‌্যাঙ্কড বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট গণনা করা। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার বৈশিষ্ট্যগুলি হয় A, B, C, D, Eএবং সেগুলি যদি অনুসরণ অনুসারে …

10 machine-learning  feature-selection 

মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে ডাইমেনশন হপিং সমস্যাটি কী (কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং চিত্রের স্বীকৃতিতে ঘটে)? আমি এটি সম্পর্কে গুগল করেছি তবে আমি যা পাই তা হ'ল পদার্থবিজ্ঞানের উপাদানগুলির আকৃতি বিকৃতি সম্পর্কিত তথ্য। কেউ যদি মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত উদাহরণ সহ এটি ব্যাখ্যা করেন তবে এটি আমার পক্ষে আরও সহায়ক হবে। কেউ কি …

10 machine-learning  image-recognition 

আমি পরীক্ষা এবং উদাহরণের মাধ্যমে সবচেয়ে ভাল শিখি। আমি স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি এবং (আমার মনে হয়) শ্রেণিবিন্যাস এবং প্রতিরোধের সম্পর্কে খুব ভাল বোঝাপড়া এবং তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষণও রয়েছে, তবে আমি এমন কিছু বিষয়টিতে হোঁচট খেয়েছি যা আমি চুপ করতে পারি না; আমি যদি কোনও এআইকে একটি জটিল …

10 machine-learning  neural-network 

আমার এই অ্যাপ্লিকেশনটির সার্ভার লগ বিশ্লেষণ করার জন্য আমাকে এই কাজটি অর্পণ করা হয়েছিল যাতে ব্যতিক্রম লগ, ডাটাবেস লগ ইভেন্ট লগ ইত্যাদি রয়েছে। আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন, আমরা ইলাস্টিক অনুসন্ধান এবং স্পার্কস এমএলিব (বা প্রেডিকশন) এর সাথে স্পার্ক ব্যবহার করি A কোন ব্যবহারকারী পরবর্তী ব্যতিক্রম ঘটতে পারে এবং কোন বৈশিষ্ট্যটিতে …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

উপার্জন সর্বাধিকীকরণের লক্ষ্য নিয়ে গতিশীল মূল্যের সমস্যায় কাজ করা একক এজেন্টের জন্য ইতিমধ্যে আমার কার্যকারী বাস্তবায়ন রয়েছে। যাইহোক, আমি যে সমস্যার সাথে কাজ করছি সেগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি বিভিন্ন পণ্য জড়িত যা একে অপরের প্রতিস্থাপন, সুতরাং গতিশীলভাবে এগুলি সমস্তকে স্বাধীন শিক্ষানবিশদের সাথে মূল্য নির্ধারণ করা ভুল বলে মনে হয়, কারণ …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

আমি এমন একটি ওয়েবসাইট বা বইয়ের সন্ধান করছি যেখানে কয়েকটি ব্যবহারিক উদাহরণ ধাপে ধাপে দেওয়া হয়, কীভাবে তারা প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি বেছে নেয়, মডেল নির্বাচন পদ্ধতি ইত্যাদি ব্যাখ্যা করে ...

10 machine-learning  feature-selection 

আমার সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলির সাথে একটি পাঠ্য সংকলন রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ "A rapper Tupac was shot in LA"এবং এটি হিসাবে লেবেলযুক্ত ছিল ["celebrity", "murder"]। সুতরাং মূলত প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের ভেক্টরের অনেকগুলি লেবেল থাকতে পারে (একই পরিমাণ নয় The প্রথম বৈশিষ্ট্য ভেক্টরটিতে 3 টি লেবেল থাকতে পারে, দ্বিতীয় 1, তৃতীয় 5)। আমি যদি …

10 machine-learning  text-mining 

স্টক ডেটার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অনলাইনে শেখার জন্য আমি প্যাকেজগুলি (পাইথন, আর, বা স্ট্যান্ড্যালোন প্যাকেজে) খুঁজছি। আমি ভোপাল ওয়াবিট ( https://github.com/ জোহানল্যাংফোর্ড / ভোপাল_উব্বিট / উইকি ) সম্পর্কে পেয়েছি এবং পড়েছি , যা বেশ আশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে তবে আমি ভাবছি যে সেখানে অন্য কোনও প্যাকেজ আছে কিনা। আগাম ধন্যবাদ.

10 machine-learning  online-learning 

আমি একটি দাবা প্রোগ্রাম বিকাশ করছি যা আলফা-বিটা ছাঁটাই অ্যালগরিদম এবং একটি মূল্যায়ন ফাংশন ব্যবহার করে যা নিম্নোক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন পদার্থ, কিংবদন্তি, গতিশীলতা, প্যাঁচা কাঠামো এবং আটকা পড়া টুকরো ইত্যাদির সাহায্যে অবস্থানগুলি মূল্যায়ন করে ..... ..... আমার মূল্যায়ন ফাংশনটি হ'ল থেকে প্রাপ্ত চ( পি ) = ডাব্লু1⋅ উপাদান + ডাব্লু2⋅ …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

ক্যাভেট: মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে আমি সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস, তবে শিখতে আগ্রহী। আমার একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি এটিতে প্যাটার্ন সন্ধান করার চেষ্টা করছি। তথ্য জুড়ে পারস্পরিক সম্পর্ক থাকতে পারে, হয় হয় পরিচিত ভেরিয়েবলগুলির সাথে, বা ডেটাতে থাকা ভেরিয়েবলগুলি যা আমি এখনও বুঝতে পারি নি সেগুলি আসলে ভেরিয়েবল / প্রাসঙ্গিক। আমি …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ডেটা সায়েন্স স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের বিষয়বস্তু । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি হতে চান ডেটা বিজ্ঞানী । আমি প্রয়োগ পরিসংখ্যান (অ্যাকিউয়ারিয়াল সায়েন্স) অধ্যয়ন করেছি , সুতরাং আমার …

10 machine-learning  statistics  career 

ভবিষ্যদ্বাণীটির বৈশিষ্ট্য হিসাবে আমি অ-পারমাণবিক ডেটা ব্যবহার করতে চাই। মনে করুন এই বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আমার একটি ছক রয়েছে: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, …

10 machine-learning 

আমি জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমে কাজ করছি। এই ক্ষেত্রে, নতুন জালিয়াতি নিয়মিত উপস্থিত হয়, যাতে চলমান ভিত্তিতে মডেলটিতে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে হয়। আমি ভাবছি এটি পরিচালনা করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি (উন্নয়ন প্রক্রিয়ার দৃষ্টিকোণ থেকে)? বৈশিষ্ট্য ভেক্টরে কেবল নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা এবং শ্রেণিবদ্ধকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি নির্বোধ দৃষ্টিভঙ্গি বলে …

10 machine-learning  bigdata 

আমি বর্তমানে জিনোমিক্সের জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি। একটি ইনপুট ক্ষেত্রগুলির মধ্যে আমি একটি কোভারিয়েট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই genes। প্রায় 24,000 টি জিন রয়েছে। কম্পিউটেশনাল বায়োলজিতে এই স্তরের পরিবর্তনশীলতার সাথে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং কয়েক লক্ষ লক্ষ নমুনা প্রয়োজন। আমি যদি LabelEncoder()সেই 24 কে জিন করি …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

আমি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্পর্কে শিখছি। Kerasউদাহরণগুলির দিকে তাকানোর সময় , আমি তিনটি পৃথক সমঝোতা পদ্ধতি জুড়ে এসেছি। যথা, 1 ডি, 2 ডি এবং 3 ডি। এই তিনটি স্তরের মধ্যে পার্থক্য কী? তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী? তাদের ব্যবহারের কেসগুলি দেখানোর জন্য কি কিছু লিঙ্ক বা রেফারেন্স রয়েছে?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn