প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি এমএল এবং টেনসরফ্লোতে নতুন (আমি প্রায় কয়েক ঘন্টা আগে শুরু করেছি), এবং সময় সিরিজের পরবর্তী কয়েকটি ডেটা পয়েন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি এটি ব্যবহারের চেষ্টা করছি। আমি আমার ইনপুট নিচ্ছি এবং এটি দিয়ে এটি করছি: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

বিবরণ: জিপিইউ : জিটিএক্স 1080 প্রশিক্ষণ : 10 ক্লাসের অন্তর্ভুক্ত ~ 1.1 মিলিয়ন ডলার বৈধতা : 10 শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। 150 হাজার চিত্র images প্রতি যুগের সময় : hours 10 ঘন্টা আমি সিইউডিএ, সিইউডিএনএন এবং টেনসরফ্লো (টেনসরফ্লো জিপিইউ) সেটআপ করেছি। আমি মনে করি না যে আমার মডেলটি এমন জটিল যে প্রতি …

10 machine-learning  python  keras 

আমি আমার সমস্যার জন্য এএনএন ব্যবহার করতে চাই, তবে সমস্যাটি আমার ইনপুট এবং আউটপুট নোড নম্বরগুলি স্থির নয়। আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে আমি কিছু গুগল অনুসন্ধান করেছি এবং খুঁজে পেয়েছি যে আরএনএন আমার সমস্যাটিতে আমাকে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু, সব উদাহরণ যা আমি পেয়েছি একরকম থাকে সংজ্ঞায়িত ইনপুট এবং …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

আমার কাছে সিএসভি ফাইলে নিম্নলিখিত কাঠামোতে একটি ডেটাসেট রয়েছে: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice প্রতিটি সারি এক সাথে কেনা আইটেমগুলির সংকলন নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম সারিতে উল্লেখ করে যে আইটেম Banana, Waterএবং Riceএকসঙ্গে কিনে নেন। আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে চাই: এটি মূলত একটি গ্রিড চার্ট …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

আমি কেরাসের একজন শিক্ষানবিস এবং লাইব্রেরিটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি এমএনআইএস্ট উদাহরণ দিয়ে শুরু করেছি। কেরাস উদাহরণ ফোল্ডারে এমএনআইএসটি সমস্যার কোড স্নিপেটটি দেওয়া হয়েছে: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

পাইথন মেশিন লার্নিং প্রকল্পটি কীভাবে সংগঠিত করা উচিত সে সম্পর্কে আমি তথ্য খুঁজছি। পাইথন স্বাভাবিক প্রকল্পের জন্য আছে Cookiecutter এবং R জন্য ProjectTemplate । এটি আমার বর্তমান ফোল্ডার কাঠামো, তবে আমি জপিটার নোটবুকগুলি প্রকৃত পাইথন কোডের সাথে মিশ্রিত করছি এবং এটি খুব পরিষ্কার বলে মনে হয় না। . ├── cache …

10 python 

আমার কাছে এর মতো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে (এক্স 11): আসলে আমার কাছে ডেক্স 99 পর্যন্ত 99 কলাম রয়েছে dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

ডেটা বিশ্লেষণ শেখার প্রচেষ্টার অংশ হিসাবে আমি নিজেই পাইথন ব্যবহার করে ওয়েব স্ক্র্যাপিং শিখার চেষ্টা করছি। আমি imdb ওয়েবপৃষ্ঠাটি স্ক্র্যাপ করার চেষ্টা করছি যার ইউআরএলটি নিম্নলিখিত: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=fe चर&year = 1950,2012 আমি বিউটিফুলসুপ মডিউলটি ব্যবহার করছি। নিম্নলিখিতটি আমি ব্যবহার করছি কোডটি: r = requests.get(url) # where url is the above url …

10 data-mining  python  scraping 

লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর বাইনারি ক্লাসের সমস্যা সহ প্রতিটি নমুনার জন্য আমার কাছে 330 নমুনা এবং 27 টি বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে। "নিয়ম যদি দশ" অনুযায়ী প্রতিটি বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমার কমপক্ষে 10 টি ইভেন্টের প্রয়োজন। যদিও, আমার 20% হে পজিটিভ ক্লাস এবং 80% নেতিবাচক বর্গ সহ একটি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে। …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

আমার এই জাতীয় ডেটাসেট রয়েছে: নমুনা ডেটাফ্রেম import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) আমি কয়েকটি 0এর মধ্যে col1এবং এর col2সাথে প্রতিস্থাপন …

10 python  pandas  dataframe 

মেমরিতে কোনও ভেরিয়েবল (বড় টেবিল / ডেটা ফ্রেম) রাখার এবং একাধিক আইপিথন নোটবুক জুড়ে ভাগ করার কোনও উপায় আছে কি? আমি এমন কিছু সন্ধান করব, যা ম্যাটল্যাবের ধ্রুবক ভেরিয়েবলের সাথে ধারণাগতভাবে সমান। সেখানে একাধিক স্বতন্ত্র সম্পাদক (নোটবুক) থেকে একটি কাস্টম ফাংশন / গ্রন্থাগার কল করা সম্ভব এবং বহিরাগত ফাংশনটির কিছু …

10 python  bigdata  matlab  jupyter  ipython 

পাইথনের সাথে বিশ্লেষণে নবজাতক তাই দয়া করে নম্র হন :-) আমি এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাই না - যদি ইতিমধ্যে অন্য কোথাও অন্য কোনও ফর্ম্যাটে উত্তর দেওয়া হয় তবে ক্ষমা চাই। খুচরা আউটলেটের জন্য আমার কাছে লেনদেনের ডেটাসেট রয়েছে। ব্যাখ্যা সহ চলকগুলি হ'ল: বিভাগ: স্টোরের বিভাগ, একটি স্ট্রিং; প্রোড_নাম: পণ্যের …

10 python  statistics  pandas  ipython 

আমার কাছে দশ বছরের জন্য একটি ফার্মের জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং সয়াবিনের ফলনের ডেটা রয়েছে। আমি এই ডেটা উপর ভিত্তি করে 2015 এর ফলন পূর্বাভাস করতে চাই। দয়া করে নোট করুন যে ডেটাসেটের তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের জন্য DAILY মান রয়েছে তবে ফলনটির জন্য প্রতি বছর কেবল 1 টি মূল্য রয়েছে, …

10 python  scikit-learn  pandas 

আসুন ধরে নেওয়া যাক যে আমি এন স্যাম্পল রয়েছে এমন একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত আলগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। যেহেতু ডেটাসেটের আকার স্থির হয়ে গেছে, তাই আমি টি টি বার পুনরায় ব্যবহার করব। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি বা "যুগ" এ, আমি প্রতিটি প্রশিক্ষণের নমুনা এলোমেলোভাবে পুরো প্রশিক্ষণের সেটটিকে পুনরায় অর্ডার …

10 python  gradient-descent  regression 

আমি 1 মিলিয়ন লেবেলযুক্ত নথি সমন্বিত কর্পাসে পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সাইকিট লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি যা করার পরিকল্পনা করছি তা হল, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও কীওয়ার্ড প্রবেশ করে, শ্রেণিবদ্ধকারী প্রথমে এটি একটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করবে এবং তারপরে পরবর্তী তথ্য পুনরুদ্ধার কোয়েরিটি সেই বিভাগের …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn